Определение и обозначение вектора
Вектор в геометрии — это отрезок, для которого указано, какая из его граничных точек считается началом, а какая — концом. В некоторых учебниках вектор могут называть направленным отрезком.
Вектор обозначается одной строчной буквой латинского алфавита или двумя заглавными со стрелкой (в некоторых случаях — прямой линией) сверху.
Интересно, что порядок букв в названии вектора имеет значение! Первая буква отвечает за начало вектора, а последняя — за его конец. Поэтому
и
— абсолютно разные векторы.
Демоурок по математике
Узнайте, какие темы у вас «хромают», а после — разбирайте их без зубрежки формул и скучных лекций.
Виды векторов
Во-первых, векторы бывают коллинеарными и неколлинеарными.
Коллинеарными называют те векторы, которые лежат на одной прямой или параллельных прямых. На рисунке
и
и
являются коллинеарными, а
и
относительно друг друга — нет.
Векторы различаются и по направлению. Если векторы уже являются коллинеарными, они могут быть сонаправленными или противоположно направленными. Сонаправленные векторы обозначаются так:
Если же они противоположно направлены, мы можем записать это следующим образом:
Равными являются те векторы, которые одновременно и коллинеарны, и сонаправлены, а также имеют одинаковую длину.
Нулевой вектор — вектор, длина которого равна нулю. Чаще всего его обозначают так:
Он считается коллинеарным любому вектору.
Иногда в геометрии вводят дополнительные понятия, рассмотрим и их:
-
Закреплённый вектор — отрезок с упорядоченными концами: если С — точка начала вектора, а Е — точка конца, тогда
(это то, что мы понимаем под обычным вектором в школьной геометрии).
-
Свободный вектор — вектор, начало и конец которого не закреплены. Его можно перемещать как вдоль прямой, на которой он находится, так и параллельно этой прямой. По сути под свободным вектором понимают множество закреплённых векторов.
Сложение и вычитание векторов
Действия с векторами описываются и в алгебре, и в геометрии. Сегодня мы рассмотрим способы, благодаря которым можно сложить и вычесть векторы, не зная их координат.
Сложение: метод треугольника
Представим, что в пространстве заданы векторы
и
которые нам необходимо сложить. Эта задача особенно актуальна для физиков, поскольку такие векторные величины, как сила, часто приложены к одному и тому же телу. В таком случае возникает вопрос: а как же рассчитать результирующее действие всех этих сил?
В этом на помощь физикам приходит математика — царица наук! Чтобы сложить два вектора, необходимо:
-
Отложить начало одного вектора от конца другого.
-
Вектор их суммы будет совпадать с вектором
, который соединяет начало вектора
с концом вектора
Сложение: метод параллелограмма
Сложить векторы можно и по-другому, используя метод параллелограмма:
-
Совместим между собой концы
и
-
Отложим от конца
вектор, равный
-
Отложим от конца
вектор, равный
-
Благодаря пунктам 2 и 3 мы получили параллелограмм (четырёхугольник, противоположные стороны которого параллельны и равны).
-
Проведём диагональ параллелограмма между
и
на которой будет лежать вектор, равный сумме
и
Задача решена, вы великолепны!
Обратите внимание
Как метод параллелограмма, так и метод треугольника подразумевает перемещение векторов в пространстве: мы или совмещаем их концы, или откладываем от конца одного вектора начало другого. Получить сумму векторов, не имеющих общей точки, с этими методами не представляется возможным.
Сложение: метод многоугольника
А что если векторов больше, чем два? На эту проблему математика уже подготовила решение: воспользуемся расширенным методом треугольника, который получил название «метод многоугольника».
Согласно этому методу мы последовательно совмещаем конец и начало векторов, а после изображаем суммирующий вектор, начало которого совпадает с началом первого вектора, а конец — с концом последнего. Лучше всего рассмотреть это на чертеже:
Вычитание векторов
Продолжаем проделывать с векторами всевозможные действия, на этот раз вычитание. Математики знают, что вычитание — это по своей сути то же сложение, но с обратным числом.
С векторами работает та же штука: вместо вычитания попробуем прибавить вектор, противоположно направленный исходному:
Изобразим разность векторов с помощью уже знакомого нам правила треугольника:
Боитесь запутаться в векторах сонаправленных и противоположно направленных?
Существует отдельное правило для их вычитания:
-
Отложим один вектор от начала другого.
-
Тогда вектор их разности совпадает с вектором, начало которого совмещено с концом вычитаемого вектора, а
начало — с концом уменьшаемого.
Этот метод схож и с методом параллелограмма, но в этом случае мы берём другую диагональ.
Координаты вектора на плоскости и в пространстве
Для выполнения остальных действий с векторами нам необходимо поместить их в такую систему координат, чтобы можно было
определить их положение относительно друг друга. Для этого используют декартову систему координат, которой можно
пользоваться как на плоскости с осями X и Y, так и в пространстве с осями
X, Y, Z.
Тогда, если
находится на плоскости, его координаты можно выразить как
если в пространстве
—
Базисные векторы — это векторы, каждый из которых направлен вдоль своей оси координат, в трёхмерном пространстве их обозначают
Любой вектор в трёхмерном пространстве можно разложить по трём базисным векторам.
с координатами
можно записать так:
Умножение вектора на число
Представьте, что нам необходимо растянуть вектор в два раза или же сжать, но уже в три. За все эти действия отвечает
одна простая задача: умножение вектора на число.
Для того чтобы увеличить или уменьшить вектор в некоторое количество раз, необходимо умножить все координаты вектора
на это число.
Таким образом, если
задан координатами
то
—
Кстати, подобным образом можно перевернуть вектор, направив его в противоположную сторону:
Длина вектора
Длина вектора — одно из основных понятий в этом разделе. И неудивительно, ведь она характеризует его протяженность в
пространстве и выражается числом.
Итак, длина вектора — это расстояние между его началом и концом. Её часто называют модулем, что
отражается и в обозначении. Если нам необходимо найти длину
мы так и запишем:
Длину вектора можно найти разными способами, вот основные:
-
через координаты вектора;
-
через координаты точек начала и конца вектора;
-
через теорему косинусов.
Давайте вместе разберём все методы!
Длина вектора через его координаты
Если
задан через координаты
то его длину можно найти как
Почему мы можем быть уверены, что эта формула правильная? Рассмотрим вектор
в декартовой системе координат.
Отложим вектор
от точки
с координатами
Тогда этот вектор можно назвать
, и так как мы строили его из
начала координат, координаты вектора могут быть найдены как
Рассчитаем длину
через теорему Пифагора:
Задача 1
Посчитайте, чему равен модуль
, если его координаты
Решение:
Модуль вектора — это его длина, а значит,
Задача 2
Длина
Чему равна координата по оси
, если координата по оси
Решение:
Длина вектора через координаты точек начала и конца
Для начала давайте вспомним, как задать координаты вектора через координаты его начала и конца.
Рассмотрим
где
и
Тогда координаты вектора можно выразить так:
Мы уже знаем, как найти длину вектора через его координаты, поэтому подставим полученное выражение в формулу:
Задача 3
Найдите длину
если
и
Решение:
Задача 4
Рассчитайте координату по
точки
вектора
, если его длина равна
а
Решение:
Остановимся здесь и подставим известные числа в формулу:
или
Длина вектора через теорему косинуса
К сожалению, в задачах не всегда даны координаты точек вектора или его самого. В таком случае мы воспользуемся
теоремой косинуса.
Давайте вспомним её формулировку.
Теорема косинусов звучит так: квадрат стороны треугольника равен сумме квадратов двух других его сторон минус
удвоенное произведение этих сторон на косинус угла между ними.
Формула теоремы косинусов:
Эту теорему можно применить и в векторной форме. Немного изменим рисунок:
Тогда, чтобы найти длину
, необходимо знать (или иметь возможность вычислить) длины
и
, знать угол между ними, а также уметь рассчитать произведение длин этих векторов.
Задача 5
Длины
и
равны 4 и 6 соответственно, а угол между ними равен
Вычислите длину
Решение:
Задача 6
Рассчитайте модуль вектора
в треугольнике, если длина
= 8, длина
= 10, а угол между ними равен
Решение:
Скалярное произведение векторов
Мы практически дошли до финала нашего путешествия по царству векторов. 👑 Нам осталось изучить только скалярное
произведение векторов. Что это?
Скалярное произведение — это операция над двумя векторами, результатом которой является скаляр, то
есть число,
которое не зависит от выбора системы координат.
Скалярным произведением
и
будет скалярная величина, равная произведению модулей этих векторов, умноженная на
косинус угла между ними:
Вспомним, что в той же физике величины делятся на скалярные (не имеющие направления, например, масса) и векторные
(имеющие направление, например, сила, ускорение, скорость). В математике под вектором подразумевают направленный
отрезок, а понятие скаляра хоть и не равно, но очень близко к понятию числа.
Скалярное произведение показывает, насколько синхронизированы, скоординированы направления векторов. Так, чем больше
угол между векторами, тем меньше согласованности, а значит, скалярное произведение будет уменьшаться с ростом угла:
-
Скалярное произведение вектора на само себя равно квадрату его модуля:
В данном случае значение скалярного произведения является наибольшим из
возможных. -
Если угол между векторами острый и векторы ненулевые, то скалярное произведение положительно, так как
-
Если угол между векторами прямой, то скалярное произведение равно 0, так как
-
Если угол между векторами тупой и векторы ненулевые, то скалярное произведение отрицательно, так как
-
Cкалярное произведение вектора на противоположно направленный ему вектор равно отрицательному произведению их
длин . В данном случае значение скалярного произведения является наименьшим из возможных.
Конечно, вы можете возразить: «Согласованность направлений отлично показывает угол, для чего нам эти сложные
вычисления?». А всё дело в том, что в пространстве порой очень сложно измерить угол, а вот посчитать скалярное
произведение — просто, особенно если рассмотреть его через координаты.
Если
выражен координатами
а
то скалярное произведение этих векторов описывается формулой:
В пространстве скалярное произведение через координаты векторов будет задаваться так:
Где применяется скалярное произведение? Благодаря ему выполняется большое количество математических операций, таких
как нахождение угла между векторами и любых расстояний, если они заданы через координаты. Благодаря скалярному
произведению можно описать даже характеристику криволинейных поверхностей, но это мы обсудим как-нибудь в другой
раз. 🙂
Чтобы закрепить пройденный материал, нужно больше, чем пара заданий. Поэтом приглашаем на онлайн-уроки математики в
школу Skysmart. За короткое время благодаря особенной платформе и учителям-профессионалам вы сможете улучшить
школьные отметки, подготовиться к экзаменам и олимпиадам, и самое главное — понять и полюбить математику.
Способы вычисления координат вектора
Содержание:
- Что такое координаты вектора — какие операции можно производить
- Способы представления, как записываются
- Методы вычисления координат вектора
- Примеры задачи на нахождение координат вектора
Что такое координаты вектора — какие операции можно производить
Три попарно перпендикулярные прямые с определенными направлениями и единицей измерения в геометрии составляют систему координат в пространстве. Точка, в которой пересекаются данные прямые, представляет собой начало координат.
Оси координат:
- (Ox) — ось абсцисс.
- (Oy) — ось ординат.
- (Oz) — ось аппликат.
Через две прямые, которые пересекаются, можно построить плоскость. Таким образом, образуются три координатные плоскости в виде:
Осторожно! Если преподаватель обнаружит плагиат в работе, не избежать крупных проблем (вплоть до отчисления). Если нет возможности написать самому, закажите тут.
- ((Oxy));
- ((Oyz));
- ((Oxz)).
Определить положение точки (А) в пространстве можно с помощью трех координат (x, y) и (z).
Координата x является понятием абсциссы точки (A), координата y — определяет ординату точки (A), координата (z) — аппликату точки (A).
Запись имеет следующий вид:
(A(x;y;z)).
Варианты расположения точки:
- в том случае, когда точка расположена на оси (Ox), ее координаты — (X(x;0;0));
- при нахождении точки на оси (Oy) она характеризуется координатами (Y(0;y;0));
- если точка принадлежит оси (Oz), ее координаты — (Z(0;0;z));
- точка, лежащая в плоскости (Oxy), обладает координатами (A1(x;y;0));
- в том случае, когда расположение точки совпадает с плоскостью (Oyz,) она обладает координатами (A2(0;y;z));
- если точка расположена в плоскости (Oxz), то данная точка имеет координаты ( A3(x;0;z)).
Допустим, что в системе координат существуют некие единичные векторы (overrightarrow { i }), (overrightarrow { j }) и (overrightarrow { k }), которые были отложены от начала координат. В этом случае допустимо определить прямоугольный базис. Какой-либо вектор раскладывается на единичные вектора и записывается в виде:
(overrightarrow {OA}=x⋅overrightarrow { i }+y⋅overrightarrow { j }+z⋅overrightarrow { k })
Коэффициенты (x), (y) и ( z) могут иметь одно единственное значение и являются координатами вектора.
Определение
В прямоугольной системе координат (Х0у) проекции х и у вектора (overrightarrow {OA}) на оси абсцисс и ординат называют координатами вектора. То есть координаты вектора являются числами, описывающими положение вектора относительно координатной плоскости.
Координатами вектора, начало которого совпадает с точкой (A(x1; y1)), а конец — соответствует точке (B(x2; y2)), называют числа:
(a1 = x2 — x1);
(a2 = y2 — y1).
Координаты вектора записывают в таком виде:
(overrightarrow {OA}{x;y;z}).
Правила записи с помощью координат:
Координаты суммы векторов при наличии известных координат векторов:
Координаты разности векторов при заданных координатах векторов:
Координаты произведения вектора на число при наличии определенных координатах вектора:
Длина, которой обладает вектор:
Координаты вектора при заданных координатах, которыми характеризуются начальная и конечная точки вектора:
Расстояние по модулю, на которое удалены две точки с заданными координатами:
Координаты серединной точки отрезка, когда заданы координаты начальной и конечной точек отрезка:
Координаты вектора обладают следующими свойствами:
- Какие-либо равные векторы в единой системе координат обладают идентичными координатами.
- Координаты коллинеарных векторов пропорциональны в том случае, когда ни один из векторов не обладает нулевым значением.
- Квадрат длины какого-либо вектора определяется как сумма квадратов его координат.
- В процессе умножения вектора на действительное число каждая его координата умножается на это число.
- Когда требуется сложить вектора, следует определить сумму соответствующих координат данных векторов.
- Скалярное произведение пары векторов соответствует сумме произведений их соответствующих координат.
Способы представления, как записываются
Общепринятой является запись координат вектора в виде:
((х, у)).
Непосредственно вектор обозначают, как:
(overrightarrow {AB} =(х, у)).
Координаты вектора записывают в круглых скобках рядом с буквенным обозначением вектора:
(overrightarrow {AB} (a_1 ;a_2 ))
или
(overrightarrow a (a_1 ;a_2 ))
В некоторых случаях допустимо использовать запись координат вектора без буквенного обозначения, то есть со знаком вектора над скобками:
(overrightarrow {(a_1 ;a_2 )})
Нулевой вектор обладает нулевыми координатами:
(overrightarrow 0 (0;0))
Методы вычисления координат вектора
В том случае, когда определены координаты начала и конца вектора (overline{AB}: Aleft(x_{1} ;; y_{1} right),; Bleft(x_{2} ;; y_{2} right)), при вычислении его координат требуется от координат конца отнять соответствующие координаты начала:
(overline{AB}=left(x_{2} -x_{1} ;; y_{2} -y_{1} right))
Формула определения координат вектора для двухмерных задач: в рассматриваемом случае вектор ( overline{AB} )с заданными координатами точек (A(х1;у1) и B(x2;y2)) можно найти по формуле:
(overline{AB}=(x2 – x1 ; y2 – y1).)
Формула определения координат вектора для пространственных задач: если требуется решить пространственную задачу на нахождение вектора (overline{AB}), координаты точек (A(х1;у1;z1) и B(x2;y2;z2)) которого известны, следует воспользоваться формулой:
(overline{AB}=(x2 – x1 ; y2 – y1; z2 – z1))
С помощью вычисления координат вектора можно определить его характеристики, в том числе найти длину вектора. Зная координаты, достаточно просто построить вектор.
Примеры задачи на нахождение координат вектора
Задача 1
Существуют пары точек:
(A(-3; 7), B(2; -1));
(С(5; 0), D(11; 8).
)
Необходимо определить координаты векторов:
(overrightarrow {AB} ,overrightarrow {CD} .)
Решение:
С целью вычисления координат вектора необходимо из координат его конца (точки B) вычесть координаты начала (точки A):
(overrightarrow {AB} (2 — ( — 3); — 1 — 7))
(overrightarrow {AB} (5; — 8).)
Аналогичным способом можно рассчитать координаты второго вектора:
(overrightarrow {CD} (11 — 5;8 — 0))
(overrightarrow {CD} (6;8))
Ответ: (overrightarrow {AB} (5; — 8); overrightarrow {CD} (6;8).)
Задача 2
Требуется вычислить координаты вектора (overline{AB}) при условии, что:
(Aleft(-1;; 2right), Bleft(2;; -3right))
Решение
Определить координаты, которым характеризуется вектор (overline{AB}), исходя из известных по заданию координат его начальной точки (Aleft(-1;; 2right)) и конечной точки (Bleft(2;; -3right)), можно путем вычитания из координат конечной точки соответствующих координат начальной точки. Таким образом, первым и единственным действием в данном случае является:
(overline{AB}=left(2-left(-1right), ;; -3-2right)=left(3;; -5right))
Ответ: (overline{AB}=left(3;; -5right))
Задача 3
Необходимо определить координаты точки (A), которая представляет собой начало вектора (overline{AB}=left(0;; -4;; 3right)), а концом вектора является точка (Bleft(-1;; 6;; 1right).)
Решение
Предположим, что точка (A ) обладает следующими координатами:
(Aleft(a_{1} ;; a_{2} ;; a_{3} right))
В таком случае, вектор (overline{AB}), при условии, что точка (Bleft(-1;; 6;; 1right)), характеризуется следующими координатами:
(overline{AB}=left(-1-a_{1} ;; 6-a_{2} ;; 1-a_{3} right)=left(0;; -4;; 3right))
Зная, что равенство двух векторов достигается при равенстве соответствующих координат этих векторов, можно записать следующие уравнения для вычисления неизвестных координат, которыми характеризуется точка (А):
(-1-a_{1} =0Rightarrow a_{1} =-1)
(6-a_{2} =-4Rightarrow a_{2} =10)
(1-a_{3} =3Rightarrow a_{3} =-2)
В результате:
(Aleft(-1;; 10;; -2right))
Ответ: (Aleft(-1;; 10;; -2right))
Для начала дадим определение координат вектора в заданной системе координат. Чтобы ввести данное понятие, определим что мы называем прямоугольной или декартовой системой координат.
Прямоугольная система координат представляет из себя прямолинейную систему координат с взаимно перпендикулярными осями на плоскости или в пространстве.
С помощью введения прямоугольной системы координат на плоскости или в трехмерном пространстве становится возможным описывание геометрических фигур вместе с их свойствами при помощи уравнений и неравенств, то есть использовать алгебраические методы при решении геометрических задач.
Тем самым, мы можем привязать к заданной системе координат векторы. Это значительно расширит наши возможности при решении определенных задач
Прямоугольная система координат на плоскости обычно обозначается Oxy, где Ox и Oy – оси коорднат. Ось Ox называют осью абсцисс, а ось Oy – осью ординат (в пространстве появляется ещё одна ось Oz, которая перпендикулярна и Ox и Oy).
Итак, нам дана прямоугольная декартова система координат Oxy на плоскости если мы отложим от начала координат векторы i→ и j→ , направление которых соответственно совпадет с положительными направлениями осей Ox и Oy , и их длина будет равна условной единице, мы получим координатные векторы. То есть в данном случае i→ и j→ являются координатными векторами.
Координатные векторы
Векторы i→ и j→ называются координатными векторами для заданной системы координат.
Откладываем от начала координат произвольный вектор a→ . Опираясь на геометрическое определение операций над векторами, вектор a→ может быть представлен в виде a→=ax·i→+ay·j→ , где коэффициенты ax и ay — единственные в своем роде, их единственность достаточно просто доказать методом от противного.
Разложение вектора
Разложением вектора a→ по координатным векторам i→ и j→ на плоскости называется представление вида a→=ax·i→+ay·j→.
Коэффициенты ax и ay называются координатами вектора в данной системе координат на плоскости.
Координаты вектора в данной системе координат принято записывать в круглых скобках, через запятую, при этом заданные координаты следует отделять от обозначения вектора знаком равенства. К примеру, запись a→=(2;-3) означает, что вектор a→ имеет координаты (2;-3) в данной системе координат и может быть представлен в виде разложения по координатным векторам i→ и j→ какa→=2·i→-3·j→.
Следует обратить внимание, что порядок записи координат, имеет важное значение, если вы запишите координаты вектора в другом порядке, вы получите совершенно другой вектор.
Опираясь на определения координат вектора и их разложения становится очевидным, что единичные векторы i→ и j→ имеют координаты (1;0) и (0;1) соответственно, и они могут быть представлены в виде следующих разложений i→=1·i→+0·j→; j→=0·i→+1·j→.
Также имеет место быть нулевой вектор 0→ с координатами (0;0) и разложением 0→=0·i→+0·j→.
Равные и противоположные векторы
Векторыa→иb→равны тогда, когда их соответствующие координаты равны.
Противоположным вектором называется вектор противоположный данному.
Отсюда следует, что координаты такого вектора будут противоположны координатам данного вектора, то есть, -a→=(-ax;-ay).
Все вышеизложенное можно аналогично определить и для прямоугольной системы координат, заданной в трехмерном пространстве. В такой системе координат имеет место быть тройка координатных векторов i→,j→,k→, а произвольный вектор a→ раскладывается не по двум, а уже по трем координатам, причем единственным образом и имеет вид a→=ax·i→+ay·j→+az·k→, а коэффициенты этого разложения (ax;ay;az) называются координатами вектора в данной (трехмерной) системе координат.
Следовательно, координатные векторы в трехмерном пространстве принимают также значение 1 и имеют координаты i→=(1;0;0) , j→=(0;1;0), k→=(0;0;1), координаты нулевого вектора также равны нулю 0→=(0;0;0) , и в таком случае два вектора будут считаться равными, если все три соответствующие координаты векторов между собой равныa→=b→⇔ax=bx, ay=by, az=bz , и координаты противоположного вектора a→ противоположны соответствующим координатам вектора a→ , то есть,-a→=(-ax;-ay; -az) .
Координаты радиус-вектора точки
Чтобы ввести данное определение, требуется показать в данной системе координат связь координат точки и координат вектора.
Пусть нам дана некоторая прямоугольная декартова система координат Oxy и на ней задана произвольная точка M с координатами M(xM;yM).
Вектор OM→ называется радиус-вектором точки M.
Определим, какие координаты в данной системе координат имеет радиус-вектор точки
Вектор OM→ имеет вид суммы OM→=OMx→+OMy→=xM·i→+yM·j→, где точки Mx и My это проекции точки М на координатные прямые Ox и Oy соответственно (данные рассуждения следуют из определения проекция точки на прямую), а i→ и j→ — координатные векторы, следовательно, вектор OM→ имеет координаты (xM;yM) в данной системе координат.
Иначе говоря, координаты радиус-вектора точки М равны соответствующим координатам точки М в прямоугольной декартовой системе координат.
Аналогично в трехмерном пространстве радиус-вектор точки M(xM;yM;zM) разлагается по координатным векторам как OM→=OMx→+OMy→+OMz→=xM·i→+yM·j→+zM·k→, следовательно, OM→=(xM;yM;zM).
Преподаватель математики и информатики. Кафедра бизнес-информатики Российского университета транспорта
Содержание:
Определение: Вектором называется направленный отрезок прямой
где А — начало, а В — конец вектора.
Замечание: Векторы в основном обозначают одной прописной буквой латинского алфавита со стрелочкой (или черточкой) наверху .
Определение: Если начало и конец вектора не закреплены, то он называется свободным.
Замечание: Свободный вектор можно перемещать как вдоль его прямой, так и параллельно самому себе.
Определение: Если зафиксирована точка, которая определяет начало вектора, то она называется точкой приложения вектора.
Определение: Длиной (модулем) вектора а называется расстояние от его начала до его конца:
Определение: Векторы называются коллинеарными (Рис. 1), если они лежат на одной прямой или в параллельных прямых.
Рис.1. Коллинеарные векторы.
Определение: Векторы называются компланарными (Рис. 2), если они лежат в одной плоскости или параллельных плоскостях.
Рис.2. Компланарные векторы.
Определение: Два коллинеарных вектора и называются равными, если они со-направлены и имеют одинаковую длину.
Определение вектора и основные свойства
Многие величины, например, масса, длина, время, температура и др. характеризуются только числовыми значениями. Такие величины называются скалярными величинами. Некоторые же величины, например, скорость, ускорение, сила и др. определяются как числовыми значениями, так и направлением. Такие величины называются векторными величинами. Перемещение — самый простой пример векторных величин. Перемещение тела из точки в точку изображается с помощью направленного от до отрезка — вектора. Вектор изображается с помощью направленного отрезка.
Длина этого отрезка, называется длиной или модулем вектора. Вектор обозначается указанием начальной и конечной точки. Например, вектор , здесь — начало, вектора. Вектор обозначается также и маленькими буквами, например, вектор . Длину вектора обозначают, как:
Два вектора называется равными, если они равны по модулю и одинаково направлены. На рисунке векторы и равны: .
• Два вектора называются противоположными, если они равны по модулю и противоположно направлены.
Векторы и противоположны:
Если начало и конец вектора совпадают, то такой вектор называется нулевым и обозначается Длина нулевого вектора равна 0, а направление не определено. Если направленные отрезки, изображающие векторы, параллельны или лежат на одной и той же прямой, то они называются коллинеарными векторами. Коллинеарные вектора могут быть одинаково направлены или противоположно направлены. Одинаково направленные вектора обозначаются как , а противоположно направленные .
На рисунке векторы -коллинеарные векторы. Здесь
Выражения вектора компонентами в координатной плоскости
Рассмотрим вектор на координатной плоскости. Конечная точка относительно начальной точки изменила свое положение вдоль оси на (при направо, при налево), вдоль оси на (при вверх, при вниз). Векторы и , определенные (и по модулю, и по направлению) парами чисел и (как указано выше), являются компонентами вектора . На координатной плоскости вектор записывается как . Эта запись называется записью вектора с компонентами.
Равные векторы имеют равные компоненты. Наоборот, если, соответствующие компоненты векторов равны, то эти векторы равны. На рисунке . Если дан какой либо вектор , то выбрав любую точку плоскости как начало, можно построить вектор равный данному, причем только один. Значит, выбирая разные начальные точки можно построить бесконечно много векторов равных данному.
На координатной плоскости вектор с начальной точкой и конечной точкой согласно координатам этих точек можно выразить с компонентами. Так как , то . Здесь называются также координатами вектора.
Длина вектора
Длину вектора можно найти по координатам начальной у и конечной точек, используя формулу расстояния между точками.
Длину вектора данными с компонентами можно найти по формуле:
Пример 1.
Напишите вектор начальная точка которого , конечная в виде
Решение: Напишем вектор с компонентами:
Пример 2.
Точка начальная точка вектора Найдите координаты конечной точки этого вектора.
Решение: Примем за координаты конечной точки вектора — точку : Тогда . Конечная точка этого вектора
Пример 3.
В координатной плоскости нарисуйте несколько векторов равных вектору начальными точками которых являются точки .
Решение: Данные точки отмечаются на координатной плоскости. Начиная с этих точек изображаются векторы равные
Пример 4.
и соответственно начальная и конечная точка вектора . Напишите этот вектор в виде и найдите длину
Направление вектора
В соответствии с областями применения существуют различные способы определения направления вектора. В повседневной жизни мы выражаем направление словами налево, направо, вниз, вверх или же восток, запад, север, юг. На координатной плоскости направление вектора определяется углом с положительным направлением оси против часовой стрелки. Этот угол назовем углом наклона.
На рисунке длина вектора обозначена а угол, определяющий направление, через .
длина вектора:
направление вектора: или
Иногда для простоты вектор изображается на плоскости только указанием положительного направления .
Пример 1.
Вектор перемещения, модуль которого 200 м, направлен под углом наклона Выбрав масштаб 1 см : 100 м, нарисуйте этот вектор.
Решение: От начала луча, образующий с положительным направлением оси угол в , соответственно масштабу 1 см : 100 м линейкой отложим отрезок длиной 2 см.
Пример 2.
Определите длину и угол наклона вектора
Решение: Произвольную точку на координатной плоскости примем за начало вектора. От этой точки по горизонтальной оси отложим компоненту , равную 3 единицам, по вертикальной оси отложим компоненту , равную 4 единицам, и построим вектор как показано на рисунке. Если измерить транспортиром угол , то можно увидеть, что его приближенное значение равно Это можно проверить вычислениями.
Длина вектора: Угол наклона:
Сложение и вычитание коллинеарных векторов
Вектор, показывающий сумму одинаково направленных коллинеарных векторов называется результирующим. Его абсолютная величина равна сумме абсолютных величин данных векторов, а сам вектор имеет одинаковое направление с данными векторами.
Абсолютная величина результирующего вектора 2-х противоположно-направленных коллинеарных векторов равна разности абсолютных величин этих векторов, а направление совпадает с направлением вектора большего по абсолютной величине.
Выполним графически сложение векторов, соответствующее реальным жизненным ситуациям.
Задача 1.
Для того, чтобы достичь финиша, Джамиля должна пройти 3 знака. Если она пройдет 10 м на восток, то доберется до 1-го знака, потом пройдя 50 м вперед до 2-го знака и, пройдя в том же направлении еще 20 м, сможет добраться до финиша. Изобразите движение Джамили графически — векторами. Выберем масштаб:
1 см : 10 м и на числовой оси нарисуем векторы так, чтобы начало второго вектора совпало с концом первого, а начало третьего с концом второго.
Результирующий вектор обозначим через Его длину можно выразить как:
Общее перемещение: 10 м + 50 м + 20 м = 80 м (на восток) Изображается вектор длиной 8 см согласно выбранному масштабу.
Задача 2.
Представьте, что вы прошли 100 м на восток, еще 200 метров на запад.
Нарисуем данные вектора в масштабе
По определению, модуль результирующего вектора равен разности модулей векторов. А направление будет на запад.
В этом случае длина результирующего вектора равна:
200 м 100 м = 100 м (на запад)
Пусть векторы и противоположно направленные, а их результирующий вектор. При и вектор одинаково направлен с вектором .
При и вектор одинаково направлен с вектором .
При то есть сумма противоположных векторов равна вектору.
Для того, чтобы найти разность нужно к вектору прибавить вектор , противоположный вектору .
То есть выражения эквивалентные.
Жившие в XVII веке ученые-математики Рене Декарт и Пьер Ферма, взаимосвязывая алгебру и геометрию, создали новую область науки-аналитическую геометрию. Аналитическая геометрия, благодаря методу координат, позволила, с одной стороны, посредством алгебраических выкладок легко доказывать геометрические теоремы, а с другой стороны, в силу наглядности геометрических представлений упрощает решение задач над векторами.
Сложение векторов
Существуют различные способы сложения неколлинеарных векторов. Рассмотрим два графических способа. При сложении векторов графическим способом данные вектора и результирующий вектор, показывающий их сумму строятся с помощью линейки (модуль) и транспортира(направление).
Вектора можно складывать в любой последовательности. Переместительное свойство сложения верно и для векторов. По этому правилу можно складывать три и более вектора. Определим графическим способом вектор Для этого: 1) нарисуем вектор противоположный вектору 2) переместим так, чтобы конечная точка вектора совпадала с начальной точкой вектора
3. Соединим начальную точку вектора и конечную точку вектора Это будет вектор
Пример 1.
Джамал прошел от палатки, разбитой в лагере 60 метров на юг, 120 м на восток, еще 100 м на север и дошел до озера. Какое наименьшее расстояние от палатки до озера?
Решение:
Выберем масштаб: 1 см : 40 м
Движение Джамала изобразим последовательно соответствующими векторами по выбранному масштабу.
Начальную точку 1-го вектора, показывающего движение Джамала, соединим с конечной точкой 3-го вектора. Полученный результирующий вектор выражает сумму векторов Длина этого вектора приблизительно 126,4 метров, а направление под углом
Ответ: Озеро находится на расстоянии 126,4 м от палатки.
Правило параллелограмма
1. Даны вектора: и
2. Переместим вектор так, чтобы начальные точки векторов и совпадали.
3. Построим параллелограмм со сторонами и параллельным переносом соответствующих векторов и Диагональ этого параллелограмма, которая соединяет начальную и конечную точку векторов показывает их сумму:
Переместительные и сочетательные свойства сложения векторов
Для любых векторов верно следующее:
Переместительное свойство:
Сочетательное свойство:
Свойство идентичности:
Сумма противоположенных векторов:
Пример:
Сложение векторов, заданных компонентами
Выполним сложение двух векторов на координатной плоскости, используя их компоненты.
Суммой векторов и будет вектор:
Пример 1.
Если и то вектор выразите через компоненты.
Решение: Для того, чтобы найти компоненты вектора нужно по горизонтали (оси абсцисс) и по вертикали (оси ординат) сложить соответствующие компоненты векторов
Пример 2.
Самолет летит в направлении северо-востока со скоростью 707 миль/час. Скорость самолета выражается вектором В восточном направлении дует ветер со скоростью 40 миль/час. Скорость ветра выражается вектором Как изменится скорость самолета под воздействием ветра?
Конечная скорость самолета:
Аналогично можно показать, что
Пример 3.
Если , то
Тригонометрические отношения и компоненты вектора
Найдем компоненты вектора в координатной плоскости, используя тригонометрические отношения. Обозначим
имеем:
Запись также является записью вектора с компонентами. Угол наклона можно найти по формуле
Пример 1.
Автомобиль движется в северо-восточном направлении под углом со скоростью 80 км/ч. Напишите вектор скорости с компонентами.
Решение: По данным
скорость в вост. напр.
скорость в север, напр.
Пример 2.
Движения мяча изображены двумя векторами: с углом наклона и модулем равным 18 м и с углом наклона и модулем равным 10 м. Определите вектор, показывающий перемещение мяча (модуль и направление).
Решение: Перемещение мяча: Запишем векторы c компонентами:
Здесь
Пусть
По правилу сложения векторов с заданными компонентами имеем:
Найдем длину и угол наклона вектора перемежения мяча, изобразив этот вектор в новой системе координат.
Умножение вектора на число
Произведение вектора на число записывается как а его длина равна при вектора имеют одинаковое направление, при вектора имеют противоположное направление. Любой вектор коллинеарен вектору, выражающему произведение этого вектора на число (отличное от нуля). Если и коллинеарные векторы, то существует единственное число что
Свойство умножения вектора на число
1. Сочетательное свойство.
Для любых чисел и вектора
2. Распределительное свойство.
Для любых чисел и вектора
Для любого числа и векторов
Действия над векторами, заданным над координатами
Для вектора заданного компонентами и для любого числа верно:
Пример: Если
Пример: Если
• Соответствующие координаты коллинеарных векторов пропорциональны.
• Наоборот, если соответствующие координаты векторов пропорциональны, то эти векторы коллинеарные.
Условие коллинеарности векторов (при )
Пример: При каком значении векторы коллинеарны?
Подробное объяснение вектора:
Определение: Вектор — Упорядоченную совокупность n вещественных чисел называют n-мерным вектором, а числа — компонентами, или координатами, вектора.
Пример:
Если, например, некоторый автомобильный завод должен выпустить в смену 50 легковых автомобилей, 100 грузовых, 10 автобусов, 50 комплектов запчастей для легковых автомобилей и 150 комплектов для грузовых автомобилей и автобусов, то производственную программу этого завода можно записать в виде вектора (50, 100, 10, 50, 150), имеющего пять компонент.
Обозначения:
Векторы обозначают жирными строчными буквами или буквами с чертой или стрелкой наверху, например, Два вектора называются равными, если они имеют одинаковое число компонент и их соответствующие компоненты равны.
Компоненты вектора нельзя менять местами, например, (3, 2, 5, 0, 1) (2, 3, 5, 0, 1).
Операции над векторами. Произведением вектора на действительное число называется вектор Суммой векторов и называется вектор
Пространство векторов. N-мерное векторное пространство определяется как множество всех n-мерных векторов, для которых определены операции умножения на действительные числа и сложение.
Экономическая иллюстрация. Экономическая иллюстрация n-мерного векторного пространства: пространство благ (товаров). Под товаром мы будем понимать некоторое благо или услугу, поступившие в продажу в определенное время в определенном месте. Предположим, что существует конечное число наличных товаров n; количества каждого из них, приобретенные потребителем, характеризуются набором товаров
где через обозначается количество блага, приобретенного потребителем. Будем считать, что все товары обладают свойством произвольной делимости, так что может быть куплено любое неотрицательное количество каждого из них. Тогда все возможные наборы товаров являются векторами пространства товаров
Линейная независимость. Система n-мерных векторов называется линейно зависимой, если найдутся такие числа из которых хотя бы одно отлично от нуля, что выполняется равенство в противном случае данная система векторов называется линейно независимой, то есть указанное равенство возможно лишь в случае, когда все Геометрический смысл линейной зависимости векторов в интерпретируемых как направленные отрезки, поясняют следующие теоремы.
Теорема 1. Система, состоящая из одного вектора, линейно зависима тогда и только тогда, когда этот вектор нулевой.
Теорема 2. Для того, чтобы два вектора были линейно зависимы, необходимо и достаточно, чтобы они были коллинеарны.
Теорема 3. Для того, чтобы три вектора были линейно зависимы, необходимо и достаточно, чтобы они были компланарны.
Левая и правая тройки векторов. Тройка некомпланарных векторов называется правой, если наблюдателю из их общего начала обход концов векторов в указанном порядке кажется совершающимся по часовой стрелке. В противном случае — левая тройка. Все правые (или левые) тройки векторов называются одинаково ориентированными.
Базис и координаты. Тройка некомпланарных векторов в называется базисом, а сами векторы — базисными. Любой вектор может быть единственным образом разложен по базисным векторам, то есть представлен в виде (1.1) числа в разложении (1.1) называются координатами вектора в базисе и обозначаются
Ортонормированный базис. Если векторы попарно перпендикулярны и длина каждого из них равна единице, то базис называется ортонормированным, а координаты прямоугольными. Базисные векторы ортонормированного базиса будем обозначать Будем предполагать, что в пространстве выбрана правая система декартовых прямоугольных координат
Векторное произведение. Векторным произведением вектора на вектор называется вектор , который определяется следующими тремя условиями:
- Длина вектора численно равна площади параллелограмма, построенного на векторах
- Вектор перпендикулярен к каждому из векторов
- Векторы взятые в указанном порядке, образуют правую тройку.
Для векторного произведения вводится обозначение
Если векторы коллинеарны, тo в частности, Векторные произведения ортов: Если векторы заданы в базисе координатами то Смешанное произведение. Если векторное произведение двух векторов скалярно умножается на третий вектор , то такое произведение трех векторов называется смешанным произведением и обозначается символом Если векторы в базисе заданы своими координатами
Смешанное произведение имеет простое геометрическое толкование — это скаляр, по абсолютной величине равный объему параллелепипеда, построенного на трех данных векторах.
Если векторы образуют правую тройку, то их смешанное произведение есть число положительное, равное указанному объему; если же тройка — левая, то и следовательно
Координаты векторов, встречающиеся в задачах первой главы, предполагаются заданными относительно правого ортонормированного базиса. Единичный вектор, сонаправленный вектору обозначается символом Символом обозначается радиус-вектор точки М, символами обозначаются модули векторов
Пример №1
Найдите угол между векторамиединичные векторы и угол между равен 120°.
Решение:
Имеем:
Окончательно имеем:
Пример №2
Зная векторы АВ(-3,-2,6) и ВС(-2,4,4), вычислите длину высоты AD треугольника АВС.
Решение:
Обозначая площадь треугольника АВС через S, получим:
значит, вектор имеет координаты (—5,2,10).
Пример №3
Даны два вектора Найдите единичный вектор , ортогональный векторам и направленный так, чтобы упорядоченная тройка векторов была правой.
Решение:
Обозначим координаты вектора относительно данного правого ортонормированного базиса через Поскольку По условию задачи требуется, чтобы и Имеем систему уравнений для нахождения
Из первого и второго уравнений системы получим Подставляя в третье уравнение, будем иметь:
Используя условие получим неравенство
С учетом выражений для перепишем полученное неравенство в виде: откуда следует, что
Линейные операции над векторами
1. Сумма векторов. Для нахождения суммы векторов существует два правила: а) правило треугольника. Пусть векторы и неколлинеарные и пусть начало вектора совмещено с концом вектора , тогда их суммой будет вектор начало которого совпадает с началом вектора , а его конец — с концом вектора (Рис. 3):
Рис. 3. Сложение векторов по правилу треугольника.
б) правило параллелограмма. Пусть векторы неколлинеарные и пусть начала векторов совпадают. Построим на векторах параллелограмм (Рис. 4), тогда их суммой будет вектор начало которого совпадает с общим началом векторов , а его конец лежит в противоположной вершине параллелограмма:
Рис. 4. Сложение векторов по правилу параллелограмма.
Сумма векторов обладает следующими свойствами:
-переместительным ; — сочетательным
2. Разность векторов. Разностью векторов называется вектор сумма которого с вектором дает вектор (Рис. 5): Рис. 5. Разность векторов.
3. Умножение вектора на вещественное число. При умножении веществе иного числа k на вектор получают ему коллинеарный вектор длина которого равна сонаправленный с вектором если и антинаправленный вектору если
Замечание: Числа в векторной алгебре называют скалярами. Отметим здесь, что векторы и скаляры нельзя складывать и вычитать, так как это объекты разной природы.
Замечание: Из определения операции 3 следует первое условие коллинеарности векторов: — отношения соответствующих проекции векторов должны быть равны между собой (о проекциях векторов см. ниже пункты 3 и 4).
Пример №4
Найти произведение вектора на 2 и (-3).
Решение:
Используя вышеприведенное правило, получим
Произведение числа на вектор обладает следующими свойствами:
Замечание: Если k = 0, то в результате умножения , получают нулевой вектор.
Определение: Нулевым вектором называется вектор, начало и конец которого совпадают, т.е. расположены в одной точке.
Проекция вектора на произвольную ось
Пусть дана ось l и вектор Проведем через начало вектора прямую,
которая параллельна оси l, угол между прямой и вектором обозначим через (Рис. 6):
Рис. 6. Проекция вектора на заданную ось.
Из начала и конца вектора опустим на ось l перпендикуляры, получим отрезок
Определение: Проекцией вектора на ось l называется длина отрезка взятая со знаком «+», если угол и со знаком «-», если Из рисунка видно, что отрезок следовательно, Из этой формулы видно, что при величина а при величина При проекция равна нулю, Т. е.
Проекции обладают свойствами:
— если то
Декартова система координат и вектора
Определение: Направленная прямая с выбранным началом отсчета и масштабом измерения называется числовой осью.
Определение: Две (три) взаимно перпендикулярные числовые оси называются декартовой системой координат на плоскости (в пространстве).
Рассмотрим декартову систему координат и спроектируем вектор на координатные оси (Рис. 7).
Рис. 7. Проекции вектора на оси декартовой системы координат.
Из рисунка видно, что проекции вектора на:
(в пространстве — ось аппликат (Oz) ).
Определение: Проекции называются координатами вектора Используя теорему Пифагора, найдем длину вектора
Направляющие косинусы вектора
Обозначим углы, которые образует вектор с положительными направлениями координатных осей пространственной декартовой системы отсчета через Тогда
Определение: Величины называются направляющими косинусами вектора
Вычислив квадрат модуля вектора найдем соотношение, которое связывает направляющие косинусы вектора
Способы задания вектора
- Задаются координаты начальной и конечной точек вектора и. Тогда
- Задаются аффинные координаты вектора
- Задаются длина вектора и два любых угла, которые образует вектор с какими-либо координатными осями и знак одной из проекций:, но так как по условию , то . Следовательно,
Деление отрезка в заданном отношении
Пусть в пространственной декартовой системе отсчета даны две точки и Требуется найти на заданном отрезке такую точку чтобы где — заданное число (Рис. 8).
Рис. 8. Деление отрезка в заданном отношении.
Из рисунка видно, что В силу того, что Подставляя это равенство в систему и исключая вектор найдем, что .
Отсюда найдем вектор В проекциях на координатные оси это равенство равносильно системе равенств которая определяет деление отрезка в заданном отношении. Если точка делит отрезок пополам то система полученных равенств принимает вид известный из курса математики средней школы
Понятие базиса векторов
Определение: Любые два (три) неколлинеарных (некомпланарных) вектора образуют базис.
Теорема: Пусть даны два неколлинеарных вектора и . Любой другой компланарный им вектор может быть единственным образом представлен в виде линейной комбинации векторов и : , где и — вещественные числа.
Доказательство: Пусть векторы , и приведены к общему началу (Рис. 9), т.е.
Рис. 9. Разложение вектора по заданному базису.
Из рисунка видно, что (правило параллелограмма, Лекция .№ 4). Вектор коллинеарен вектору а вектор вектору Следовательно, найдутся 2 вещественных числа такие, что будут выполняться равенства: Отсюда следует, что
Докажем единственность разложения вектора по базису Пусть существуют другие вещественные числа такие что и пусть хотя бы одна из пар содержит разные числа, например, Вычитая из первого разложения второе, получим
Это означает, что векторы коллинеарные, что противоречит условию теоремы о том, что они образуют базис. Таким образом, разложение вектора по базису единственно и имеет ВИД В силу произвольности вектора данная теорема справедлива для любого вектора компланарного с векторами
Замечание: С геометрической точки зрения числа определяют те числа, на которые надо умножить базисные вектора чтобы по правилу параллелограмма получить вектор В трехмерном пространстве произвольный вектор может быть разложен по некомпланарной тройке векторов причем единственным образом.
Определение: Ортом направления оси называется вектор единичной длины в выбранном масштабе измерения, сонаправленный с этой осью Рассмотрим пространственную декартову систему координат, по всем осям (абсцисс — Ох, ординат — Оу и аппликат — Oz) выберем одинаковый масштаб измерения. Вдоль направления каждой оси отложим отрезки единичной длины. Обозначим орты осей: — через — через — через (Рис. 10):
Рис. 10. Орты (единичные векторы) декартовой системы координат.
Из Рис. 10 видно, что орты осей имеют следующие проекции:
Так как векторы некомпланарные, то они образуют базис и любой пространственный вектор может быть единственным образом разложен по этому базису, причем в качестве чисел выступают проекции вектора:
Векторы в геометрии
Изучая материал этого параграфа, вы узнаете, что векторы используются не только в физике, но и в геометрии. Вы научитесь складывать и вычитать векторы, умножать вектор на число, находить угол между двумя векторами, применять свойства векторов для решения задач.
Понятие вектора в геометрии
Вы знаете много величин, которые определяются своими числовыми значениями: масса, площадь, длина, объем, время, температура и т. д. Такие величины называют скалярными величинами или скалярами.
Из курса физики вам знакомы величины, для задания которых недостаточно знать только их числовое значение. Например, если на пружину действует сила 5 то непонятно, будет ли пружина сжиматься или растягиваться (рис. 12.1). Надо еще знать, в каком направлении действует сила.
Величины, которые определяются не только числовым значением, но и направлением, называют векторными величинами или векторами.
Сила, перемещение, скорость, ускорение, вес — примеры векторных величин.
Есть векторы и в геометрии.
Рассмотрим отрезок Если мы договоримся точку считать началом отрезка, а точку — его концом, то такой отрезок будет характеризоваться не только длиной, но и направлением от точки к точке
Если указано, какая точка является началом отрезка, а какая точка — его концом, то такой отрезок называют направленным отрезком или вектором.
Вектор с началом в точке и концом в точке обозначают так: (читают: «вектор
На рисунках вектор изображают отрезком со стрелкой, указывающей его конец. На рисунке 12.2 изображены векторы Для обозначения векторов также используют строчные буквы латинского алфавита со стрелкой сверху. На рисунке 12.3 изображены векторы
Вектор, у которого начало и конец — одна и та же точка, называют нулевым вектором или нуль-вектором и обозначают Если начало и конец нулевого вектора — это точка то его можно обозначить и так: На рисунке нулевой вектор изображают точкой.
Модулем вектора называют длину отрезка Модуль вектора обозначают так: а модуль вектора — так:
Модуль нулевого вектора считают равным нулю:
Определение. Ненулевые векторы называют коллинеарными, если они лежат на параллельных прямых или на одной прямой.
Нулевой вектор считают коллинеарным любому вектору.
На рисунке 12.4 изображены коллинеарные векторы и
Тот факт, что векторы коллинеарны, обозначают так:
На рисунке 12.5 ненулевые коллинеарные векторы одинаково направлены. Такие векторы называют сонаправленными и пишут:
Если
Аналогичным свойством обладают и сонаправленные векторы, то есть если (рис. 12.6).
На рисунке 12.7 ненулевые коллинеарные векторы противоположно направлены. Этот факт обозначают так:
Определение. Ненулевые векторы называют равными, если их модули равны и они сонаправлены. Любые два нулевых вектора равны.
На рисунке 12.8 изображены равные векторы Это обозначают так:
Равенство ненулевых векторов означает, что и
Нетрудно доказать, что если Убедитесь в этом самостоятельно.
Часто, говоря о векторах, мы не конкретизируем, какая точка является началом вектора. Так, на рисунке 12.9 изображены вектор а и векторы, равные вектору Каждый из них также принято называть вектором
На рисунке 12.10, а изображены вектор и точка Если построен вектор равный вектору то говорят, что вектор отложен от точки (рис. 12.10, б).
Покажем, как от произвольной точки отложить вектор, равный данному вектору
Если вектор нулевой, то искомым вектором будет вектор
Теперь рассмотрим случай, когда Пусть точка лежит на прямой, содержащей вектор (рис. 12.11). На этой прямой существуют две точки такие, что На указанном рисунке вектор будет равным вектору Его и следует выбрать.
Если точка не принадлежит прямой, содержащей вектор то через точку проведем прямую, ей параллельную (рис. 12.12). Дальнейшее построение аналогично уже рассмотренному.
От заданной точки можно отложить только один вектор, равный данному.
Пример №5
Дан четырехугольник Известно, что и Определите вид четырехугольника
Решение:
Из условия следует, что Следовательно, четырехугольник — параллелограмм.
Равенство означает, что диагонали четырехугольника равны. А параллелограмм с равными диагоналями — прямоугольник.
Координаты вектора
Рассмотрим на координатной плоскости вектор Отложим от начала координат равный ему вектор (рис. 13.1). Координатами вектора называют координаты точки Запись означает, что вектор имеет координаты
Числа называют соответственно первой и второй координатами вектора
Из определения следует, что равные векторы имеют равные соответствующие координаты. Например, каждый из равных векторов (рис. 13.2) имеет координаты
Справедливо и обратное утверждение: если соответствующие координаты векторов равны, то равны и сами векторы.
Действительно, если отложить такие векторы от начала координат, то их концы совпадут.
Очевидно, что нулевой вектор имеет координаты
Теорема 13.1. Если точки соответственно являются началом и концом вектора то числа и равны соответственно первой и второй координатам вектора
Доказательство: Пусть вектор равный вектору имеет координаты Докажем, что
Если то утверждение теоремы очевидно.
Пусть Отложим от начала координат вектор равный вектору Тогда координаты точки равны
Поскольку то, воспользовавшись результатом задачи 12.32, можем сделать вывод, что середины отрезков совпадают. Координаты середин отрезков соответственно равны Тогда
Эти равенства выполняются и тогда, когда точка совпадает с точкой или точка совпадает с точкой
Отсюда
Из формулы расстояния между двумя точками следует, что если вектор имеет координаты то
Пример №6
Даны координаты трех вершин параллелограмма Найдите координаты вершины
Решение:
Поскольку четырехугольник — параллелограмм, то Следовательно, координаты этих векторов равны.
Пусть координаты точки равны Для нахождения координат векторов воспользуемся теоремой 13.1.
Имеем:
Отсюда:
Ответ:
Сложение и вычитание векторов
Если тело переместилось из точки в точку а затем из точки в точку то суммарное перемещение из точки в точку естественно представить в виде вектора считая этот вектор суммой векторов то есть (рис. 14.1).
Этот пример подсказывает, как ввести понятие суммы векторов, то есть как сложить два данных вектора и
Отложим от произвольной точки вектор равный вектору Далее от точки отложим вектор равный вектору Вектор называют суммой векторов (рис. 14.2) и записывают:
Описанный алгоритм сложения двух векторов называют правилом треугольника.
Это название связано с тем, что если векторы не коллинеарны, то точки являются вершинами треугольника (рис. 14.2).
По правилу треугольника можно складывать и коллинеарные векторы. На рисунке 14.3 вектор равен сумме коллинеарных векторов
Следовательно, для любых трех точек выполняется равенство которое выражает правило треугольника для сложения векторов.
Теорема 14.1. Если координаты векторов соответственно равны то координаты вектора равны
Доказательство: Пусть точки таковы, что Имеем: Докажем, что координаты вектора равны
Найдем координаты векторов
Имеем:
С учетом того, что получаем:
Замечание. Описывая правило треугольника для нахождения суммы векторов мы отложили вектор от произвольной точки. Если точку заменить точкой то вместо вектора равного сумме векторов получим некоторый вектор Из теоремы 14.1 следует, что координаты векторов равны следовательно, Это означает, что сумма векторов не зависит от того, от какой точки отложен вектор Свойства сложения векторов аналогичны свойствам сложения чисел.
Для любых векторов выполняются равенства:
Для доказательства этих свойств достаточно сравнить соответствующие координаты векторов, записанных в правой и левой частях равенств. Сделайте это самостоятельно.
Сумму трех и более векторов находят так: сначала складывают первый и второй векторы, затем складывают полученный вектор с третьим и т. д. Например,
Из переместительного и сочетательного свойств сложения векторов следует, что при сложении нескольких векторов можно менять местами слагаемые и расставлять скобки любым способом.
В физике часто приходится складывать векторы, отложенные от одной точки. Так, если к телу приложены силы (рис. 14.4), то равнодействующая этих сил равна сумме
Для нахождения суммы двух неколлинеарных векторов, отложенных от одной точки, удобно пользоваться правилом параллелограмма для сложения векторов.
Пусть надо найти сумму неколлинеарных векторов (рис. 14.5). Отложим вектор равный вектору Тогда Поскольку векторы равны, то четырехугольник — параллелограмм с диагональю
Приведенные соображения позволяют сформулировать правило параллелограмма для сложения неколлинеарных векторов
Отложим от произвольной точки вектор равный вектору и вектор равный вектору Построим параллелограмм (рис. 14.6). Тогда искомая сумма равна вектору
Определение. Разностью векторов называют такой вектор сумма которого с вектором равна вектору
Пишут:
Покажем, как построить вектор, равный разности данных векторов
От произвольной точки отложим векторы соответственно равные векторам (рис. 14.7). Тогда вектор равен разности Действительно, Следовательно, по определению разности двух векторов то есть
На рисунке 14.7 векторы неколлинеарны. Однако описанный алгоритм применим и для нахождения разности кол-линеарных векторов. На рисунке 14.8 вектор равен разности коллинеарных векторов
Следовательно, для любых трех точек выполняется равенство которое выражает правило нахождения разности двух векторов, отложенных от одной точки.
Теорема 14.2. Если координаты векторов соответственно равны то координаты вектора равны
Докажите эту теорему самостоятельно.
Из теоремы 14.2 следует, что для любых векторов существует единственный вектор такой, что
Определение. Два ненулевых вектора называют противоположными, если их модули равны и векторы противоположно направлены.
Если векторы противоположны, то говорят, что вектор противоположный вектору а вектор противоположный вектору
Вектором, противоположным нулевому вектору, считают нулевой вектор.
Вектор, противоположный вектору обозначают так:
Из определения следует, что противоположным вектору является вектор Тогда для любых точек выполняется равенство
Из правила треугольника следует, что
А из этого равенства следует, что если вектор имеет координаты то вектор имеет координаты
Теорема 14.3. Для любых векторов выполняется равенство
Для доказательства достаточно сравнить соответствующие координаты векторов, записанных в правой и левой частях равенства. Сделайте это самостоятельно.
Теорема 14.3 позволяет свести вычитание векторов к сложению: чтобы из вектора вычесть вектор можно к вектору прибавить вектор (рис. 14.9).
Пример №7
Диагонали параллелограмма пересекаются в точке (рис. 14.10). Выразите векторы и через векторы
Решение:
Поскольку точка — середина отрезков и
Имеем:
Умножение вектора на число
Пусть дан ненулевой вектор На рисунке 15.1 изображены вектор равный вектору и вектор равный вектору Очевидно, что
Вектор обозначают и считают, что он получен в результате умножения вектора на число 2. Аналогично считают, что вектор получен в результате умножения вектора на число -3, и записывают:
Этот пример подсказывает, как ввести понятие «умножение вектора на число».
Определение. Произведением ненулевого вектора и числа отличного от нуля, называют такой вектор что:
2) если если
Пишут:
Если то считают, что
На рисунке 15.2 изображены векторы
Из определения следует, что
Также из определения следует, что если то векторы коллинеарны.
А если векторы коллинеарны, то можно ли представить вектор в виде произведения Ответ дает следующая теорема.
Теорема 15.1. Если векторы коллинеарны и то существует такое число что
Доказательство: Если то при получаем, что Если то или
1) Пусть Рассмотрим вектор Поскольку следовательно, Кроме того, Таким образом, векторы сонаправлены и их модули равны. Отсюда
2) Пусть Рассмотрим вектор Для этого случая завершите доказательство самостоятельно.
Теорема 15.2. Если вектор имеет координаты то вектор имеет координаты
Доказательство: Если то утверждение теоремы очевидно.
Пусть Рассмотрим вектор . Покажем, что Имеем:
Отложим от начала координат векторы равные соответственно векторам Поскольку прямая проходит через начало координат, то ее уравнение имеет вид Этой прямой принадлежит точка Тогда Отсюда
Следовательно, точка также принадлежит прямой поэтому векторы коллинеарны, то есть
При числа имеют одинаковые знаки (или оба равны нулю). Таким же свойством обладают числа Следовательно, при точки лежат в одной координатной четверти (или на одном координатном луче), поэтому векторы сонаправлены (рис. 15.3), то есть При векторы будут противоположно направленными, то есть Следовательно, мы получили, что
Следствие 1. Векторы коллинеарны.
Следствие 2. Если векторы коллинеарны, причем то существует такое число
С помощью теоремы 15.2 можно доказать такие свойства умножения вектора на число.
Для любых чисел и любых векторов выполняются равенства:
Для доказательства этих свойств достаточно сравнить соответствующие координаты векторов, записанных в правых и левых частях равенств. Сделайте это самостоятельно.
Эти свойства позволяют преобразовывать выражения, содержащие сумму векторов, разность векторов и произведение векторов на число, аналогично тому, как мы преобразовываем алгебраические выражения. Например,
Пример №8
Докажите, что если то точки и лежат на одной прямой.
Решение:
Из условия следует, что векторы коллинеарны. Кроме того, эти векторы отложены от одной точки Следовательно, точки лежат на одной прямой.
Пример №9
Точка — середина отрезка — произвольная точка (рис. 15.4). Докажите, что
Решение:
Применяя правило треугольника, запишем:
Сложим эти два равенства:
Поскольку векторы противоположны, то Имеем:
Отсюда
Пример №10
Докажите, что середины оснований трапеции и точка пересечения продолжение ее боковых сторон лежат на одной прямой.
Решение:
Пусть точки — середины оснований и трапеции — точка пересечения прямых (рис. 15.5).
Применяя ключевую задачу 2, запишем:
Поскольку где —некоторые числа.
Поскольку Следовательно,
Имеем:
Из ключевой задачи 1 следует, что точки лежат на одной прямой.
Пример №11
Докажите, что если — точка пересечения медиан треугольника то
Решение:
Пусть отрезки — медианы треугольника (рис. 15.6). Имеем:
Отсюда
Из свойства медиан треугольника следует, что
Тогда Аналогично
Отсюда
Применение векторов
Применяя векторы к решению задач, часто используют следующую лемму.
Лемма. Пусть — такая точка отрезка что (рис. 15.9). Тогда для любой точки выполняется равенство
Доказательство: Имеем:
Поскольку то
Запишем:
Поскольку то имеем:
Заметим, что эта лемма является обобщением ключевой задачи 2 п. 15.
Пример №12
Пусть — точка пересечения медиан треугольника — произвольная точка (рис. 15.10). Докажите, что
Решение:
Пусть точка — середина отрезка Имеем: Тогда, используя лемму, можно записать:
Докажем векторное равенство, связывающее две замечательные точки треугольника.
Теорема. Если точка — ортоцентр треугольника а точка — центр его описанной окружности, то
Доказательство: Для прямоугольного треугольника равенство очевидно.
Пусть треугольник не является прямоугольным. Опустим из точки перпендикуляр на сторону треугольника (рис. 15.11). В курсе геометрии 8 класса было доказано, что
На луче отметим точку такую, что Тогда Поскольку то четырехугольник — параллелограмм.
По правилу параллелограмма
Поскольку точка является серединой отрезка то в четырехугольнике диагонали точкой пересечения делятся пополам.
Следовательно, этот четырехугольник — параллелограмм. Отсюда
Имеем:
Обратимся к векторному равенству где — точка пересечения медиан треугольника Так как — произвольная точка, то равенство остается справедливым, если в качестве точки выбрать точку — центр описанной окружности треугольника
Имеем:
Учитывая равенство получаем:
Это равенство означает, что точки лежат на одной прямой, которую называют прямой Эйлера. Напомним, что это замечательное свойство было доказано в курсе геометрии 8 класса, но другим способом.
Скалярное произведение векторов
Пусть — два ненулевых и несонаправленных вектора (рис. 16.1). От произвольной точки отложим векторы соответственно равные векторам Величину угла будем называть углом между векторами и
Угол между векторами обозначают так: Например, на рисунке 16.1 а на рисунке 16.2
Если векторы сонаправлены, то считают, что Если хотя бы один из векторов нулевой, то так же считают, что
Следовательно, для любых векторов имеет место неравенство:
Векторы называют перпендикулярными, если угол между ними равен Пишут:
Вы умеете складывать и вычитать векторы, умножать вектор на число. Также из курса физики вы знаете, что если под действием постоянной силы тело переместилось из точки в точку (рис. 16.3), то совершенная механическая работа равна где
Изложенное выше подсказывает, что целесообразно ввести еще одно действие над векторами.
Определение. Скалярным произведением двух векторов называют произведение их модулей и косинуса угла между ними. Скалярное произведение векторов обозначают так:
Имеем:
Если хотя бы один из векторов нулевой, то очевидно, что
Пусть
Скалярное произведение называют скалярным квадратом вектора и обозначают
Мы получили, что то есть скалярный квадрат, вектора равен квадрату его модуля.
Теорема 16.1. Скалярное произведение двух ненулевых векторов равно нулю тогда и только тогда, когда эти векторы перпендикулярны.
Доказательство: Пусть Докажем, что
Имеем: Отсюда
Пусть теперь Докажем, что
Запишем: Поскольку Отсюда
Теорема 16.2. Скалярное произведение векторов можно вычислить по формуле
Доказательство: Сначала рассмотрим случай, когда векторы и неколлинеарны.
Отложим от начала координат векторы соответственно равные векторам (рис. 16.4). Тогда
Применим теорему косинусов к треугольнику
Отсюда
Поскольку
Кроме того, Отсюда
Имеем: Воспользовавшись формулой нахождения модуля вектора по его координатам, запишем:
Упрощая выражение, записанное в правой части последнего равенства, получаем:
Рассмотрим случай, когда векторы коллинеарны.
Если то очевидно, что
Если то существует такое число то есть
Если Имеем:
Случай, когда рассмотрите самостоятельно.
Следствие. Косинус угла между ненулевыми векторами можно вычислить по формуле
Доказательство: Из определения скалярного произведения векторов следует, что Воспользовавшись теоремой 16.2 и формулой нахождения модуля вектора по его координатам, получаем формулу
С помощью теоремы 16.2 легко доказать следующие свойства скалярного произведения векторов.
Для любых векторов и любого числа справедливы равенства:
— переместительное свойство;
— сочетательное свойство;
— распределительное свойство.
Для доказательства этих свойств достаточно выразить через координаты векторов скалярные произведения, записанные в правых и левых частях равенств, и сравнить их. Сделайте это самостоятельно.
Эти свойства вместе со свойствами сложения векторов и умножения вектора на число позволяют преобразовывать выражения, содержащие скалярное произведение векторов, аналогично тому, как мы преобразовываем алгебраические выражения.
Например,
Пример №13
С помощью векторов докажите, что диагонали ромба перпендикулярны.
Решение:
На рисунке 16.5 изображен ромб Пусть Очевидно, что По правилу параллелограмма имеем:
Отсюда
Следовательно,
Пример №14
Известно, что
Найдите
Решение:
Поскольку скалярный квадрат вектора равен квадрату его модуля, то Отсюда
Ответ:
Пример №15
В треугольнике известно, что Найдите медиану
Решение. Применяя ключевую задачу 2 п. 15, запишем: (рис. 16.6).
Отсюда:
Следовательно,
Ответ:
Справочный материал
Вектор
Если указано, какая точка является началом отрезка, а какая точка — его концом, то такой отрезок называют направленным отрезком или вектором.
Коллинеарные векторы
Ненулевые векторы называют коллинеарными, если они лежат на параллельных прямых или на одной прямой. Нулевой вектор считают коллинеарным любому вектору.
Равные векторы
Ненулевые векторы называют равными, если их модули равны и они сонаправлены. Любые два нулевых вектора равны. Равные векторы имеют равные соответствующие координаты. Если соответствующие координаты векторов равны, то равны и сами векторы.
Координаты вектора
Если точки соответственно являются началом и концом вектора то числа равны соответственно первой и второй координатам вектора
Модуль вектора
Если вектор имеет координаты
Правила сложения двух векторов
Правило треугольника
Отложим от произвольной точки вектор равный вектору а от точки — вектор равный вектору Вектор — сумма векторов Для любых трех точек выполняется равенство
Правило параллелограмма
Отложим от произвольной точки вектор равный вектору и вектор равный вектору Построим параллелограмм Тогда вектор — сумма векторов
Координаты суммы векторов
Если координаты векторов соответственно равны и то координаты вектора равны
Свойства сложения векторов
Для любых векторов выполняются равенства:
Разность векторов
Разностью векторов называют такой вектор сумма которого с вектором равна вектору
Для любых трех точек выполняется равенство
Координаты разности векторов
Если координаты векторов соответственно равны и то координаты вектора равны
Противоположные векторы
Два ненулевых вектора называют противоположными, если их модули равны и векторы противоположно направлены. Для любых точек выполняется равенство
Умножение вектора на число
Произведением ненулевого вектора и числа отличного от нуля, называют такой вектор что:
2) если
Если то считают, что
Если вектор имеет координаты то вектор имеет координаты
Свойства коллинеарных векторов
Если векторы коллинеарны, причем то существует такое число
Если векторы коллинеарны, причем то существует такое число
Свойства умножения вектора на число
Для любых чисел и любых векторов справедливы равенства:
Скалярное произведение векторов
Скалярным произведением двух векторов называют произведение их модулей и косинуса угла между ними:
Скалярное произведение векторов можно вычислить по формуле
Свойства скалярного произведения
Для любых векторов и любого числа выполняются равенства:
Условие перпендикулярности двух векторов
Скалярное произведение двух ненулевых векторов равно нулю тогда и только тогда, когда эти векторы перпендикулярны.
Косинус угла между двумя векторами
Косинус угла между ненулевыми векторами можно вычислить по формуле
Векторы в аналитической геометрии
Понятие вектора широко применяется в экономике, математике, физике и других науках, при этом одинаково широко используется как алгебраическая концепция изложения векторного анализа, так и его геометрическая интерпретация, в рамках которой различаются величины двух видов: скалярные и векторные.
Скалярной величиной или скаляром называется величина, которая полностью определяется одним числом, выражающим отношение этой величины к соответствующей единице измерения, например, цена, количество проданного товара, стоимость и т.д.
Векторной величиной или вектором называется величина, для задания которой кроме численного значения необходимо указать и ее направление в пространстве, например, изменение темпов производства (рост или падение), колебание курса акций на бирже и т.д.
Векторная величина графически обычно изображается как связанный вектор или направленный отрезок, т.е. отрезок прямой, у которого указано, какая из ограничивающих точек является его началом, а какая концом. Но в отличие от направленного отрезка, для описания которого необходимо указать начальную точку, длину и направление, свободный вектор или просто вектор представляет собой множество всех эквивалентных между собой связанных векторов и вполне характеризуется:
- направлением;
- длиной (модулем).
Для задания такого множества достаточно указать какой-либо один из связанных векторов этого множества — представитель вектора, в качестве которого обычно выбирается связанный вектор с началом, совпадающим с началом координат.
Вектор обозначается одной маленькой буквой со стрелкой сверху, например, или двумя буквами со стрелкой , где точка А есть начало вектора (его точка приложения), а В — его конец.
Длина вектора называется его модулем, обозначаетсяили
и равна длине любого его представителя, т.е. расстоянию между начальной и конечной точками связного вектора . Вектор, длина которого равна нулю, называется нуль-вектором и обозначается .
Два вектора называются равными, если:
- равны их длины;
- они параллельны;
- они направлены в одну сторону.
Иными словами, равные векторы получаются один из другого параллельным переносом в пространстве.
Векторы называются коллинеарными, если они расположены на одной или на параллельных прямых, и компланарными, если они лежат на одной или на параллельных плоскостях.
Вектор, длина которого равна единице, называется единичным вектором или ортом. Орт обозначатся .
Линейные операции над векторами
Сложение вектора производится по правилу параллелограмма:
Поскольку вектор равен , то можно дать другое правило нахождения суммы (правило треугольника): суммой векторов является вектор, идущий из начала в конец если вектор приложен к концу вектора , т.е.:
(4-1)
Это правило распространяется на любое число слагаемых: если векторы образуют ломаную OAB…KL, то суммой этих векторов является вектор , замыкающий эту ломаную, т.е.:
(4-2)
В частности, если ломаная замыкается, т.е. O = L, то сумма ее звеньев равна нуль-вектору .
Сложение векторов подчиняется обычным законам сложения -сочетательному и переместительному, а также обладает обратной операцией — вычитанием.
Разностью двух векторов , отложенных от одной точки О является вектор, направленный из конца вычитаемого вектора в конец уменьшаемого вектора , т.е. (Рис. 4.2.). Это правило следует из формулы (1): т.к. .
Рис. 4.2.
Векторы можно не только складывать и вычитать, но и умножать на числа (скаляры).
Вектор равен , где — некоторое число, если:
- коллинеарен ;
- длина вектора отличается от длины вектора в раз, т.е.
- при направлены в одну сторону, при — в разные.
Произведение вектора на скаляр обладает следующими свойствами:
Проекция вектора на ось
Пусть даны ось и вектор . Проектируя начало и конец вектора на ось получим на ней вектор . Проекциейвектора на ось называется число, равное длине вектора , взятой со знаком плюс или минус в зависимости от того, направлен ли вектор , в ту же сторону, что и ось (. или в противоположную.
Проекция вектора на ось (: обозначается ).
Свойства проекций:
- — угол между вектором и осью ;
Пусть — произвольная конечная система векторов; произвольная система действительных чисел.
Вектор называется линейной комбинацией векторов этой системы.
Из свойства проекций следует, что:
Линейная зависимость векторов
Говорят, что векторы линейно независимы, если из равенства:
(4-3)
следует, что .
В противном случае векторы , называются линейно зависимыми. Если какой-нибудь вектор можно представить в виде как, то говорят, что вектор линейно выражается через векторы .
Теорема. Векторы линейно зависимы тогда и только тогда, когда, по крайней мере, один из них линейно выражается через остальные.
Следствие. Если векторы линейно независимы, то ни один из них нельзя выразить через остальные; в частности , ни один из них не может быть нулевым.
Система, состоящая из одного вектора, линейно зависима тогда и только тогда, когда этот вектор нулевой. Любые два неколлинеарных вектора линейно независимы. В самом деле, предположим, неколлинсарные векторы линейно зависимы. Тогда, по предыдущей теореме, один из них, например ? линейно выражается через второй, т.е. , а это противоречит неколлинеарности . Следовательно, — линейно независимы.
Пусть неколлинеарные векторы, — произвольный вектор компланарный векторам . Отложим векторы и от одной точки О, т.е. построим (Рис.4.3).
Из параллелограмма видно, что:
Следовательно, любые три компланарных вектора линейно зависимы.
Любые три некомпланарных вектора линейно независимы.
Если предположить, что три некомпланарных вектора линейно зависимы, то один из них, например , линейно выражается через , т.е. а это говорит о том, что три вектора лежат в одной плоскости, что противоречит условию.
Три вектора линейно зависимы тогда и только тогда, когда определитель, составленный из их координат, равен нулю.
Пусть векторы в некотором базисе имеют координаты
соответственно. Тогда векторы линейно зависимы тогда и только тогда, когда линейно зависимы их координатные столбцы. Значит, векторы линейно зависимы тогда и только тогда, когда существуют числа , неравные одновременно нулю, что выполняется равенство:
Линейная зависимость означает, что существует ненулевой набор коэффициентов такой, что:
4)
Если один из векторов, например, ,, является нулевым, то система окажется линейно зависимой, т.к. равенство (4.4) будет выполнено при .
Теорема, Векторы линейно зависимы тогда и только тогда, когда один из векторов является линейной комбинацией остальных.
Базис. Координаты вектора в базисе
Определим понятие базиса на прямой, плоскости и в пространстве.
Базисом на прямой называется любой ненулевой вектор на
этой прямой. Любой другой вектор , коллинеарный данной прямой,
может быть выражен через вектор в виде .
Базисом на плоскости называются любых два линейно независимых вектора этой плоскости, взятые в определенном порядке. Любой третий вектор , компланарный плоскости, на которой выбран базис , может быть представлен в виде .
Базисом в трехмерном пространстве называются любые три некомпланарных вектора взятые в определенном порядке. Такой базис обозначается . Пусть — произвольный вектор трехмерного пространства, в котором выбран базис . Тогда существуют числа такие, что:
(4.5)
Коэффициенты называются координатами вектора в базисе , а формула (4.5) есть разложение вектора с по данному базису.
Координаты вектора в заданном базисе определяются однозначно. Введение координат для векторов позволяет сводить различные соотношения между векторами к числовым соотношениям между их координатами. Координаты линейной комбинации векторов равны таким же линейным комбинациям соответствующих координат этих векторов.
Декартовы прямоугольные координаты в пространстве. Координаты точек. Координаты векторов. Деление отрезка в данном отношении
Декартова прямоугольная система координат в пространстве определяется заданием единицы масштаба для измерения длин и трех пересекающихся в точке взаимно перпендикулярных осей, первая из которых называется осью абсцисс (Ох), вторая — осью ординат (Оу), третья — осью аппликат (Oz); точка О — начало координат (Рис. 4.4).
Положение координат осей можно задать с помощью единичных векторов направленных по осям Ох, Оу, Oz. Векторы называются основными или базисными ортами и определяют базис в трехмерном пространстве.
Пусть в пространстве дана точка М. Проектируя ее на ось Ох, получим точку Мх. Первой координатой х или абсциссой точки М называется длина вектора , взятая со знаком плюс, если направлен в ту же сторону, что и вектор , и со знаком минус -если в противоположную. Аналогично проектируя точку М на оси Оу и Oz, определим ее ординату у и аппликату z. Тройка чисел (х, у, z) взаимно однозначно соответствует точке М .
Система координат называется правой, если вращение от оси Ох к оси Оу в ближайшую сторону видно с положительного направления оси Oz совершающимися против часовой стрелки, и левой, если вращение от оси Ох к оси Оу в ближайшую сторону видно совершающимися по часовой стрелке.
Вектор , направленный из начала координат в точку М(х, у, z) называется радиус-вектором точки М, т.е.:
(4.6)
Если даны координаты точек , то координаты вектора АВ получаются вычитанием из координат его конца В координат начала или .
Следовательно, по формуле (4.5):
При сложении (вычитании) векторов их координаты складываются (вычитаются), при умножении вектора на число все его координаты умножаются на это число.
Длина вектора равна квадратному корню из суммы квадратов его координат.
(4.8)
Длина вектора, заданного координатами своих концов, т.е. расстояние между точками А и В вычисляется по формуле:
(4.9)
Если коллинеарны, то они отличаются друг от друга скалярным множителем. Следовательно, у коллинеарных векторов координаты пропорциональны:
(4.10)
Пусть точка М(х, у, z) делит отрезок между точками и в отношении , тогда радиус-вектор точки М выражается через радиусы-векторы его концов по формуле:
Отсюда получаются координатные формулы:
В частности, если точка М делит отрезок пополам, то
Направляющие косинусы
Пусть дан вектор . Единичный вектор того же направления, что и (орт вектора ) находится по формуле:
Пусть ось образует с осями координат углы. Направляющими косинусами оси называются косинусы этих углов: . Если направление задано единичным вектором , то направляющие косинусы служат его координатами, т.е.:
Направляющие косинусы связаны между собой соотношением:
Если направление задано произвольным вектором , то находят орт этого вектора и, сравнивая его с выражением для единичного вектора , получают:
Скалярное произведение
Скалярными произведением двух векторов называется число, равное произведению их длин на косинус угла между ними
Скалярное произведение обладает следующими свойствами:
4. Если — ненулевые векторы, то тогда и только тогда, когда эти векторы перпендикулярны. Если , то угол между а и Ь— острый, если , то угол — тупой;
5. Скалярный квадрат вектора а равен квадрату его длины, т.е.
Следовательно,
Геометрический смысл скалярного произведения: скалярное произведение вектора на единичный вектор равно проекции вектора на направление, определяемое , т.е. .
Из определения скалярного произведения вытекает следующая таблица умножения ортов :
Если векторы заданы своими координатами и
, то, перемножая эти векторы скалярно и используя таблицу умножения ортов, получим выражение скалярного произведения через координаты векторов:
Векторное произведение
Векторным произведением вектора на вектор называется вектор длина и направление которого определяется условиями:
3. направлен так, что кратчайший поворот от виден из его конца совершающимся против часовой стрелки.
Векторное произведение обладает следующими свойствами: 4. Векторное произведение равно нулю (нуль вектору) тогда и только тогда, когда коллинсарны. В частности для любого вектора ;
5. Если неколлинеарны, то модуль векторного произведения равен площади параллелограмма S построенного на этих векторах, как на сторонах.
Из первых трех свойств следует, что векторное умножение суммы векторов на сумму векторов подчиняется обычным правилам перемножения многочленов. Надо только следить за тем, чтобы порядок следования множителей не менялся.
Основные орты перемножаются следующим образом:
Если, то с учетом свойств векторного произведения векторов, можно вывести правило вычисления координат векторного произведения по координатам векторов-сомножителей :
Если принять во внимание полученные выше правила перемножения ортов, то:
(4.11)
Более компактную форму записи выражения для вычисления координат векторного произведения двух векторов можно построить, если ввести понятие определителя матрицы.
Рассмотрим частный случай, когда вектора принадлежат плоскости Оху, т.е. их можно представить как и
Если координаты векторов записать в виде таблицы следующим образом: , то можно сказать, что из них сформирована квадратная матрица второго порядка, т.е. размером 2×2, состоящая из двух строк и двух столбцов. Каждой квадратной матрице ставится в соответствие число, которое вычисляется из элементов матрицы по определенным правилам и называется определителем. Определитель матрицы второго порядка равен разности произведений элементов главной диагонали и побочной диагонали:
В таком случае:
Абсолютная величина определителя, таким образом, равна площади параллелограмма, построенного на векторах , как на сторонах.
Если сравнить это выражение с формулой векторного произведения (4.7), то: (4.12) Это выражение представляет собой формулу для вычисления определителя матрицы третьего порядка по первой строке. Таким образом:
Определитель матрицы третьего порядка вычисляется следующим образом:
и представляет собой алгебраическую сумму шести слагаемых.
Формулу для вычисления определителя матрицы третьего порядка легко запомнить, если воспользоваться правилом Саррюса, которое формулируется следующим образом:
- Каждое слагаемое является произведением трех элементов, расположенных в разных столбцах и разных строках матрицы;
- Знак «плюс» имеют произведения элементов, образующих треугольники со стороной, параллельной главной диагонали;
- Знак «минус» имеют произведения элементов, принадлежащих побочной диагонали, и два произведения элементов, образующих треугольники со стороной, параллельной побочной диагонали.
Смешанное произведение
Смешанным произведением тройки векторов называется число, равное скалярному произведению вектора на векторное произведение
Если рассматриваемые векторы некомпланарны, то векторное произведение есть вектор, длина которого численно равна площади построенного на них параллелограмма. Направлен этот вектор по нормали к плоскости параллелограмма. Если этот вектор скалярно умножить на вектор а, то получившееся число будет равно произведению площади основания параллелепипеда, построенного на тройке векторов , и его высоты, т.е. объему этого параллелепипеда.
Таким образом, смешанное произведение векторов
(которое обозначается есть число, абсолютная величина которого выражает объем параллелепипеда, построенного па векторах .
Знак произведение положителен, если векторы, образуют правую тройку векторов, т.е. вектор направлен так, что кратчайший поворот от виден из его конца совершающимся против часовой стрелки.
Из геометрического смысла смешанного произведения непосредственно следует необходимое и достаточное условие некомпланарности векторов : для того, чтобы векторы были некомпланарными необходимо и достаточно, чтобы их сметанное произведение было отлично от нуля.
Если и то:
или в свернутой форме:
Справедливы следующие свойства сметанного произведения векторов:
- Смешанное произведение не меняется при циклической перестановке его сомножителей
- При перестановке двух соседних множителей смешанное произведение меняет свой знак на противоположный
Векторы в высшей математике
Определение вектора:
На начальной стадии, когда приходится прибегать к математическим методам исследования, необходимо разработать удобное средство организации исходных данных. Таким простейшим средством является вектор. Например, еженедельное изменение цены за месяц на некоторый товар удобно записать в виде массива: (5500; 5700; 6000; 6200). Записанный таким образом массив чисел называют вектором.
Алгебраические операции над векторами и их свойства
Введём теперь математическое определение векторов и алгебраические операции над ними.
Упорядоченную совокупность действительных чисел назовём вектором и обозначим , т.е . Действительные числа будем называть координатами вектора. Равные векторы имеют равные координаты. Вектор, все координаты которого равны нулю, называется нулевым вектором и обозначается . Вектор, у которого одна из координат равна 1, а все остальные равны нулю, называется единичным вектором. Единичными векторами будут векторы:
С геометрической точки зрения, вектор — это направленный отрезок. Поэтому вектор, длина которого равна единице, также называется единичным вектором.
Определим далее линейные операции над векторами: сложение и умножение вектора на число.
Сложение векторов
Пусть даны два вектора
. Суммой двух векторов и
назовем вектор , координаты которого равны суммам соответствующих координат векторов :
Пусть дан вектор . Обозначим через — вектор, порождённый вектором , такой, что .
Сложение векторов обладает следующими свойствами:
- Для любых двух векторов существует единственный вектор , называемый суммой векторов .
- Для любых .
- Для любых .
- Существует единственный вектор , называемый нулевым вектором, такой, что для всех .
- Для любого вектора существует единственный вектор , такой, что . Вектор называется вектором, противоположным вектору
Из указанных свойств векторов следует, что можно рассматривать сумму любого конечного числа векторов .
Умножение вектора на число
Пусть и
. Произведение вектора на число — это вектор, обозначаемый, полученный умножением координат вектора на число :
.
Положим, для любого вектора для любого числа .
Умножение вектора на число обладает следующими свойствами:
- Для любого вектора и любого числа существует единственный вектор .
- для любых чисел и любого.
- для любых чисел и любого .
- для любых чисел и любого .
- для любого .
Выражение где — вскто-ры, а — любые действительные числа, называется ли-нейиой комбинацией векторов с коэффициентами . Линейная комбинация векторов-это вектор. Вектор представленный в виде будем называть транспонированным по отношению к вектору и обозначать .
Замечание. Зная координаты вектора , можно вычислить его длину по формуле
.
Пример №16
Найти линейную комбинацию векторов .
Решение:
Воспользуемся определением линейной комбинации векторов и операций над векторами. Тогда получим вектор вида:
Скалярное произведение векторов и его свойства
Предположим, что объем продаж трёх видов товаров фирмы в течение месяца составил 34, 57, 21 единиц, и что цены этих же товаров были равны соответственно 2, 3, 7 дсн.ед. Следовательно, общий доход от продажи всех трёх товаров за месяц равен: ден.ед. Представим данные о продажах с помощью вектора: , а соответствующие цены с помощью вектора . Тогда общий доход от продажи трёх товаров, равный 386 ден.ед., представляет собой сумму произведений элементов вектора на соответствующие элементы вектора :.
Приведенный пример помогает уяснить общую методику введения скалярного произведения векторов.
Определепие2.2.1. Скалярным произведением векторов называется число, обозначаемое , равное сумме произведений соответствующих коорди-. пат векторов :
Это определение можно применять только в тех случаях, когда векторы содержат одинаковое количество координат; в противном случае скалярное произведение не может быть определено.
Укажем некоторые свойства скалярного произведения:
- ;
- ;
- ;
- .
Два ненулевых вектора называются ортогональными, если их скалярное произведение равно нулю, т.е.
Рассмотрим систему n ненулевых векторов . Если
скалярное произведение каждого вектора на себя равно единице, а скалярное произведение различных векторов равно нулю, т.е.
то система векторов называется ортоиормированной. Условия (1.3) можно записать в координатной форме:
где .
Пример №17
Найти вектор коллинеарный1 вектору и удовлетворяющий условию .
Решение:
Так как вектор коллинеарный вектору , то его координаты пропорциональны координатам вектора , т.е.
. Воспользовавшись определением скалярного произведения, составим равенство: .
Откуда следует, что . Тогда вектор коллинеарный вектору я будет иметь координаты: (6,-2,8).
Пример №18
Пусть рассматривается проект вложения капитала на четыре года. Этот проект должен обеспечивать следующую денежную выручку: в первый год- 1000 дсн.ед.; во второй — 3000 дсн.ед.; в третий — 10000 ден.ед.; в четвёртый — 15000 дсн.ед. Проект будет принят в том случае, если совокупный доход от капиталовложений (в пересчёте на сегодняшний доход) будет превышать требующиеся затраты, составляющие 17000 дсн.ед. Дисконтирование ожидаемого дохода проводится по годовой ставке равной 10%. Будет ли принят рассматриваемый проект?
Решение:
При ставке дисконтирования 10% годовых, доход, который будет получен на протяжении первого года, должен быть умножен на , на протяжении второго года- на , на протяжении третьего года- на 0,7513 = и на протяжении четвёртого года- на 0,6838 =.
1. Вектор называется коллинеарным вектору , если при совмещении их начальных точек они располагаются на одной прямой.
Запишем денежную выручку и дисконтирующие множители в векторной форме:
и
.
Скалярное произведение векторов и — —определяет дисконтированный совокупный доход за четыре года:
Так как 21158,3>17000, то рассматриваемый проект вложения капитала будет принят.
Операции над векторами в высшей математике
Внимание! Вектор определяется числом и направлением.
Отрезком АВ называется множество точек, заключенных между точками
А и В, включая их. Точки А и В называются концами отрезка.
Отрезок АВ называется направленным, если его концы упорядочены.
Направленный отрезок с началом в точке А и концом в точке В будем обозначать АВ. Направленный отрезок ВА с началом в точке В и концом в точке А называется противоположно направленным отрезку АВ.
Модулем направленного отрезка АВ называется его длина.
Вектором называется класс направленных отрезков, расположенных на параллельных или совпадающих прямых и имеющих одинаковые направление и длину.
Векторы геометрически изображают направленными отрезками и обозначаются и буквами жирного шрифта
Вывод. Вектор однозначно определяется своим одним направленным отрезком. Пусть заданы два вектора и (рис.1). Суммой векторов а и b
называется вектор, проведенный из начала а к концу b:
Способ сложения векторов, показанный на рис.1, называется правилом треугольника.
Замечание. На векторах а и b можно построить параллелограмм, в котором одна диагональ будет их суммой: , а вторая — разностью: Способ сложения векторов, показанный на рис.2, называется правилом параллелограмма.
Множество всех нулевых отрезков называется нулевым вектором и обозначается 0. Направление нулевого вектора произвольно.
Вектор, длина которого равна единице, называется единичным.
Для любого вектора а верны равенства:
Произведением вектора а на число отличное от нуля, называется вектор, обозначаемый и удовлетворяющий следующим условиям:
- длина вектора равна длине вектора а, умноженного на модуль числа
- векторы а и одинаково направлены, если , и противоположно направлены, если (рис.З).
Произведение вектора на число «нуль» есть нулевой вектор.
Углом между двумя векторами а и b называется наименьший угол на который нужно повернуть один вектор, чтобы он совпал по направлению с другим вектором (рис.4).
Проекцией вектора а на вектор b называется длина вектора а, умноженная на косинус угла между векторами а и b (рис.4):
Внимание! Для ненулевых векторов возможны три варианта произведений: скалярное произведение (в ответе получается число), векторное произведение (в ответе получается вектор) и смешанное произведение (в ответе получается число).
Скалярным произведением двух ненулевых векторов а и b называется число, равное произведению длин этих векторов на косинус угла между ними. Обозначение: Таким образом,
Например, для скалярного квадрата ii, где i -единичный вектор, имеем
Векторным произведением двух ненулевых векторов а и b называется такой вектор что
- 1) его модуль равен площади параллелограмма, построенного на данных векторах, т.е.
- 2) он перпендикулярен плоскости построенного на данных векторах параллелограмма, , т.е.
- 3) векторы образуют правую тройку векторов, т.е. при наблюдении из конца вектора кратчайший поворот от а к b виден против часовой стрелки.
Пример №19
Найти площадь параллелограмма, построенного на векторах а и b. если а — единичный вектор, длина вектора b равна трем, а их скалярное произведение — двум.
Решение:
Площадь параллелограмма, построенного на векторах а и b, равна .
По условию задачи имеем
Найдем синус угла между векторами а и b. Так как то
Следовательно,
Подставим найденное значение в формулу и получим: Задача решена.
Смешанным произведением трех ненулевых векторов а, b и с называется число, равное скалярному произведению векторного произведения первых двух векторов а и b на третий вектор . Обозначение:
Замечание. Смешанное произведение не меняется при циклической перестановке его сомножителей. При перестановке двух соседних множителей смешанное произведение меняет свой знак на противоположный, т.е.
Геометрический смысл смешанного произведения. Модуль смешанного произведения трех векторов равен объему параллелепипеда, построенного на этих векторах.
Действительно,
где S — площадь основания параллелепипеда, H — высота параллелепипеда, V -объем параллелепипеда.
Два вектора называются ортогональными, если угол между ними равен
Необходимое и достаточное условие ортогональности:
Два ненулевых вектора ортогональны тогда и только тогда, когда их скалярное произведение равно нулю Нулевой вектор ортогонален любому вектору.
Два вектора называются коллинеарными, если они лежат на одной прямой. Пулевой вектор коллинеарен любому вектору.
Необходимое и достаточное условие коллинеарности:
- Два ненулевых вектора а и b коллинеарны тогда и только тогда, когда они пропорциональны, т.е. — произвольное число, отличное от нуля.
- Два ненулевых вектора коллинеарны тогда и только тогда, когда их векторное произведение равно нулевому вектору (площадь параллелограмма равна нулю).
Три вектора называются компланарными, если они лежат на одной плоскости. Любую тройку векторов, содержащую нулевой вектор, считают компланарной.
Необходимое и достаточное условие компланарности. Три ненулевых вектора компланарны тогда и только тогда, когда их смешанное произведение равно нулю (объем параллелепипеда равен нулю).
Действия над векторами, заданными прямоугольными координатами
Пусть Ох, Оу, Oz — три взаимно перпендикулярные оси в трехмерном пространстве (оси координат), исходящие из общей точки О (начала координат) и образующие правую тройку (рис. 5).
Точка М с координатами х, у, z обозначается M(x,y,z), причем первая координата называется абсциссой, вторая — ординатой, третья — аппликатой точки М.
Для каждой точки М пространства существует ее радиус-вектор r=ОМ, начало которого есть начало координат О и конец которого есть данная точка М. Координаты x,y,z точки М являются проекциями радиус-вектора r на оси Ох, Оу, Oz соответственно.
Пусть в прямоугольной системе координат заданы точки и Тогда координаты вектора АВ вычисляются по формуле:
(«от координат конца отнимают координаты начала»).
Например, координаты радиус-вектора
Если ввести единичные векторы i,j, k, направленные по осям Ох, Оу, Oz соответственно (рис.5), то координаты вектора r можно записать в эквивалентной форме:
Векторы i, j,k называются базисными.
Пусть даны два вектора
Сложив векторы почленно, получим:
или
Умножив вектор а на число получим:
или
Пример №20
Найти вектор х из уравнения
Решение:
Выразим х из векторного уравнения:
Подставим векторы а, b и с в полученное выражение:
Задача решена.
Скалярное произведение двух векторов в координатной форме вычисляется по формуле:
Для cкалярного квадрата аа получаем:
но, с другой стороны, Следовательно,
Мы получили формулу вычисления длины вектора, заданного в координатной форме.
Векторное произведение двух векторов в координатной форме вычисляется по формуле
которую можно выразить через символический определитель третьего порядка
Смешанное произведение трех векторов в координатной форме определяется формулой
- Заказать решение задач по высшей математике
Пример №21
Вершины треугольной пирамиды находятся в точках А( 1,1 ,-1), В(2,1,-3), С(-1,1,1), D(0,7,3). Вычислить высоту пирамиды, опущенную из вершины D на основание АВС.
Решение:
Высоту треугольной пирамиды найдем из формулы:
где — объем пирамиды ABCD, — площадь основания АВС, H — высота пирамиды, опущенная из вершины D.
Найдем площадь треугольника АВС. Она равна половине площади параллелограмма, построенного, например, на векторах АВ и АС. Следовательно, по определению векторного произведения
По координатам точек А, В и С найдем координаты векторов АВ и АС:
Векторное произведение АВ и АС в координатной форме равно
Найдем объем треугольной пирамиды. Он равен одной шестой объема параллелепипеда, построенного, например, на векторах АВ, АС и AD. Тогда по геометрическому смыслу смешанного произведения Найдем координаты вектора AD:
Смешанное произведение АВ, АС и AD в координатной форме равно разложим определитель по второму столбцу
Задача решена.
Замечание.
- 1. Площадь треугольника АВС можно находить из площади параллелограмма, построенного на любых двух векторах, исходящих из одной вершины, например: АВ и АС; ВА и ВС; СА и СВ.
- 2. Объем треугольной пирамиды ABCD можно находить из объема параллелепипеда, построенного на любых трех векторах, исходящих из одной точки, например: АВ, АС и AD; ВА, ВС и BD; СА, СВ и CD; DA, DB и DC.
Линейное пространство
Идея линейности является одним из важнейших принципов математики. На этой основе построены различные разделы математики. Более того, почти каждый экономический процесс в малом является линейным, что позволяет делать о нём достаточно точные выводы, изучая линейный, гораздо более простой для исследования объект.
В математике часто приходится встречаться с объектами, для которых определены операции сложения и умножения на числа. Объектами такого рода являются векторы, функции, матрицы и т.д. Для того, чтобы изучать все такие объекты с единой точки зрения и вводится понятие линейного пространства.
Определение 2.3.1. Множество L элементов х, у, z,… называется линейным пространством, если:
При этом введенные операции должны удовлетворять следующим требованиям (аксиомам):
- х+у = у+х (коммутативности);
- (х+у)+ z = x+(y+z) (ассоциативности);
- существует элемент 0, такой, что х+0=х для любого х. Элемент 0 называется нулевым элементом;
- для каждого х существует противоположный элемент, обозначаемый -х, такой, что х+(-х)=0;
- ;
- ;
- :;
- ,
где и — вещественные числа.
В определении линейного пространства не говорится, как определяются операции сложения и умножения на числа, и не говорится о природе объектов. Требуется только, чтобы были выполнены сформулированные выше аксиомы. Поэтому всякий раз, когда мы встречаемся с операциями, удовлетворяющими этим условиям, будем считать их операциями сложения и умножения.
Рассмотрим систему векторов на плоскости и в трёхмерном пространстве, для которых определены операции сложения векторов и умножения вектора на число как в п.2.1. Так как для этих операций выполняются свойства (1) — (8) определения 2.3.1, то они образуют линейное пространство.
Линейное пространство образует и совокупность многочленов степени не выше п с вещественными коэффициентами, для которых определены обычные операции сложения многочленов и умножения многочлена на число.
Линейное пространство, в котором введено скалярное произведение, называется евклидовым.
Пространство, где векторами являются наборы из n действительных чисел с покомпонентными операциями сложения и умножения их на число, и скалярное произведение определяется по формуле (1.2.1), является евклидовым пространством. Это пространство обозначается .
Линейно зависимые и линейно независимые векторы. Свойства линейной зависимости векторов.
Определение линейной комбинации векторов, тесно связано с понятием подпространства векторного пространства.
Определение 2.4.1. Некоторое непустое подмножество векторного пространства М называется подпространством, если оно само является векторным пространством.
А доказательство того, что подмножество является векторным пространством, проводится на основании доказательства того, что всякая линейная комбинация любых двух векторов этого подмножества, также является вектором этого подмножества.
Определение 2.4.2. Векторы из называются линейно независимыми, если не существует чисел хотя бы одно из которых отлично от нуля, таких, что
Если равенство (2.4.1) возможно и при ненулевом значении хотя бы одного числа , то векторы называются линейно зависимыми.
Пример №22
Рассмотрим евклидово пространство и векторы
называемые координатными векторами. Покажем, что в пространстве векторылинейно независимы.
Решение:
Пусть произвольные числа. Составим линейную комбинацию векторов :
Подставив координаты векторов , получим:
В результате получили вектор, который будет нулевым если . Следовательно, линейная комбинация , может равняться нулю если . А это и есть условие линейной независимости векторов .
Вектор называется линейной комбинацией векторов из , если существуют числа, такие, что выполняется равенство: .
Относительно линейной зависимости векторов справедливы следующие утверждения:
- Если совокупность векторов из содержит нулевой вектор, то она линейно зависима.
- Если в системе векторов имеется подсистема линейно зависимых векторов, то и вся совокупность векторов линейно зависима.
- Система векторов из линейно зависима тогда и только тогда, если один из векторов этой системы является линейной комбинацией остальных.
- Любые векторов из , каждый из которых является линейной комбинацией m векторов линейно зависимы. .
Пример №23
Выясним линейную зависимость векторов и . Решение. Составим линейную комбинацию этих векторов
Полученный вектор является нулевым, если координаты равны нулю:
Полученная система имеет только одно решение . Следовательно, векторное равенство выполняется при нулевых значениях коэффициентов . Это значит, что векторы линейно независимы.
Заметим, что два геометрических вектора линейно зависимы тогда и только тогда, когда они коллинеарны (их направления параллельны). Три геометрических вектора линейно зависимы тогда и только тогда, когда они компланарны (их направления параллельны некоторой плоскости).
Элементы векторной алгебры
Некоторые физические величины (например, температура, масса, объем, работа, потенциал) могут быть охарактеризованы одним числом, которое выражает отношение этой величины к соответствующей единице измерения; такие величины называются скалярными. Ещё примеры скалярных величин: длина, площадь, время, угол, плотность, сопротивление.
Другие величины (например, сила, скорость, ускорение, напряжённость электрического или магнитного поля) характеризуются числом и направлением. Эти величины называются векторными.
Необходимо подчеркнуть, что вектор не является числом. Если мы рассматриваем вектор, лежащий в плоскости, то для его описания необходимо знать два фактора – модуль и его направление (например, угол, образуемый им с одним из осей координат). Если рассматривается вектор в трехмерном пространстве, то для описания вектора требуется три фактора: один – величину для его модуля и два для указания его положения в системе координат.
Скаляры и векторы
Величина, полностью характеризуемая своим числовым значением в выбранной системе единиц, называется скалярной или скаляром. Таковы, например, масса тела, объем его, температура среды и т. п. Скаляр определяется числом положительным или отрицательным или равным нулю.
Величина, кроме числового значения характеризуемая еще направлением, называется векторной или вектором. К числу их относятся сила, перемещение, скорость и т.п. Вектор определяется числом и направлением.
Векторы обычно обозначают буквами жирного шрифта, например а. Геометрически вектор изображается направленным отрезком пространства (рис. 168); при этом используется обозначение а = , где точка А — начало В отрезка, а точка В — конец его. В дальнейшем, для наглядности изложения, векторы мы будем рассматривать как направленные отрезки.
Под модулем (длиной) вектора а
понимается числовое значение его, без учета направления. (Естественно, обозначает модуль вектора ) Вектор 0, модуль которого равен нулю, называется нулевым или нуль-вектором (направление нулевого вектора произвольно).
Два вектора считаются равными, если они расположены на параллельных или совпадающих прямых (параллельность в широком смысле) и имеют одинаковую длину и одинаково направлены. Мы условимся не различать равные векторы и, таким образом, приходим к понятию свободного вектора. Иными словами, свободный вектор допускает перенос его в любую точку пространства при условии сохранения длины и направления.
В частности, для свободных векторов можно обеспечить общую начальную точку их. В дальнейшем мы будем излагать теорию свободных векторов в трехмерном пространстве.
Сумма векторов
Определение: Суммой нескольких векторов, например а, b, с, d (рис. 169), называется вектор
по величине и направлению равный замыкающей ОМ пространственной ломаной линии, построенной на данных векторах.
Для случая двух векторов а и b (рис. 170) их суммой s является диагональ параллелограмма, построенного на этих векторах, исходящая из общей точки приложения их (правило параллелограмма).
Так как в треугольнике длина одной стороны не превышает суммы длин двух других сторон, то из рис. 170 имеем
т. е. модуль суммы двух векторов не превышает суммы модулей этих векторов.
Для случая трех векторов а, b, с (рис. 171) их суммой s является диагональ параллелепипеда, построенного на этих векторах (правило параллелепипеда).
Легко проверить, что для векторного сложения справедливы следующие свойства:
1)переместительное свойство
а + b = b + а,
т. е. векторная сумма не зависит от порядка слагаемых;
2)сочетательное свойство
т.е. сумма трех (и большего числа) векторов не зависит от порядка расстановки скобок.
Для каждого вектора (рис. 172) существует противоположный вектор , имеющий ту же длину, но противоположное направление. По правилу параллелограмма, очевидно, имеем
где 0 — нуль-вектор.
Легко проверить, что а + 0 = а.
Разность векторов
Под разностью векторов (рис. 173) понимается вектор
такой, что
Отметим, что в параллелограмме, построенном на данных векторах (см. рис. 170), их разностью является соответственно направленная вторая диагональ.
Легко проверить, что справедливо следующее правило вычитания:
Умножение вектора на скаляр
Определение: Произведением вектора а на скаляр k (рис. 174) называется вектор
имеющий длину b = а, направление которого: 1) совпадает
с направлением вектора а, если k > 0; 2) противоположно ему, если k < 0; 3) произвольно, если k = 0.
Нетрудно убедиться, что эта векторная операция обладает следующими свойствами:
Пример:
Если ненулевой вектор а разделить на его длину a = |a| (т.е. умножить на скаляр 1 /а), то мы получим единичный вектор е, так называемый , того же направления: е = а/а. Отсюда имеем стандартную формулу вектора
Формула (1) формально справедлива также и для нулевого вектора а = 0, где а = 0 и е — произвольный орт.
Коллинеарные векторы
Определение: Два вектора (рис. 175) называются коллинеарными, если они параллельны в широком смысле (т. е. расположены или на параллельных прямых, или же на одной и той же прямой).
Так как направление нулевого вектора произвольно, то можно считать, что нулевой вектор коллинеарен любому вектору.
Теорема: Два ненулевых вектора коллинеарны тогда и только тогда, когда они пропорциональны, т.е.
(k — скаляр).
Доказательство: 1) Пусть векторы коллинеарны и е, е’ — их орты. Имеем
Очевидно,
где знак плюс соответствует векторам одинакового направления, а знак минус— векторам противоположного направления.
Из формул (2) и (3) получаем
Отсюда вытекает формула (1), где
2) Если выполнено равенство (1), то коллинеарность векторов непосредственно следует из смысла умножения векторов на скаляр.
Компланарные векторы
Определение: Три вектора a, b и с называются компланарны ми, если они параллельны некоторой плоскости в широком смысле (т. е. или параллельны плоскости, или лежат в ней).
Можно сказать также, что векторы а, b и с компланарны тогда и только тогда, когда после приведения их к общему началу они лежат в одной плоскости.
По смыслу определения тройка векторов, среди которых имеется хотя бы один нулевой, компланарна.
Теорема: Три ненулевых вектора а, b и с компланарны тогда и только тогда, когда один из них является линейной комбинацией других, т.е., например,
(k, I — скаляры).
Доказательство: 1) Пусть векторы а, b и с компланарны, расположены в плоскости Р (рис. 176) и имеют общую точку приложения О.
Предположим сначала, что эти векторы не все попарно коллинеарны, например векторы а и b неколлинеарны. Тогда, производя разложение вектора с в сумму векторов са и сь, коллинеарных соответственно векторам а и b, в силу будем иметь
где k и I — соответствующие скаляры.
Если векторы а, b, с попарно коллинеарны, то можно написать
таким образом, снова выполнено условие (1).
2) Обратно, если для векторов (рис. 176) выполнено условие (1), то на основании смысла соответствующих векторных операций вектор с расположен в плоскости, содержащей векторы а и b, т. е. эти векторы компланарны.
Пример:
Векторы а, а + b, а — b компланарны, так как
Проекция вектора на ось
Осью называется направленная прямая. Направление прямой обычно обозначается стрелкой. Заданное направление оси будем считать положительным, противоположное — отрицательным.
Определение: Проекцией точки А на ось (рис.177) называется основание А’ перпендикуляра АА’, опущенного из точки А на эту ось.
Здесь под перпендикуляром АА’ понимается прямая, пересекающая ось и составляющая с ней прямой угол. Таким образом, проекция А есть пересечение плоскости, проходящей через точку А и перпендикулярной оси с этой осью.
Определение: Под ком-по не н той (составляющей) вектора относительно оси (рис. 177) понимается вектор а’ = АВ’, начало которого А есть проекция на ось начала А вектора а, а конец которого В’ есть проекция на ось конца В этого вектора.
Определение: Под проекцией вектора а на ось понимается скаляр , равный длине {модулю) его компоненты а’ относительно оси , взятой со знаком плюс.
Напомним, что все геометрические объекты мы здесь рассматриваем в трехмерном пространстве.
Если направление компоненты совпадает с направлением оси , и со знаком минус, если направление компоненты противоположно направлению оси
Если а = О, то полагают = О.
Заметим, что если е — единичный вектор оси , то для компоненты а’ справедливо равенство
Теорема: Проекция вектора а на ось равна произведению длины а вектора на косинус угла между направлением вектора и направлением оси, т.е.
Доказательство: Так как вектор свободный (рис. 178), то можно предположить, что начало его О лежит на оси .
1) Если угол ф между вектором a и осью острый , то направление компоненты вектора а совпадает с направлением оси (рис. 178, а). В этом случае имеем
2) Если угол ф между вектором а и осью тупой (рис. 178, б), то направление компоненты вектора а противоположно направлению оси Тогда получаем
3) Если же ф = , то формула (2), очевидно, выполняется, так как при этом .
Таким образом, формула (2) доказана.
Следствие 1. Проекция вектора на ось: 1) положительна, если вектор образует с осью острый угол; 2) отрицательна, если этот угол — тупой, и 3) равна нулю, если этот угол — прямой.
Следствие 2. Проекции равных векторов на одну и ту же ось равны между собой.
Теорема: Проекция суммы нескольких векторов на данную ось равна сумме их проекций на эту ось.
Доказательство: Пусть, например, s = a + b + с,
где (рис. 179) и, следовательно, .
Обозначая проекции точек на ось через и учитывая направления компонент (рис. 179), имеем
что и требовалось доказать.
Следствие. Проекция замкнутой векторной линии на любую ось равна нулю.
Теорема: При умножении вектора на скаляр его проекция на данную ось умножается на этот скаляр, т.е.
Формула (4) следует из теоремы 1 и смысла умножения вектора на скаляр.
Следствие. Проекция линейной комбинации векторов равна такой же линейной комбинации проекций этих векторов, т.е.
Прямоугольные декартовы координаты в пространстве
Пусть (рис. 180) Ox, Оу, Oz — три взаимно перпендикулярные оси в трехмерном пространстве (оси координат), исходящие из общей точки О (начало координат) и образующие правую тройку (правая система координат), т. е. ориентированные по правилу правого буравчика. Иными словами, для наблюдателя, направленного по оси Oz, кратчайший поворот оси Ох к оси Оу происходит против хода часовой стрелки.
Три взаимно перпендикулярные плоскости Oyz, Ozx и Оху, проходящие через соответствующие оси, называются координатными плоскостями; они делят все пространство на восемь октантов.
Для каждой точки М пространства (рис. 180) существует ее радиус-вектор г = ОМ, начало которого есть начало координат О и конец которого есть данная точка М.
Определение: Под декартовыми прямоугольными координатами х, у, z точки М понимаются проекции ее радиуса вектора г на соответствующие оси координат, т. е.
В дальнейшем для краткости декартовы прямоугольные координаты мы будем называть просто прямоугольными координатами.
Точка М с координатами х, у, z обозначается через М (х, у, z), причем первая координата называется абсциссой, вторая — ординатой, а третья — аппликатой точки М.
Для нахождения этих координат через точку М проведем три плоскости МА, MB, МС, перпендикулярные соответственно осям Ox, Оу, Oz (рис. 180). Тогда на этих осях получатся направленные отрезки
численно равные координатам точки М.
Радиус-вектор г является диагональю параллелепипеда П с измерениями , образованного плоскостями МА, МБ, МС и координатными плоскостями. Поэтому
Если обозначить через углы, образованные радиусом-вектором г с координатными осями, то будем иметь
Косинусы cos а, cos р, cos у называются направляющими косинусами радиуса-вектора г. Из (4), учитывая (3), получаем
т. е. сумма квадратов направляющих косинусов радиуса-век-тора точки пространства равна 1.
Из формулы (4) следует, что координата точки М положительна, если радиус-вектор этой точки образует острый угол с соответствующей координатной осью, и отрицательна, если этот угол тупой. В частности, в I октанте пространства, ребра которого составляют положительные полуоси координат, все координаты точек положительны- В остальных октантах пространства отрицательными координатами точек будут те, которые соответствуют отрицательно направленным ребрам октанта.
Измерения параллелепипеда П равны расстояниям точки М соответственно от координатных плоскостей Oyz, Ozx, Оху. Таким образом, декартовы прямоугольные координаты точки М пространства представляют собой расстояния от этой точки до координатных плоскостей, взятые с надлежащими знаками,
В частности, если точка лежит на плоскости Oyz, то х = 0; если на плоскости Ozx, то у = 0; если же на плоскости Оху, то z = 0, и обратно.
Длина и направление вектора
Пусть в пространстве Oxyz задан вектор а. Проекции этого вектора на оси координат
называются координатами вектора а; при этом вектор мы будем записывать так:
Так как вектор а свободный, то его можно рассматривать как радиус-вектор точки . Отсюда получаем длину вектора
т.е. модуль вектора равен корню квадратному из суммы квадратов его координат.
Направляющие косинусы вектора а определяются из уравнений
причем
т.е. сумма квадратов направляющих косинусов вектора равна единице. Направляющие косинусы ненулевого вектора однозначно определяют его направление. Следовательно, вектор полностью характеризуется своими координатами.
Пример №24
Найти длину и направление вектора а = {1, 2, -2}.
Решение:
Имеем
Отсюда
Таким образом, вектор а образует острые углы с координатными осями Ох и Оу и тупой угол с координатной осью Ог.
Расстояние между двумя точками пространства
Пусть — начальная точка отрезка и — конечная точка его. Точки можно задать их радиусами-векторами и (рис. 181).
Рассматривая вектор , из будем иметь
Проецируя это векторное равенство на оси координат и учитывая свойства проекций, получаем
Таким образом, проекции направленного отрезка на оси координат равны разностям соответствующих координат конца и начала отрезка.
Из формул (2) получаем длину отрезка (или, иначе, расстояние между двумя точками )
Итак, расстояние между двумя точками пространства равно корню квадратному из квадратов разностей одноименных координат этих точек.
Пример №25
Ракета из пункта М1 (10, -20, 0) прямолинейно переместилась в пункт М2 (-30, -50, 40) (расстояния даны в километрах). Найти путь пройденный ракетой.
Решение:
На основании формулы (3) имеем
Заметим, что, найдя направляющие косинусы вектора перемещения , нетрудно определить направление движения ракеты.
Действие над векторами, заданными в координатной форме
Пусть вектор задан своими проекциями на оси координат Ox, Оу, Oz.
Построим параллелепипед (рис. 182), диагональю которого является вектор а, а ребрами служат компоненты его относительно соответствующих координатных осей. Имеем разложение
Если ввести единичные векторы (орты) i, j, k, направленные по осям координат, то на основании связи между компонентами вектора и его проекциями будем иметь
Подставляя эти выражения в равенство (1), получаем координатную форму вектора
Заметим, что разложение (3) для вектора а единственно. Действительно, пусть
Отсюда, вычитая из равенства (3) равенство (3′) и пользуясь перемести -тельным и сочетательным свойствами суммы векторов, а также свойствами разности векторов, будем иметь
Если хотя бы один из коэффициентов при ортах i, j и k был отличен от нуля, то векторы i, j и k были бы компланарны, что неверно. Поэтому и единственность разложения (3) доказана.
Если то, очевидно, также имеем
Рассмотренные выше линейные операции над векторами можно теперь записать в следующем виде:
или короче: . Таким образом, при умножении вектора на скаляр координаты вектора умножаются на этот скаляр;
или кратко:
Таким образом, при сложении (или вычитании) векторов их одноименные координаты складываются (или вычитаются):
Пример №26
Найти равнодействующую F двух сил
и ее направление.
Решение:
Имеем . Отсюда
где — направляющие косинусы равнодействующей F.
Скалярное произведение векторов
Определение: Под скалярным произведением двух векторов а и b понимается число, равное произведению длин этих векторов на косинус угла между ними, т. е. в обычных обозначениях:
где
Заметим, что в формуле (1) скалярное произведение можно еще записывать как ab, опуская точку. Так как (рис. 183)
то можно записать
т.е. скалярное произведение двух векторов равно длине одного из них, умноженной на проекцию другого на ось с направлением первого.
Физический смысл скалярного произведения
Пусть постоянная сила F обеспечивает прямолинейное перемещение материальной точки. Если сила F образует угол ф с перемещением s (рис. 184), то из физики известно, что работа силы F при перемещении s равна
На основании формулы (1) имеем
Таким образом, работа постоянной силы при прямолинейном перемещении ее м точки приложения равна скалярному произведению вектора силы на вектор перемещения.
Скалярное произведение векторов обладает следующими основными свойствами.
1)Скалярное произведение двух векторов не зависит от порядка этих сомножителей (переместительное свойство):
Эта формула непосредственно следует из формулы (1).
2)Для трех векторов а, b и с справедливо распределительное свойство
т. е. при скалярном умножении суммы векторов на вектор можно «раскрыть скобки».
Действительно, на основании формул (2), учитывая свойства проекций векторов, имеем
3)Скалярный квадрат вектора равен квадрату модуля этого вектора, т.е.
Действительно,
Отсюда для модуля вектора получаем формулу
4)Скалярный множитель можно выносить за знак скалярного произведения, т.е.
Это свойство также легко получается из (1).
5)Скалярное произведение линейной комбинации векторов на произвольный вектор равно такой же линейной комбинации данных векторов на этот вектор, т.е.
( — скаляры).
Это — очевидное следствие 2) и 4).
Из определения (1) вытекает, что косинус угла между двумя ненулевыми векторами а и b равен
Из формулы (8) получаем, что два вектора а и b перпендикулярны (ортогональны), т. е. , тогда и только тогда, когда
Это утверждение справедливо также и в том случае, когда хотя бы один из векторов а или b нулевой.
Пример №27
Найти проекцию вектора а на вектор b. Обозначая через угол между этими векторами, имеем
где е =— орт вектора b
Скалярное произведение векторов в координатной форме
Пусть
Перемножая эти векторы как многочлены и учитывая соотношения
будем иметь
Таким образом, скалярное произведение векторов равно сумме парных произведений их одноименных координат. Отсюда, обозначая через ф угол между векторами а и b, получаем
Пример:
Определить угол ф между векторами а = { 1,+2, 3} и b ={-3, 2,-1}. На основании формулы (4) имеем
Отсюда
Пусть векторы а и b коллинеарны (параллельны). Согласно условию коллинеарности,
где k — скаляр, что эквивалентно или
Таким образом, векторы коллинеарны тогда и только тогда, когда их одноименные координаты пропорциональны.
Для перпендикулярных (ортогональных) векторов а и b имеем и, следовательно, cos ф = 0 или, согласно формуле (4),
Таким образом, два вектора перпендикулярны тогда и только тогда, когда сумма парных произведений их одноименных координат равна нулю.
Векторное произведение векторов
Напомним, что тройка а, b и с некомпланарных векторов называется правой (рис. 185, а) или левой (рис. 185, б), если она ориентирована по правилу правого винта или соответственно по правилу левого винта.
Заметим, что если в тройке некомпланарных векторов а, b, с переставить два вектора, то она изменит свою ориентацию, т. е. из правой сделается левой или наоборот.
В дальнейшем правую тройку мы будем считать стандартной.
Определение: Под векторным произведением двух векторов а и b понимается вектор
для которого:
1)модуль равен площади параллелограмма, построенного на данных векторах, т. е.
где (рис. 186);
2)этот вектор перпендикулярен перемножаемым векторам (иначе говоря, перпендикулярен плоскости построенного на них параллелограмма), т. е. ;
3)если векторы неколлинеарны, то векторы а, b, с образуют правую тройку векторов.
Укажем основные свойства векторного произведения.
1)При изменении порядка сомножителей векторное произведение меняет свой знак на обратный, сохраняя модуль, т. е.
Действительно, при перестановке векторов а и b площадь построенного на них параллелограмма остается неизменной, т. е. . Однако тройка векторов является левой. Поэтому направление вектора противоположно направлению вектора (а и b неколлинеарны). Если а и b коллинеарны, то равенство (3) очевидно.
Таким образом, векторное произведение двух векторов не обладает переместительным свойством.
2)Векторный квадрат равен нуль-вектору, т.е.
Это — очевидное следствие свойства 1).
3)Скалярный множитель можно выносить за знак векторного произведения, т.е. если — скаляр, то
Это свойство непосредственно вытекает из смысла произведения вектора на скаляр и определения векторного произведения.
4)Для любых трех векторов а, b, с справедливо равенство
т.е. векторное произведение обладает распределительным свойством.
Пример:
Отсюда, в частности, имеем
т. е. площадь параллелограмма, построенного на диагоналях данного параллелограмма, равна удвоенной площади этого параллелограмма.
С помощью векторного произведения удобно формулировать легко проверяемый критерий коллинеарности двух векторов а и b:
Векторное произведение в координатной форме
Пусть
Перемножая векторно эти равенства и используя свойства векторного произведения, получим сумму девяти слагаемых:
Из определения векторного произведения следует, что для ортов справедлива следующая «таблица умножения»:
Поэтому из формулы (3) получаем
(с сохранением порядка следования букв ).
Для удобства запоминания формула (4) записывается в виде определителя третьего порядка (см. гл. XVII)
Из формулы (4) вытекает, что
Геометрически формула (6) дает квадрат площади параллелограмма, построенного на векторах .
Пример №28
Найти площадь треугольника с вершинами А (1, 1, 0), В (1,0, 1) и С (0, 1, 1).
Решение:
Площадь S треугольника ABC равна 1/2 площади параллелограмма, построенного на векторах (рис. 187). Используя формулы для проекций направленных отрезков, имеем отсюда
Следовательно,
Смешанное произведение векторов
Определение: Под смешанным (или векторно-скалярным) произведением векторов понимается число
Построим параллелепипед П (рис. 188), ребрами которого, исходящими из общей вершины О, являются векторы .
Тогда представляет собой площадь параллелограмма, построенного на векторах , т.е. площадь основания параллелепипеда.
Высота этого параллелепипеда , очевидно, равна
где и знак плюс соответствует острому углу , а знак минус — тупому углу ф. В первом случае векторы образуют правую тройку, а во втором — левую тройку.
На основании определения скалярного произведения имеем
где V — объем параллелепипеда, построенного на векторах . Отсюда
т. е. смешанное произведение трех векторов равно объему V параллелепипед а у построенного на этих векторах, взятому со знаком плюсу если эти векторы образуют правую тройку, и со знаком минус, если они образуют левую тройку.
Справедливы следующие основные свойства смешанного произведения векторов.
1)Смешанное произведение не меняется при циклической перестановке его сомножителей, т.е.
Действительно, в этом случае не изменяется ни объем параллелепипеда П, ни ориентация его ребер.
2)При перестановке двух соседних множителей смешанное произведение меняет свой знак на обратный, т. е.
Это следует из того, что перестановка соседних множителей, сохраняя объем параллелепипеда, изменяет ориентацию тройки векторов, т.е. правая тройка переходит в левую, а левая — в правую.
С помощью смешанного произведения получаем необходимое и достаточное условие компланарности трех векторов :
abc = 0
(объем параллелепипеда равен нулю). Если
то, используя выражения в координатах для векторного и скалярного произведений векторов, получаем
т. e.
- Прямая — понятие, виды и её свойства
- Плоскость — определение, виды и правила
- Кривые второго порядка
- Евклидово пространство
- Логарифм — формулы, свойства и примеры
- Корень из числа — нахождение и вычисление
- Теория множеств — виды, операции и примеры
- Числовые множества
Система координат
С чего было бы логично начать обсуждение метода координат? Наверное, с понятия системы координат. Вспомни, когда ты с нею впервые столкнулся.
Мне кажется, что в 7 классе, когда ты узнал про существование линейной функции ( y=ax+b), например, ( y=2{x}-3).
Напомню, ты строил ее по точкам. Помнишь?
Ты выбирал произвольное число ( x), подставлял ее в формулу ( y=2{x}-3) и вычислял таким образом ( y).
Например, если ( x=0), то ( y=2cdot 0-3=-3), если же ( x=1), то ( y=2cdot 1-3=-1)и т. д.
Что же ты получал в итоге?
А получал ты точки с координатами: ( Aleft( 0,-3 right)) и ( Bleft( 1,-1 right)).
Далее ты рисовал «крестик» (систему координат ( X0Y)), выбирал на ней масштаб (сколько клеточек у тебя будет единичным отрезком) и отмечал на ней полученные тобою точки, которые затем соединял прямой линией, полученная линия и есть график функции ( y=2{x}-3).
Тут есть несколько моментов, которые стоит объяснить тебе чуть подробнее:
- Единичный отрезок ты выбираешь из соображений удобства, так, чтобы все красиво и компактно умещалось на рисунке;
- Принято, что ось ( displaystyle X) идет слева направо, а ось ( displaystyle Y) – cнизу вверх;
- Они пересекаются под прямым углом, а точка их пересечения называется началом координат. Она обозначается буквой ( displaystyle O);
- В записи координаты точки, например ( displaystyle Aleft( 0,-3 right)), слева в скобках стоит координата точки по оси ( displaystyle X), а справа, по оси ( displaystyle Y). В частности, ( displaystyle Aleft( 0,-3 right)) просто означает, что у точки ( displaystyle A) ( displaystyle x=0,~y=-3.);
- Для того, чтобы задать любую точку на координатной оси, требуется указать ее координаты (2 числа);
- Для любой точки, лежащей на оси ( displaystyle Ox,), ( displaystyle y=0.);
- Для любой точки, лежащей на оси ( displaystyle Oy), ( displaystyle x=0.);
- Ось ( displaystyle Ox) называется осью абсцисс;
- Ось ( displaystyle Oy) называется осью ординат.
Векторы
Теперь давай с тобой сделаем следующий шаг: отметим две точки ( displaystyle Aleft( {{x}_{1}},{{y}_{1}} right)) ( displaystyle Bleft( {{x}_{2}},{{y}_{2}} right)).
Соединим эти две точки отрезком. И поставим стрелочку так, как будто мы проводим отрезок из точки ( displaystyle A) к точке ( displaystyle B):
То есть мы сделаем наш отрезок направленным!
Вспомни, как еще называется направленный отрезок? Верно, он называется вектором!
Вектором называется направленный отрезок, имеющий начало и конец.
Таким образом, если мы соединим точку ( displaystyle A) c точкой ( displaystyle B), причем началом у нас будет точка A, а концом – точка B, то мы получим вектор ( displaystyle overrightarrow{AB}).
Это построение ты тоже делал в 8 классе, помнишь?
Координаты вектора
Оказывается, векторы, как и точки, можно обозначать двумя цифрами: эти цифры называются координатами вектора.
Вопрос: как ты думаешь, достаточно ли нам знать координаты начала и конца вектора, чтобы найти его координаты?
Оказывается, что да! И делается это очень просто:
Координаты вектора = координаты точки конца – координаты точки начала.
Таким образом, так как в векторе ( displaystyle overrightarrow{AB}) точка ( displaystyle Aleft( {{x}_{1}},{{y}_{1}} right)) – начало, а ( displaystyle Bleft( {{x}_{2}},{{y}_{2}} right)) – конец, то вектор ( displaystyle overrightarrow{AB}) имеет следующие координаты:
( displaystyle overrightarrow{AB}left( {{x}_{2}}-{{x}_{1}},{{y}_{2}}-{{y}_{1}} right))
Например, если ( displaystyle Aleft( 2,0 right))( displaystyle Bleft( 1,2 right)), то координаты вектора ( displaystyle overrightarrow{AB})
( displaystyle overrightarrow{AB}left( 1-2,2-0 right)=overrightarrow{AB}left( -1,2 right))
Теперь давай сделаем наоборот, найдем координаты вектора ( displaystyle overrightarrow{BA}).
Что нам для этого нужно поменять? Да, нужно поменять местами начало и конец: теперь начало вектора будет в точке ( displaystyle B), а конец – в точке ( displaystyle A).
Тогда:
( displaystyle overrightarrow{BA}left( 2-1,text{ }!!~!!text{ }0-2 right)=overrightarrow{BA(}1,-2).)
Посмотри внимательно, чем отличаются векторы ( displaystyle overrightarrow{AB}) и ( displaystyle overrightarrow{BA})?
Единственное их отличие – это знаки в координатах. Они противоположны. Этот факт принято записывать вот так:
( displaystyle overrightarrow{AB}=-overrightarrow{BA})
Иногда, если не оговаривается специально, какая точка является началом вектора, а какая – концом, то векторы обозначают не двумя заглавными буквами, а одной строчной, например: ( displaystyle {vec{a}}), ( displaystyle {vec{p}}) и т. д.
Еще больше о векторах и проекциях (эту тему мы непременно затронем) ты можешь прочитать в статье по физике “Большая теория по векторам” 🙂
Действия с векторами
Что еще можно делать с векторами?
Да почти все то же самое, что и с обычными числами:
- Векторы можно складывать друг с другом;
- Векторы можно вычитать друг из друга;
- Векторы можно умножать (или делить) на произвольное ненулевое число;
- Векторы можно умножать друг на друга.
Что же происходит при выполнении этих действий с координатами векторов?
1. При сложении (вычитании) двух векторов, мы складываем (вычитаем) поэлементно их координаты.
То есть:
( vec{a}left( {{x}_{1}},{{y}_{1}} right)+vec{b}left( {{x}_{2}},{{y}_{2}} right)=vec{c}left( {{x}_{1}}+{{x}_{2}},{{y}_{1}}+{{y}_{2}} right))
( vec{a}left( {{x}_{1}},{{y}_{1}} right)-vec{b}left( {{x}_{2}},{{y}_{2}} right)=vec{c}left( {{x}_{1}}-{{x}_{2}},{{y}_{1}}-{{y}_{2}} right))
2. При умножении (делении) вектора на число, все его координаты умножаются (делятся) на это число:
( kcdot vec{a}left( {{x}_{1}},{{y}_{1}} right)=vec{b}left( k{{x}_{1}},k{{y}_{1}} right))
Например:
Найдите сумму координат вектора ( vec{a}+vec{b}).
Вектор растягивается или сжимается или меняет направление при умножении или делении на число:
Давай вначале найдем координаты каждого из векторов.
Оба они имеют одинаковое начало – точку начала координат. Концы у них разные.
Тогда ( vec{a}left( 2-0,6-0 right)=vec{a}left( 2,6 right)), ( vec{b}left( 8-0,4-0 right)=vec{b}left( 8,4 right)).
Теперь вычислим координаты вектора ( vec{c}=vec{a}+vec{b}=vec{c}left( 2+8,4+6 right)=vec{c}left( 10,10 right))
Тогда сумма координат полученного вектора равна ( 20).
Ответ: ( 20)
Теперь реши сам следующую задачу:
Найти сумму координат вектора ( 3vec{a}-2vec{b})
Проверяем:
- ( vec{a}=vec{a}left( 4-2,10-4 right)=vec{a}left( 2,6 right));
- ( vec{b}=vec{b}left( 10-2,6-2 right)=vec{b}left( 8,4 right));
- ( vec{c}=3vec{a}-2vec{b}=3vec{a}left( 2,6 right)-2vec{b}left( 8,4 right)=left( 6,18 right)-left( 16,8 right)=vec{c}left( -10,10 right));
- ( -10+10=0).
Ответ: ( 0)
Расстояние между двумя точками на координатной плоскости
Давай рассмотрим теперь следующую задачу: у нас есть две точки на координатной плоскости. Как найти расстояние между ними?
Пусть первая точка будет ( {{P}_{1}}({{x}_{1}},{{y}_{1}})), а вторая ( {{P}_{2}}left( {{x}_{2}},{{y}_{2}} right)).
Обозначим расстояние между ними через ( d). Давай сделаем для наглядности следующий чертеж:
Что я сделал?
Я, во-первых, соединил точки ( {{P}_{1}}left( {{x}_{1}},{{y}_{1}} right)) и ( {{P}_{2}}left( {{x}_{2}},{{y}_{2}} right)).
А также из точки ( {{P}_{1}}) провел линию, параллельную оси ( Ox), а из точки ( {{P}_{2}}) провел линию, параллельную оси ( Oy).
Они пересеклись в точке ( R), образовав при этом замечательную фигуру. Чем она замечательна?
Да мы с тобой почти что все знаем про прямоугольный треугольник. Ну уж теорему Пифагора – точно!
Искомый отрезок – это гипотенуза этого треугольника, а отрезки ( {{P}_{1}}R,~{{P}_{2}}R) – катеты.
Чему равны координаты точки ( R)?
Да, их несложно найти по картинке: ( Rleft( {{x}_{2}},{{y}_{1}} right).~)
Так как отрезки ( {{P}_{1}}R,~{{P}_{2}}R) параллельны осям ( Ox) и ( Oy) соответственно, то их длины легко найти: если обозначить длины отрезков ( {{P}_{1}}R,~{{P}_{2}}R) соответственно через ( left| {{P}_{1}}Rleft| ,~ right|{{P}_{2}}R right|), то
( left| {{P}_{1}}R right|={{x}_{2}}-{{x}_{1}})
( left| {{P}_{2}}R right|={{y}_{2}}-{{y}_{1}})
Теперь воспользуемся теоремой Пифагора. Длины катетов нам известны, гипотенузу мы найдем:
( {{d}^{2}}=text{ }!!~!!text{ }left| {{P}_{1}}{{P}_{2}} right|=text{ }!!~!!text{ }{{left| {{P}_{1}}R right|}^{2}}+{{left| {{P}_{2}}R right|}^{2}}=({{x}_{2}}-{{x}_{1}}){{~}^{2}}+({{y}_{2}}-{{y}_{1}}){{~}^{2}}~)
( d=~sqrt{({{x}_{2}}-{{x}_{1}}){{~}^{2}}+({{y}_{2}}-{{y}_{1}}){{~}^{2}}})
Таким образом, расстояние между двумя точками – это корень из суммы квадратов разностей из координат.
Или же – расстояние между двумя точками – это длина отрезка, их соединяющего.
Легко заметить, что расстояние между точками не зависит от направления.
Тогда:
( d=left| overrightarrow{{{P}_{1}}{{P}_{2}}} right|=left| overrightarrow{{{P}_{2}}{{P}_{1}}} right|=sqrt{({{x}_{2}}-{{x}_{1}}){{~}^{2}}+({{y}_{2}}-{{y}_{1}}){{~}^{2}}})
Отсюда делаем три вывода:
- Длина вектора = корень из суммы квадратов его координат;
- Найти расстояние между двумя точками = найти длину вектора, их соединяющего (в любом направлении);
- Длины векторов, соединяющих две точки в разном направлении, равны.
Давай немного поупражняемся в вычислении расстояния между двумя точками:
Например, если ( Aleft( 1,2 right),~Bleft( 3,4 right)), то расстояние между ( A) и ( B) равно
( d=sqrt{{{left( 3-1 right)}^{2}}+{{left( 4-2 right)}^{2}}}=sqrt{4+4}=sqrt{8}=2sqrt{2})
Или пойдем по-другому: найдем координаты вектора ( overrightarrow{AB})
( overrightarrow{AB}left( 3-1,4-2 right)=overrightarrow{AB}left( 2,2 right))
И найдем длину вектора:
( left| overrightarrow{AB} right|=sqrt{{{2}^{2}}+{{2}^{2}}}=sqrt{8}=2sqrt{2})
Как видишь, одно и то же!
Теперь немного потренируйся сам:
Задание. Найти расстояние между указанными точками:
- ( Aleft( 2,sqrt{3} right),~Bleft( 5,2sqrt{3} right));
- ( Cleft( 2,4 right),~Dleft( 1,-5 right));
- ( Fleft( sqrt{12},1 right),~Gleft( sqrt{3},-1 right)).
Проверяем:
- ( d=sqrt{{{left( 5-2 right)}^{2}}+{{left( 2sqrt{3}-sqrt{3} right)}^{2}}}=sqrt{9+3}=sqrt{12}=2sqrt{3});
- ( displaystyle d=sqrt{{{left( 1-2 right)}^{2}}+{{left( -5-4 right)}^{2}}}=sqrt{1+81}=sqrt{82});
- ( displaystyle d=sqrt{{{left( sqrt{3}-sqrt{12} right)}^{2}}+{{left( -1-1 right)}^{2}}}=sqrt{left( 3-2sqrt{3}sqrt{12}+12 right)+4}=); ( displaystyle=sqrt{3-2sqrt{36}+12+4}=sqrt{3-12+12+4}=sqrt{7}).
Вот еще пара задачек на ту же формулу, правда звучат они немного по-другому:
1. Найдите квадрат длины вектора ( vec{a}-vec{b}).
2. Найдите квадрат длины вектора ( overrightarrow{AB})
Я так думаю, ты с ними без труда справился? Проверяем:
1. А это на внимательность) Мы уже нашли координаты векторов ( displaystyle {vec{a}}) и ( displaystyle {vec{b}}) ранее: ( displaystyle vec{a}left( 2,6 right),~vec{b}left( 8,4 right)). Тогда вектор ( displaystyle vec{a}-vec{b}) имеет координаты ( displaystyle left( 2-8,6-4 right)=left( -6,2 right)). Квадрат его длины будет равен:
( displaystyle {{d}^{2}}={{left( -6 right)}^{2}}+{{2}^{2}}=36+4=40.)
2. Найдем координаты вектора ( displaystyle overrightarrow{AB}=overrightarrow{AB}left( 8-2,6-4 right)=overrightarrow{AB}left( 6,2 right))
Тогда квадрат его длины равен
( displaystyle {{d}^{2}}={{6}^{2}}+{{2}^{2}}=36+4=40.)
Ничего сложного, правда? Обычная арифметика, не более того.
Следующие задачки нельзя однозначно классифицировать, они скорее на общую эрудицию и на умение рисовать простенькие картинки.
Задача 1. Найдите синус угла наклона отрезка, соединяющего точки ( displaystyle Oleft( 0;~0 right)),( displaystyle Aleft( 6;~8 right)) с осью абсцисс.
Как мы будем поступать здесь?
Нужно найти синус угла между ( displaystyle OA) и осью ( displaystyle Ox).
А где мы умеем искать синус? Верно, в прямоугольном треугольнике.
Так что нам нужно сделать? Построить этот треугольник!
Поскольку координаты точки ( displaystyle A-6) и ( displaystyle 8), то отрезок ( displaystyle OB) равен ( displaystyle 6), а отрезок ( displaystyle AB-8).
Нам нужно найти синус угла ( displaystyle angle AOB).
Напомню тебе, что синус – это отношение противолежащего катета к гипотенузе, тогда
( displaystyle sinangle AOB=frac{AB}{OA})
Что нам осталось сделать?
Найти гипотенузу.
Ты можешь сделать это двумя способами: по теореме Пифагора (катеты-то известны!) или по формуле расстояния между двумя точками (на самом деле одно и то же, что и первый способ!).
Я пойду вторым путем:
( displaystyle OA=sqrt{{{left( 6-0 right)}^{2}}+{{left( 8-0 right)}^{2}}}=10)
Тогда
( displaystyle sinangle AOB=frac{AB}{OA}=frac{8}{10}=0.8)
Ответ: ( displaystyle 0.8)
Следующая задача покажется тебе еще проще. Она – на координаты точки.
Задача 3. В условиях предыдущей задачи найти сумму расстояний от точки ( displaystyle A) до осей координат.
Задача – вообще элементарная, если знать, что такое расстояние от точки до осей.
Ты знаешь?
Я надеюсь, но все же напомню тебе:
Расстояние от точки до осей координат – это длины перпендикуляров, опущенных из точки к осям.
Итак, на моем рисунке, расположенном чуть выше, я уже изобразил один такой перпендикуляр. К какой он оси?
К оси ( displaystyle Ox).
И чему же равна тогда его длина?
Она равна ( displaystyle 8).
Теперь сам проведи перпендикуляр к оси ( displaystyle Oy) и найди его длину. Она будет равна ( displaystyle 6), ведь так?
Тогда их сумма равна ( displaystyle 14).
Ответ: ( displaystyle 14).
Задача 4. В условиях задачи 2, найдите ординату точки, симметричной точке ( displaystyle A) относительно оси абсцисс.
Решение:
Я думаю, тебе интуитивно ясно, что такое симметрия?
Очень многие объекты ею обладают: многие здания, столы, самолеты, многие геометрические фигуры: шар, цилиндр, квадрат, ромб и т. д.
Грубо говоря, симметрию можно понимать вот как: фигура состоит из двух (или более) одинаковых половинок. Такая симметрия называется осевой.
А что тогда такое ось?
Это как раз та линия, по которой фигуру можно, условно говоря, «разрезать» на одинаковые половинки (на данной картинке ось симметрии – прямая ( displaystyle l)):
Теперь давай вернемся к нашей задаче.
Нам известно, что мы ищем точку, симметричную относительно оси ( displaystyle Ox).
Тогда эта ось – ось симметрии.
Значит, нам нужно отметить такую точку ( displaystyle {{A}_{1}}), чтобы ось ( displaystyle Ox) разрезала отрезок ( displaystyle A{{A}_{1}}) на две равные части.
Попробуй сам отметить такую точку. А теперь сравни с моим решением:
У тебя получилось так же?
Хорошо! У найденной точки нас интересует ордината.
Она равна ( displaystyle -8)
Ответ: ( displaystyle -8)
Теперь задачка на параллелограмм:
Задача 5. Точки ( displaystyle Oleft( 0;~0 right),~Aleft( 6;~8 right),~Cleft( 0;~6 right)~) являются вершинами параллелограмма. Найдите ординату точки ( displaystyle B).
Можно решать эту задачу двумя способами: логикой и методом координат.
Я вначале применю метод координат, а потом расскажу тебе, как можно решить иначе.
Совершенно ясно, что абсцисса точки ( displaystyle B) равна ( displaystyle 6). (она лежит на перпендикуляре, проведенной из точки ( displaystyle A) к оси абсцисс).
Нам нужно найти ординату.
Воспользуемся тем, что наша фигура – параллелограмм, это значит, что ( displaystyle CA=OB).
Найдем длину отрезка ( displaystyle CA), используя формулу расстояния между двумя точками:
( d=sqrt{{{left( 6-0 right)}^{2}}+{{left( 8-6 right)}^{2}}}=sqrt{40})
Тогда ( OB=sqrt{40}.~~)
Опускаем перпендикуляр, соединяющий точку ( B) с осью ( Ox).
Точку пересечения обозначу буквой ( D).
Длина отрезка ( OD) равна ( 6). (найди сам задачу, где мы обсуждали этот момент), тогда найдем длину отрезка ( BD) по теореме Пифагора:
( BD=sqrt{40-36}=2)
Длина отрезка – в точности совпадает с его ординатой.
Ответ: ( 2).
Другое решение (я просто приведу рисунок, который его иллюстрирует)
Ход решения:
- Провести ( CE);
- Найти координаты точки ( E) и длину ( AE);
- Доказать, что ( BD=AE).
Еще одна задачка на длину отрезка:
Точки ( Oleft( 0;~0 right),~Aleft( 6;~8 right),~Bleft( 8;~2 right)) являются вершинами треугольника. Найдите длину его средней линии ( CD), параллельной ( OA).
Ты помнишь, что такое средняя линия треугольника?
Тогда для тебя эта задача элементарна. Если не помнишь, то я напомню: средняя линия треугольника – это линия, которая соединяет середины противоположных сторон.
Она параллельна основанию и равна его половине.
Основание – это отрезок ( OA).
Его длину нам приходилось искать ранее, оно равно ( 10).
Тогда длина средней линии вдвое меньше и равна ( 5).
Ответ: ( 5).
Комментарий: эту задачу можно решить и другим способом, к которому мы обратимся чуть позже.
А пока – вот тебе несколько задачек, потренируйся на них, они совсем простые, но помогают «набивать руку», на использовании метода координат!
1. Точки ( Oleft( 0;~0 right),~Aleft( 10;~0 right),~Bleft( 8;~6 right),~Cleft( 2;~6 right)) являются вершинами трапеции. Найдите длину ее средней линии ( DE).
2. Точки ( Oleft( 0;~0 right),~Bleft( 8;~2 right),~Cleft( 2;~6 right)) и ( A) являются вершинами параллелограмма. Найдите ординату точки ( A).
3. Найдите длину отрезка, соединяющего точки ( Aleft( 6 ;~8 right)) и ( Bleft( -2;~2 right).)
4. Найдите площадь закрашенной фигуры на координатной плоскости.
5. Окружность с центром в начале координат проходит через точку ( displaystyle Pleft( 8;text{ }6 right)). Найдите ее радиус.
6. Найдите радиус окружности, описанной около прямоугольника ( displaystyle ABCD), вершины которого имеют координаты соответственно ( displaystyle left( -2;~-2 right),~left( 6;~-2 right),~left( 6;~4 right),~left( -2;~4 right).)
Решения:
1. Известно, что средняя линия трапеции равна полусумме ее оснований.
Основание ( displaystyle CB) равно ( displaystyle 6), а основание ( displaystyle OA-10).
Тогда ( displaystyle ED=frac{CB+OA}{2}=frac{16}{2}=8)
Ответ: ( displaystyle
2. Проще всего решить эту задачу так: заметить, что ( displaystyle overrightarrow{OA}=overrightarrow{OC}+overrightarrow{OB}) (правило параллелограмма).
Вычислить координаты векторов ( displaystyle overrightarrow{OC}) и ( displaystyle overrightarrow{OB}) не представляет труда: ( displaystyle overrightarrow{OC}left( 2,6 right),~overrightarrow{OB}left( 8,2 right)).
При сложении векторов координаты складываются.
Тогда ( displaystyle overrightarrow{OA}) имеет координаты ( displaystyle left( 10,8 right)).
Эти же координаты имеет и точка ( displaystyle A), поскольку начало вектора ( displaystyle overrightarrow{OA}) – это точка с координатами ( displaystyle left( 0,0 right)).
Нас интересует ордината. Она равна ( displaystyle 8).
Ответ: ( displaystyle
3. Действуем сразу по формуле расстояния между двумя точками:
( displaystyle d=sqrt{{{left( 6-left( -2 right) right)}^{2}}+{{left( 8-2 right)}^{2}}}=sqrt{64+36}=10)
Ответ: ( displaystyle 10)
4. Посмотри на картинку и скажи, между какими двумя фигурами «зажата» заштрихованная область?
Она зажата между двумя квадратами. Тогда площадь искомой фигуры равна площади большого квадрата минус площадь маленького.
Сторона маленького квадрата – это отрезок, соединяющий точки ( displaystyle left( 0,2 right)) и ( displaystyle left( 2,0 right).) Его длина равна
( displaystyle {{d}_{1}}=sqrt{{{left( 0-2 right)}^{2}}+{{left( 2-0 right)}^{2}}}=sqrt{8})
Тогда площадь маленького квадрата равна
( displaystyle {{S}_{1}}=d_{1}^{2}={{sqrt{8}}^{2}}=8)
Точно так же поступаем и с большим квадратом: его сторона – это отрезок, соединяющий точки ( displaystyle left( 0,4 right)) и ( displaystyle left( 4,0 right).)
Его длина равна
( displaystyle {{d}_{2}}=sqrt{{{left( 0-4 right)}^{2}}+{{left( 4-0 right)}^{2}}}=sqrt{32}).
Тогда площадь большого квадрата равна
( displaystyle {{S}_{2}}=d_{2}^{2}={{sqrt{32}}^{2}}=32)
Площадь искомой фигуры найдем по формуле:
( displaystyle S={{S}_{2}}-{{S}_{1}}=32-8=24)
Ответ: ( displaystyle 24)
5. Если окружность имеет в качестве центра начало координат и проходит через точку ( displaystyle P), то ее радиус ( displaystyle R) будет в точности равен длине отрезка ( displaystyle OP) (сделай рисунок и ты поймешь, почему это очевидно).
Найдем длину этого отрезка:
( displaystyle R=sqrt{{{6}^{2}}+{{8}^{2}}}=10)
Ответ: ( displaystyle 10)
6. Известно, что радиус описанной около прямоугольника окружности равен половине его диагонали.
Найдем длину любой из двух диагоналей (ведь в прямоугольнике они равны!)
( displaystyle left| AC right|=sqrt{{{left( 6-left( -2 right) right)}^{2}}+{{left( 4-left( -2 right) right)}^{2}}}=10)
Тогда
( displaystyle R=frac{1}{2}left| AC right|=5)
Ответ: ( displaystyle 5)
Ну что, ты со всем справился?
Было не очень сложно разобраться, ведь так? Правило здесь одно – уметь сделать наглядную картинку и просто «считать» с нее все данные.
Нам осталось совсем немного. Есть еще буквально два момента, которые бы мне хотелось обсудить:
- как найти координаты середины отрезка и
Координаты середины отрезка
Давай попробуем решить вот такую нехитрую задачку.
Пусть даны две точки ( displaystyle Aleft( {{x}_{1}},{{x}_{2}} right)~) и ( displaystyle Bleft( {{x}_{2}},{{y}_{2}} right)).
Найти координаты середины отрезка ( displaystyle AB). Решение этой задачки следующее: пусть точка ( displaystyle D) – искомая середина, тогда ( displaystyle D) имеет координаты:
( displaystyle Dleft( frac{{{x}_{1}}+{{x}_{2}}}{2},frac{{{y}_{1}}+{{y}_{2}}}{2} right))
То есть: координаты середины отрезка = среднее арифметическое соответствующих координат концов отрезка.
Это правило очень простое и как правило не вызывает затруднений у учащихся. Давай посмотрим, в каких задачках и как оно употребляется:
1. Найдите ординату середины отрезка, соединяющего точки ( displaystyle Aleft( 6,~8 right)~) и ( displaystyle Bleft( -2,~2 right).)
2. Точки ( displaystyle Oleft( 0;~0 right),~Aleft( 6;~8 right),~Bleft( 6;~2 right),~Cleft( 0;~6 right)) являются вершинами четырехугольника. Найдите ординату точки ( displaystyle P) пересечения его диагоналей.
3. Найдите абсциссу центра окружности, описанной около прямоугольника ( displaystyle ABCD), вершины которого имеют координаты соответственно ( displaystyle left( -2;~-2 right),~left( 6;~-2 right),~left( 6;~4 right),~left( -2;~4 right)).
Решения:
1. Первая задачка – просто классика. Действуем сразу по определению середины отрезка. Она имеет координаты ( displaystyle left( frac{6-2}{2},~frac{8+2}{2} right)=left( 2,5 right)).
Ордината равна ( displaystyle 5).
Ответ: ( displaystyle 5)
2. Легко видеть, что данный четырехугольник является параллелограммом (даже ромбом!). Ты и сам можешь это доказать, вычислив длины сторон и сравнив их между собой.
Что я знаю про параллелограмм?
Его диагонали точкой пересечения делятся пополам! Ага! Значит точка пересечения диагоналей – это что?
Это середина любой из диагоналей!
Выберу, в частности диагональ ( displaystyle OA). Тогда точка ( displaystyle P) имеет координаты ( displaystyle left( frac{6+0}{2},frac{8+0}{2} right)=left( 3,4 right).)
Ордината точки ( displaystyle P) равна ( displaystyle 4).
Ответ: ( displaystyle 4)
3. С чем совпадает центр описанной около прямоугольника окружности?
Он совпадает с точкой пересечения его диагоналей. А что ты знаешь про диагонали прямоугольника?
Они равны и точкой пересечения делятся пополам. Задача свелась к предыдущей.
Возьму, например, диагональ ( displaystyle AC). Тогда если ( displaystyle P) – центр описанной окружности, то ( displaystyle P) – середина ( displaystyle AC).
Ищу координаты: ( displaystyle Pleft( frac{-2+6}{2},frac{-2+4}{2} right)=Pleft( 2,1 right).) Абсцисса равна ( displaystyle 2).
Ответ: ( displaystyle 2)
Теперь потренируйся немного самостоятельно, я лишь приведу ответы к каждой задачи, чтобы ты мог себя проверить.
1. Найдите радиус окружности, описанной около треугольника, вершины которого имеют координаты ( displaystyle left( 8;~0 right),~left( 0;~6 right),~left( 8;~6 right).)
2. Найдите ординату центра окружности, описанной около треугольника, вершины которого имеют координаты ( displaystyle left( 8;~0 right),~left( 0;~6 right),~left( 8;~6 right).)
3. Какого радиуса должна быть окружность с центром в точке ( displaystyle Pleft( 8;~6 right),) чтобы она касалась оси абсцисс?
4. Найдите ординату точки пересечения оси ( displaystyle Oy) и отрезка, соединяющего точки ( displaystyle Aleft( 6;text{ }8 right)) и ( displaystyle Bleft( -6;text{ }0 right).)
Ответы:
- ( displaystyle 5);
- ( displaystyle 3);
- ( displaystyle 6);
- ( displaystyle 4).
Умножение векторов
Все удалось? Очень на это надеюсь! Теперь – последний рывок.
Сейчас будь особенно внимателен. Тот материал, который я сейчас буду объяснять, имеет непосредственное отношение не только к простым задачам на метод координат, но также встречается повсеместно и в задачах повышенной сложности.
Какое из своих обещаний я еще не сдержал?
Вспомни, какие операции над векторами я обещал ввести и какие в конечном счете ввел? Я точно ничего не забыл?
Забыл! Забыл объяснить, что значит умножение векторов.
Есть два способа умножить вектор на вектор. В зависимости от выбранного способа у нас будут получаться объекты разной природы:
- Скалярное произведение (результат – число);
- Векторное произведение (результат – вектор).
Векторное произведение выполняется довольно хитро. Как его делать и для чего оно нужно, мы с тобой обсудим чуть позже. А пока мы остановимся на скалярном произведении.
Есть аж два способа, позволяющих нам его вычислить:
- Через координаты векторов;
- Через длины векторов и угол между ними.
Как ты догадался, результат должен быть один и тот же! Итак, давай вначале рассмотрим первый способ:
Найдите скалярное произведение векторов ( displaystyle {vec{a}}) и ( displaystyle {vec{b}})
Справился? Может, и подвох небольшой заметил? Давай проверим:
( displaystyle vec{a}left( 2,6 right)), ( displaystyle vec{b}left( 8,4 right)) – координаты векторов, как в прошлой задаче! Ответ: ( displaystyle 40).
Скалярное произведение через длины векторов и косинус угла между ними
Помимо координатного, есть и другой способ вычислить скалярное произведение, а именно, через длины векторов и косинус угла между ними:
( displaystyle left( vec{a},~vec{b} right)=left| {vec{a}} right|left| {vec{b}} right|coswidehat{vec{a},~vec{b}})
( displaystyle widehat{vec{a},~vec{b}}) – обозначает угол между векторами ( displaystyle {vec{a}}) и ( displaystyle {vec{b}}).
То есть скалярное произведение равно произведению длин векторов на косинус угла между ними.
Зачем же нам эта вторая формула, если у нас есть первая, которая намного проще, в ней по крайней мере нет никаких косинусов?
А нужна она для того, что из первой и второй формулы мы с тобой сможем вывести, как находить угол между векторами!
Пусть ( displaystyle vec{a}left( {{x}_{1}},{{y}_{1}} right),~vec{b}left( {{x}_{2}},{{y}_{2}} right).) Тогда вспоминай формулу для длины вектора!
( displaystyle left| {vec{a}} right|=sqrt{x_{1}^{2}+y_{1}^{2}})
( displaystyle left| {vec{b}} right|=sqrt{x_{2}^{2}+y_{2}^{2}})
Тогда если я подставлю эти данные в формулу скалярного произведения, то я получу:
( displaystyle left( vec{a},~vec{b} right)=sqrt{x_{1}^{2}+y_{1}^{2}}cdot sqrt{x_{2}^{2}+y_{2}^{2}}coswidehat{vec{a},~vec{b}})
Но с другой стороны:
( displaystyle left( vec{a},~vec{b} right)={{x}_{1}}{{x}_{2}}+{{y}_{1}}{{y}_{2}})
Тогда
( displaystyle {{x}_{1}}{{x}_{2}}+{{y}_{1}}{{y}_{2}}=sqrt{x_{1}^{2}+y_{1}^{2}}cdot sqrt{x_{2}^{2}+y_{2}^{2}}coswidehat{vec{a},~vec{b}})
Или
( displaystyle coswidehat{vec{a},~vec{b}}=frac{{{x}_{1}}{{x}_{2}}+{{y}_{1}}{{y}_{2}}}{sqrt{x_{1}^{2}+y_{1}^{2}}cdot sqrt{x_{2}^{2}+y_{2}^{2}}})
Таким образом, что же мы с тобой получили?
У нас теперь есть формула, позволяющая вычислять угол между двумя векторами! Иногда ее для краткости записывают еще и так:
( displaystyle coswidehat{vec{a},~vec{b}}=frac{left( vec{a},~vec{b} right)}{left| {vec{a}} right|left| {vec{b}} right|})
Решение:
1. Эти вектора – наши старые знакомые. Их скалярное произведение мы уже считали и оно было равно ( displaystyle 40).
Координаты у них такие: ( displaystyle vec{a}left( 2,6 right)), ( displaystyle vec{b}left( 8,4 right)). Тогда найдем их длины:
( left| {vec{a}} right|=sqrt{{{2}^{2}}+{{6}^{2}}}=sqrt{40})
( left| {vec{b}} right|=sqrt{{{8}^{2}}+{{4}^{2}}}=sqrt{80})
Тогда ищем косинус между векторами:
( coswidehat{vec{a},~vec{b}}=frac{left( vec{a},~vec{b} right)}{left| {vec{a}} right|left| {vec{b}} right|}=frac{40}{sqrt{40}sqrt{80}}=frac{sqrt{40}sqrt{40}}{sqrt{40}sqrt{80}}=frac{1}{sqrt{2}})
Косинус какого угла равен ( frac{1}{sqrt{2}})? Это угол ( 45{}^circ ).
Ответ: ( 45)
Ну а теперь сам реши вторую задачу, а потом сравним! Я приведу лишь очень краткое решение:
2. ( vec{a}+vec{b}) имеет координаты ( left( 10,10 right)), ( vec{a}-vec{b}) имеет координаты ( left( -6,2 right)).
( left( vec{a}+vec{b},vec{a}-vec{b} right)=-60+20=-40)
( left| vec{a}+vec{b} right|=sqrt{{{10}^{2}}+{{10}^{2}}}=10sqrt{2})
( left| vec{a}-vec{b} right|=sqrt{{{left( -6 right)}^{2}}+{{2}^{2}}}=sqrt{40}).
Пусть ( a) – угол между векторами ( vec{a}+vec{b}) и ( vec{a}-vec{b}), тогда
( cosa=frac{-40}{10sqrt{2}sqrt{40}}=-frac{sqrt{40}}{10sqrt{2}}=-frac{sqrt{20}}{10}=-frac{sqrt{5}}{5})
Ответ: ( -frac{sqrt{5}}{5})
Метод координат (продвинутый уровень)
Мы с тобой продолжаем изучать метод координат. В прошлой части мы вывели ряд важных формул, которые позволяют:
- Находить координаты вектора;
- Находить длину вектора (альтернативно: расстояние между двумя точками);
- Складывать, вычитать векторы. Умножать их на вещественное число;
- Находить середину отрезка;
- Вычислять скалярное произведение векторов;
- Находить угол между векторами.
Конечно, в эти 6 пунктов не укладывается весь координатный метод.
Он лежит в основе такой науки, как аналитическая геометрия, с которой тебе предстоит познакомиться в ВУЗе. Я лишь хочу построить фундамент, который позволит тебе решать задачи ЕГЭ любого уровня сложности!
Этот раздел будет посвящен методу решения тех задач, в которых будет разумно перейти к методу координат. Эта разумность определяется тем, что в задаче требуется найти, и какая фигура дана.
Когда стоит применять метод координат
Итак, я бы стал применять метод координат, если ставятся вопросы:
- Найти угол между двумя плоскостями;
- Найти угол между прямой и плоскостью;
- Найти угол между двумя прямыми;
- Найти расстояние от точки до плоскости;
- Найти расстояние от точки до прямой;
- Найти расстояние от прямой до плоскости;
- Найти расстояние между двумя прямыми.
Подходящими фигурами для метода координат являются:
- Куб;
- Прямоугольный параллелепипед;
- Прямая призма (треугольная, шестиугольная…);
- Пирамида (треугольная, четырехугольная, шестиугольная);
- Тетраэдр (одно и то же, что и треугольная пирамида).
Неподходящими фигурами для метода координат являются тела вращения:
- шар;
- цилиндр;
- конус
По моему опыту, нецелесообразно использовать метод координат для:
- Нахождения площадей сечений;
- Вычисления объемов тел.
Однако следует сразу отметить, что три «невыгодные» для метода координат ситуации на практике достаточно редки.
В большинстве же задач он может стать твоим спасителем, особенно если ты не очень силен в трехмерных построениях (которые порою бывают довольно замысловатыми).
Как применять метод координат
Какими являются все перечисленные мною выше фигуры?
Они уже не плоские, как, например, квадрат, треугольник, окружность, а объемные! Соответственно, нам нужно рассматривать уже не двухмерную, а трехмерную систему координат.
Строится она достаточно легко: просто помимо оси абсцисс и ординат, мы введем еще одну ось, ось аппликат. На рисунке схематично изображено их взаимное расположение:
Все они являются взаимно перпендикулярными, пересекаются в одной точке ( displaystyle O), которую мы будем называть началом координат.
Ось абсцисс, как и прежде, будем обозначать ( Ox), ось ординат – ( Oy), а введенную ось аппликат – ( Oz).
Если раньше каждая точка на плоскости характеризовалась двумя числами – абсциссой и ординатой, то каждая точка в пространстве уже описывается тремя числами – абсциссой, ординатой, аппликатой.
Например:
Соответственно абсцисса точки ( displaystyle P) равна ( displaystyle 1), ордината – ( displaystyle 2), а аппликата – ( displaystyle 3).
Иногда абсциссу точки еще называют проекцией точки на ось абсцисс, ординату – проекцией точки на ось ординат, а аппликату – проекцией точки на ось аппликат. Соответственно, если задана точка ( Aleft( x,y,z right)) то, точку с координатами:
( Aleft( x,y,0 right)) называют проекцией точки ( Aleft( x,y,z right)) на плоскость ( Oxy)
( Aleft( x,0,z right)) называют проекцией точки ( Aleft( x,y,z right)) на плоскость ( Oxz)
( Aleft( 0,y,z right)) называют проекцией точки ( Aleft( x,y,z right)) на плоскость ( Oyz)
Встает естественный вопрос: справедливы ли все формулы, выведенные для двухмерного случая, в пространстве?
Ответ утвердительный, они справедливы и имеют тот же самый вид. За маленькой деталью. Я думаю, ты уже сам догадался, за какой именно.
Во все формулы мы должны будем добавить еще один член, отвечающий за ось аппликат.
Формулы метода координат для трехмерных фигур
1. Если заданы две точки: ( Aleft( {{x}_{1}},{{y}_{1}},{{z}_{1}} right)), ( Aleft( {{x}_{2}},{{y}_{2}},{{z}_{2}} right)), то:
- Координаты вектора ( overrightarrow{AB}): ( overrightarrow{AB}left( {{x}_{2}}-{{x}_{1}},{{y}_{2}}-{{y}_{1}},{{z}_{2}}-{{z}_{1}} right));
- Расстояние между двумя точками (или длина вектора ( overrightarrow{AB})) ( d=left| overrightarrow{AB} right|=sqrt{{{left( {{x}_{2}}-{{x}_{1}} right)}^{2}}+{{left( {{y}_{2}}-{{y}_{1}} right)}^{2}}+{{left( {{z}_{2}}-{{z}_{1}} right)}^{2}}});
- Середина ( D) отрезка ( AB) имеет координаты
- ( Dleft( frac{{{x}_{1}}+{{x}_{2}}}{2},frac{{{y}_{1}}+{{y}_{2}}}{2},frac{{{z}_{1}}+{{z}_{2}}}{2} right)).
2. Если дано два вектора: ( vec{a}left( {{x}_{1}},{{y}_{1}},{{z}_{1}} right)) и ( vec{b}left( {{x}_{2}},{{y}_{2}},{{z}_{2}} right)), то:
- Их скалярное произведение равно: ( left( vec{a},~vec{b} right)=left| {vec{a}} right|left| {vec{b}} right|cosoverset{}{widehat{vec{a},~vec{b}}},) или ( left( vec{a},~vec{b} right)={{x}_{1}}{{x}_{2}}+{{y}_{1}}{{y}_{2}}+{{z}_{1}}{{z}_{2}});
- Косинус угла между векторами равен:
- ( cosoverset{}{widehat{vec{a},~vec{b}}},=frac{left( vec{a},~vec{b} right)}{left| {vec{a}} right|left| {vec{b}} right|}=frac{{{x}_{1}}{{x}_{2}}+{{y}_{1}}{{y}_{2}}+{{z}_{1}}{{z}_{2}}}{sqrt{x_{1}^{2}+y_{1}^{2}+z_{1}^{2}}cdot sqrt{x_{2}^{2}+y_{2}^{2}+z_{2}^{2}}}).
Плоскость – как “обобщение” прямой
Однако с пространством не все так просто.
Как ты понимаешь, добавление еще одной координаты вносит существенное разнообразие в спектр фигур, «живущих» в этом пространстве. И для дальнейшего повествования мне потребуется ввести некоторое, грубо говоря, «обобщение» прямой.
Этим «обобщением» будет плоскость. Что ты знаешь про плоскость? Попробуй ответить на вопрос, а что такое плоскость? Очень сложно сказать.
Однако мы все интуитивно представляем, как она выглядит:
Грубо говоря, это некий бесконечный «лист», засунутый в пространство. «Бесконечность» следует понимать, что плоскость распространяется во все стороны, то есть ее площадь равна бесконечности.
Однако, это объяснение «на пальцах» не дает ни малейшего представления о структуре плоскости. А нас будет интересовать именно она.
Давай вспомним одну из основных аксиом геометрии: через две различные точки на плоскости проходит прямая, притом только одна.
Или ее аналог в пространстве: через три точки, не лежащие на одной прямой, проходит плоскость, притом только одна.
Уравнение прямой в плоскости и пространстве
Конечно, ты помнишь, как по двум заданным точкам вывести уравнение прямой, это совсем нетрудно: если первая точка имеет координаты: ( Aleft( {{x}_{0}},{{y}_{0}} right)) а вторая ( Bleft( {{x}_{1}},{{y}_{1}} right)), то уравнение прямой будет следующим:
( frac{x-{{x}_{0}}}{{{x}_{1}}-{{x}_{0}}}=frac{y-{{y}_{0}}}{{{y}_{1}}-{{y}_{0}}})
( left( x-{{x}_{0}} right)left( {{y}_{1}}-{{y}_{0}} right)=left( y-{{y}_{0}} right)left( {{x}_{1}}-{{x}_{0}} right))
Это ты проходил еще в 7 классе.
В пространстве уравнение прямой выглядит вот так: пусть у нас даны две точки с координатами: ( Aleft( {{x}_{0}},{{y}_{0}},{{z}_{0}} right)), ( Bleft( {{x}_{1}},{{y}_{1}},{{z}_{1}} right)), то уравнение прямой, через них проходящей, имеет вид:
( frac{x-{{x}_{0}}}{{{x}_{1}}-{{x}_{0}}}=frac{y-{{y}_{0}}}{{{y}_{1}}-{{y}_{0}}}=frac{z-{{z}_{0}}}{{{z}_{1}}-{{z}_{0}}})
Например, через точки ( Aleft( 1,2,3 right)), ( Bleft( 4,5,6 right)) проходит прямая:
( frac{x-1}{4-1}=frac{y-2}{5-2}=frac{z-3}{6-3})
( frac{x-1}{3}=frac{y-2}{3}=frac{z-3}{3})
( x-1=y-2=z-3)
Как это следует понимать?
Это следует понимать вот как: точка ( Dleft( x,y,z right)) лежит на прямой, если ее координаты удовлетворяют следующей системе:
( displaystyle left{ begin{array}{l}x-1=y-2\x-1=z-3end{array} right.)
Нас не очень будет интересовать уравнение прямой, но нам нужно обратить внимание на очень важное понятие направляющего вектора прямой.
Направляющий вектор прямой
Направляющий вектор прямой – любой ненулевой вектор, лежащий на данной прямой или параллельный ей.
Например, оба вектора ( overrightarrow{{{M}_{0}}{{M}_{1}}}), ( vec{s}) являются направляющими векторами прямой ( l). Пусть ( Mleft( {{x}_{0}},{{y}_{0}},{{z}_{0}} right)) – точка, лежащая на прямой, а ( vec{p}left( m,n,q right)) – ее направляющий вектор.
Тогда уравнение прямой можно записать в следующем виде:
( frac{x-{{x}_{0}}}{m}=frac{y-{{y}_{0}}}{n}=frac{z-{{z}_{0}}}{p})
Еще раз повторюсь, мне не очень будет интересно уравнение прямой, но мне очень нужно, чтобы ты запомнил, что такое направляющий вектор!
Еще раз: это ЛЮБОЙ ненулевой вектор, лежащий на прямой, или параллельный ей.
Уравнение плоскости
Вывести уравнение плоскости по трем заданным точкам уже не так тривиально, и обычно этот вопрос не рассматривается в курсе средней школы.
А зря!
Этот прием жизненно необходим, когда мы прибегаем к методу координат для решения сложных задач. Однако, я предполагаю, что ты полон желания научиться чему-то новому?
Более того, ты сможешь поразить своего преподавателя в ВУЗе, когда выяснится, что ты уже умеешь с методикой, которую обычно изучают в курсе аналитической геометрии. Итак, приступим.
Уравнение плоскости не слишком отличается от уравнения прямой на плоскости, а именно оно имеет вид:
( Ax+By+Cz+D=0)
( A,B,C,D-) некоторые числа (не все равные нулю), а ( x,y,z-~) переменные, например: ( 3x+2y-z+1=0,~0.5x-2z-2=0,~x+y=0) и т.д.
Как видишь, уравнение плоскости не очень отличается от уравнения прямой (линейной функции). Однако, вспомни, что мы с тобой утверждали? Мы говорили, что если у нас есть три точки ( Aleft( {{x}_{0}},{{y}_{0}},{{z}_{0}} right),~Bleft( {{x}_{1}},{{y}_{1}},{{z}_{1}} right),~Cleft( {{x}_{2}},{{y}_{2}},{{z}_{2}} right)), не лежащие на одной прямой, то уравнение плоскости однозначно по ним восстанавливается.
Но как? Попробую тебе объяснить.
Поскольку уравнение плоскости имеет вид:
( Ax+By+Cz+D=0)
А точки ( Aleft( {{x}_{0}},{{y}_{0}},{{z}_{0}} right),~Bleft( {{x}_{1}},{{y}_{1}},{{z}_{1}} right),~Cleft( {{x}_{2}},{{y}_{2}},{{z}_{2}} right)) принадлежат этой плоскости, то при подстановке координат каждой точки в уравнение плоскости мы должны получать верное тождество:
( A{{x}_{0}}+B{{y}_{0}}+C{{z}_{0}}+D=0)
( A{{x}_{1}}+B{{y}_{1}}+C{{z}_{1}}+D=0)
( A{{x}_{2}}+B{{y}_{2}}+C{{z}_{2}}+D=0)
Таким образом, встает необходимость решать три уравнения аж с ( displaystyle 4) неизвестными!
Дилемма! Однако всегда можно предполагать, что ( D=1) (для этого нужно разделить ( ~Ax+By+Cz+D=0) на ( D)).
Таким образом, мы получим три уравнения с тремя неизвестными ( displaystyle A,B,C):
( A{{x}_{0}}+B{{y}_{0}}+C{{z}_{0}}+1=0)
( A{{x}_{1}}+B{{y}_{1}}+C{{z}_{1}}+1=0)
( A{{x}_{2}}+B{{y}_{2}}+C{{z}_{2}}+1=0)
Однако мы не будем решать такую систему, а выпишем загадочное выражение, которое из него следует:
Уравнение плоскости, проходящей через три заданные точки
(left| {begin{array}{*{20}{c}}{x — {x_0}}&{{x_1} — {x_0}}&{{x_2} — {x_0}}\{y — {y_0}}&{{y_1} — {y_0}}&{{y_2} — {y_0}}\{z — {z_0}}&{{z_1} — {z_0}}&{{z_2} — {z_0}}end{array}} right| = 0)
Стоп! Это еще что такое? Какой-то очень необычный модуль!
Однако объект, который ты видишь перед собой не имеет ничего общего с модулем. Этот объект называется определителем третьего порядка.
Определитель третьего порядка
Отныне и впредь, когда ты будешь иметь дело с методом координат на плоскости, тебе очень часто будут встречаться эти самые определители.
Что же такое определитель третьего порядка? Как ни странно, это всего-навсего число. Осталось понять, какое конкретно число мы будем сопоставлять с определителем.
Давай вначале запишем определитель третьего порядка в более общем виде:
( left| {begin{array}{*{20}{c}}{{a_{11}}}&{{a_{12}}}&{{a_{13}}}\{{a_{21}}}&{{a_{22}}}&{{a_{23}}}\{{a_{31}}}&{{a_{32}}}&{{a_{33}}}end{array}} right|),
Где ( {{a}_{ij}}) – некоторые числа.
Причем под первым индеком ( displaystyle i) мы понимаем номер строки, а под индеком ( displaystyle j) – номер столбца.
Например, ( {{a}_{23}}) означает, что данное число стоит на пересечении второй строки и третьего столбца.
Давай поставим следующий вопрос: каким именно образом мы будем вычислять такой определитель?
То есть, какое конкретно число мы будем ему сопоставлять?
Для определителя именно третьего порядка есть эвристическое (наглядное) правило треугольника оно выглядит следующим образом:
Как его читать? А понимать его надо следующим образом: мы составляем два выражения:
- Произведение элементов главной диагонали (с верхнего левого угла до нижнего правого) ( displaystyle +) произведение элементов, образующих первый треугольник «перпендикулярный» главной диагонали ( displaystyle +) произведение элементов, образующих второй треугольник «перпендикулярный» главной диагонали;
- Произведение элементов побочной диагонали (с верхнего правого угла до нижнего левого) ( displaystyle +) произведение элементов, образующих первый треугольник «перпендикулярный» побочной диагонали ( displaystyle +) произведение элементов, образующих второй треугольник «перпендикулярный» побочной диагонали;
- Тогда определитель равен разности значений, полученных на шаге ( displaystyle 1) и ( displaystyle 2).
Если записать все это цифрами, то мы получим следующее выражение:
( left| {begin{array}{*{20}{c}}{{a_{11}}}&{{a_{12}}}&{{a_{13}}}\{{a_{21}}}&{{a_{22}}}&{{a_{23}}}\{{a_{31}}}&{{a_{32}}}&{{a_{33}}}end{array}} right| = )
( = {a_{11}}{a_{22}}{a_{33}} + {a_{12}}{a_{23}}{a_{31}} + {a_{21}}{a_{32}}{a_{13}} – left( {{a_{13}}{a_{22}}{a_{31}} + {a_{23}}{a_{32}}{a_{11}} + {a_{21}}{a_{12}}{a_{33}}} right))
Тем не менее, запоминать способ вычисления в таком виде не нужно, достаточно в голове просто держать треугольники и саму идею, что с чем складывается и что из чего затем вычитается).
Давай проиллюстрируем метод треугольников на примере:
Метод треугольников на примере
1. Вычислить определитель: ( left| {begin{array}{*{20}{c}}2&3&{ – 1}\{11}&{21}&{ – 5}\4&6&9end{array}} right|)
Давай разбираться, что мы складываем, а что – вычитаем.
Слагаемые, которые идут с «плюсом»:
Это главная диагональ: произведение элементов равно
( 2cdot 21cdot 9=378)
Первый треугольник, «перпендикулярный главной диагонали: произведение элементов равно
( 3cdot left( -5 right)cdot 4=-60)
Второй треугольник, «перпендикулярный главной диагонали: произведение элементов равно
( 11cdot 6cdot left( -1 right)=-66)
Складываем три числа: ( 378-60-66=252)
Слагаемые, которые идут с «минусом»:
Это побочная диагональ: произведение элементов равно
( left( -1 right)cdot 21cdot 4=-84)
Первый треугольник, «перпендикулярный побочной диагонали: произведение элементов равно
( 3cdot 11cdot 9=297)
Второй треугольник, «перпендикулярный побочной диагонали: произведение элементов равно
( 6cdot left( -5 right)cdot 2=-60)
Складываем три числа:
( -84+297-60=153)
Все, что осталось сделать – это вычесть из суммы слагаемых «с плюсом» сумму слагаемых «с минусом»:
( 252-153=99)
Таким образом,
( left| {begin{array}{*{20}{c}}2&3&{ – 1}\{11}&{21}&{ – 5}\4&6&9end{array}} right| = 99)
Как видишь, ничего сложного и сверхъестественного в вычислении определителей третьего порядка нет. Просто важно помнить про треугольники и не допускать арифметических ошибок.
Теперь попробуй самостоятельно вычислить:
( left| {begin{array}{*{20}{c}}2&{ – 2}&4\3&2&5\1&2&2end{array}} right|)
Проверяем:
- Главная диагональ: ( 2cdot 2cdot 2=8);
- Первый треугольник, перпендикулярный главной диагонали: ( left( -2 right)cdot 5cdot 1=-10);
- Второй треугольник, перпендикулярный главной диагонали: ( 3cdot 2cdot 4=24);
- Сумма слагаемых с плюсом: ( 8-10+24=22);
- Побочная диагональ: ( 1cdot 2cdot 4=8);
- Первый треугольник, перпендикулярный побочной диагонали: ( 2cdot 5cdot 2=20);
- Второй треугольник, перпендикулярный побочной диагонали: ( left( -2 right)cdot 3cdot 2=-12);
- Сумма слагаемых с минусом: ( 8+20-12=16);
- Сумма слагаемых с плюсом минус сумма слагаемых с минусом: ( 22-16=6).
Вывод:
( left| {begin{array}{*{20}{c}}2&{ – 2}&4\3&2&5\1&2&2end{array}} right| = 6)
Вот тебе еще пара определителей, вычисли их значения самостоятельно и сравни с ответами:
- ( left| {begin{array}{*{20}{c}}1&3&{ – 1}\0&4&2\{ – 3}&2&0end{array}} right|);
- ( left| {begin{array}{*{20}{c}}3&1&7\6&2&{14}\{ – 1}&0&8end{array}} right|).
Ответы:
- ( displaystyle -34);
- ( displaystyle 0).
Ну что, все совпало?
Отлично, тогда можно двигаться дальше! Если же есть затрудения, то совет мой таков: в интернете есть куча программ вычисления определителя онлайн.
Все, что тебе нужно – придумать свой определитель, вычислить его самостоятельно, а потом сравнить с тем, что посчитает программа.
И так до тех пор, пока результаты не начнут совпадать. Уверен, этот момент не заставит себя долго ждать!
Теперь давай вернемся к тому определителю, который я выписал, когда говорил про уравнение плоскости, проходящей через три заданные точки:
( left| {begin{array}{*{20}{c}}{x – {x_0}}&{{x_1} – {x_0}}&{{x_2} – {x_0}}\{y – {y_0}}&{{y_1} – {y_0}}&{{y_2} – {y_0}}\{z – {z_0}}&{{z_1} – {z_0}}&{{z_2} – {z_0}}end{array}} right| = 0)
Все, что тебе нужно – это вычислить его значение непосредственно (методом треугольников) и приравнять результат к нулю.
Естественно, поскольку ( displaystyle x,y,z) – переменные, то ты получишь некоторое выражение, от них зависящее.
Именно это выражение и будет уравнением плоскости, проходящей через три заданные точки, не лежащие на одной прямой!
( Ax+By+Cz+D=0)
Давай проиллюстрируем сказанное на простом примере:
1. Построить уравнение плоскости, проходящей через точки
( displaystyle {{M}_{1}}left( -3,2,-1 right), {{M}_{2}}left( -1,2,4 right), {{M}_{3}}left( 3,3,-1 right))
Cоставляем для этих трех точек определитель:
( left| {begin{array}{*{20}{c}}{x – left( { – 3} right)}&{ – 1 – left( { – 3} right)}&{3 – left( { – 3} right)}\{y – 2}&{2 – 2}&{3 – 2}\{z – left( { – 1} right)}&{4 – left( { – 1} right)}&{ – 1 – left( { – 1} right)}end{array}} right|).
Упрощаем:
( left| {begin{array}{*{20}{c}}{x + 3}&2&6\{y – 2}&0&1\{z + 1}&5&0end{array}} right|)
Теперь вычисляем его непосредственно по правилу треугольников:
[{left| {begin{array}{*{20}{c}}{x + 3}&2&6\{y – 2}&0&1\{z + 1}&5&0end{array}} right| = left( {x + 3} right) cdot 0 cdot 0 + 2 cdot 1 cdot left( {z + 1} right) + left( {y – 2} right) cdot 5 cdot 6 – }]
( displaystyle -left( left( z+1 right)cdot 6cdot 0+left( x+3 right)cdot 5cdot 1+left( y-2 right)cdot 2cdot 0 right)=)
( displaystyle=2left( z-1 right)+30left( y-2 right)-5left( x+3 right)=-5x+30y+2z-73)
Таким образом, уравнение плоскости, проходящей через точки ( displaystyle {{M}_{1}}left( -3,2,-1 right), {{M}_{2}}left( -1,2,4 right), {{M}_{3}}left( 3,3,-1 right)), имеет вид:
( -5x+30y+2z-73=0)
То есть ( A=-5,~B=30,~C=2,~D=-73)
Теперь попробуй решить одну задачку самостоятельно, а потом мы ее обсудим:
2. Найти уравнение плоскости, проходящей через точки
( {{M}_{1}}left( 1,2,-1 right),~{{M}_{2}}left( -1,0,4 right),~{{M}_{3}}left( -2,-1,1 right))
Ну что, давай теперь обсудим решение:
Составляем определитель:
( left| {begin{array}{*{20}{c}}{x – 1}&{ – 2}&{ – 3}\{y – 2}&{ – 2}&{ – 3}\{z + 1}&5&2end{array}} right|)
И вычисляем его значение:
( begin{array}{l}left| {begin{array}{*{20}{c}}{x – 1}&{ – 2}&{ – 3}\{y – 2}&{ – 2}&{ – 3}\{z + 1}&5&2end{array}} right| = \ = – 4left( {x – 1} right) – 15left( {y – 2} right) + 6left( {z + 1} right) + 15left( {x – 1} right) + 4left( {y – 2} right) – 6left( {z + 1} right) = \ = 11x – 11y + 11end{array})
Тогда уравнение плоскости имеет вид:
( 11x-11y+11=0)
Или же, сократив на ( 11), получим:
( x-y+1=0)
То есть, ( A=1,B=-1,C=0,D=1.)
Теперь две задачи для самоконтроля:
- Построить уравнение плоскости, проходящей через три точки: ( Kleft( 2,3,4 right),~Lleft( 6,-3,4 right),~Mleft( -4,6,-4 right).);
- Построить уравнение плоскости, проходящей через три точки:
- ( Aleft( 5,-1,3 right),~Bleft( 2,2,0 right),~Cleft( -1,1,1 right).).
Проверим:
- ( 6x+4y-3z-12=0);
- ( y+z-2=0).
Все совпало?
Опять-таки, если есть определенные затруднения, то мой совет таков: берешь из головы три точки (с большой степенью вероятности они не будут лежать на одной прямой), строишь по ним плоскость.
А потом проверяешь себя онлайн. Например, на сайте:
http://www.webmath.ru/web/prog9_1.php
Однако при помощи определителей мы будем строить не только уравнение плоскости.
Вспомни, я говорил тебе, что для векторов определено не только скалярное произведение. Есть еще векторное, а также смешанное произведение.
Векторное произведение векторов
И если скалярным произведением двух векторов и будет число, то векторным произведением двух векторов ( vec{a}) и ( vec{b}) будет вектор ( ~vec{c}=vec{a}cdot vec{b}), причем данный вектор будет перпендикулярен к заданным:
Причем его модуль будет равен площади параллелограмма, построенного на векторах ( vec{a}) и ( vec{b}).
Данный вектор понадобится нам для вычисления расстояния от точки до прямой. Как же нам считать векторное произведение векторов ( vec{a}) и ( vec{b}), если их координаты заданы?
На помощь к нам опять приходит определитель третьего порядка.
Однако, прежде чем я перейду к алгоритму вычисления векторного произведения, я вынужден сделать небольшое лирическое отступление.
Данное отступление касается базисных векторов.
Базисными векторами в трехмерном пространстве называются три вектора:
( vec{i}left( 1,0,0 right),~vec{j}left( 0,1,0 right),~vec{k}left( 0,0,1 right))
Схематично они изображены на рисунке:
Как ты думаешь, а почему они называется базисными? Дело в том, что любой вектор в трехмерном пространстве можно представить через сумму трех базисных векторов:
( vec aleft( {x,y,z} right) = x cdot vec i + y cdot vec j + z cdot vec k.)
Или на картинке:
Справедливость этой формулы очевидна, ведь:
( begin{array}{l}xcdot vec{i}=left( x,0,0 right)\ycdot vec{j}=left( 0,y,0 right)\zcdot vec{k}=left( 0,0,z right)end{array})
Тогда
( vec{a}left( x,y,z right)=xcdot vec{i}+ycdot vec{j}+zcdot vec{k}=left( x,0,0 right)+left( 0,y,0 right)+left( 0,0,z right)=left( x,y,z right)=vec{a}.)
Смешанное произведение трех векторов
Последняя конструкция, которая мне понадобится – это смешанное произведение трех векторов.
Оно, как и скалярное, является числом. Есть два способа его вычисления. ( displaystyle 1) – через определитель, ( displaystyle 2) – через смешанное произведение.
А именно, пусть у нас даны три вектора:
( vec{a}left( {{x}_{1}},{{y}_{1}},{{z}_{1}} right),~vec{b}left( {{x}_{2}},{{y}_{2}},{{z}_{2}} right),~vec{c}left( {{x}_{3}},{{y}_{3}},{{z}_{3}} right)), тогда смешанное произведение трех векторов, обозначаемое через ( (vec{a},vec{b},vec{c})) можно вычислить как:
1. ( left( vec{a},vec{b},vec{c} right)=left( vec{a},vec{b}cdot vec{c} right)) – то есть смешанное произведение – это скалярное произведения вектора на векторное произведение двух других векторов
2. ( left( {vec a,vec b,vec c} right) = left| {begin{array}{*{20}{c}}{{x_1}}&{{y_1}}&{{z_1}}\{{x_2}}&{{y_2}}&{{z_2}}\{{x_3}}&{{y_3}}&{{z_3}}end{array}} right|)
Например, смешанное произведение трех векторов ( vec{a}left( 2,3,5 right),~vec{b}left( 1,4,4 right),~vec{c}left( 3,5,7 right)) равно:
( left( {vec a,vec b,vec c} right) = left| {begin{array}{*{20}{c}}2&3&5\1&4&4\3&5&7end{array}} right| = – 4)
Самостоятельно попробуй вычислить его через векторное произведение и убедись, что результаты совпадут!
И опять – два примера для самостоятельного решения:
- ( vec{a}left( 1,2,3 right),~vec{b}left( 1,1,1 right),~vec{c}left( 1,2,1 right));
- ( vec{a}left( 1,2,3 right),~vec{b}left( 1,-1,1 right),~vec{c}left( 2,0,-1 right)).
Ответы:
- ( displaystyle 2);
- ( displaystyle 1).
Выбор системы координат
Ну вот, теперь у нас есть весь необходимый фундамент знаний, чтобы решать сложные стереометрические задачи по геометрии.
Однако прежде чем приступать непосредственно к примерам и алгоритмам их решения, я считаю, что будет полезно остановиться еще вот на каком вопросе: как именно выбирать систему координат для той или иной фигуры.
Ведь именно выбор взаимного расположения системы координат и фигуры в пространстве в конечном счете определит, насколько громоздкими будут вычисления.
Я напомню, что в этом разделе мы рассматриваем следующие фигуры:
- куб;
- Прямоугольный параллелепипед;
- Прямая призма (треугольная, шестиугольная…);
- Пирамида (треугольная, четырехугольная);
- Тетраэдр (одно и то же, что и треугольная пирамида).
Для каждой из фигур я дам практические рекомендации, как выбирать систему координат.
Я неслучайно расположил задачи в таком порядке. Пока ты еще не успел начать ориентироваться в методе координат, я сам разберу наиболее «проблемные» фигуры, а тебе предоставлю разобраться с простейшим кубом!
Постепенно тебе предстоит научиться работать со всеми фигурами, сложность задач я буду увеличивать от теме к теме.
Приступаем к решению задач:
1. Рисуем тетраэдр, помещаем его в систему координат так, как я предлагал ранее. Поскольку тетраэд правильный – то все его грани (включая основание) – правильные треугольники.
Поскольку нам не дана длина стороны, то я могу принять ее равной ( 1). Я думаю, ты понимаешь, что угол на самом деле не будет зависеть от того, насколько наш тетраэдр будет «растянут»?
Также проведу в тетраэдре высоту и медиану ( displaystyle BM).
Попутно я нарисую его основание (оно нам тоже пригодится).
Мне нужно найти угол между ( displaystyle DH) и ( displaystyle BM). Что нам известно?
Нам известна только координата точки ( displaystyle B). Значит, надо найти еще координаты точек ( displaystyle D,H,M).
Теперь думаем: точка ( displaystyle H) – это точка пересечения высот (или биссектрисс или медиан) треугольника ( displaystyle ABC).
А точка ( displaystyle D) – это приподнятая точка ( displaystyle H).
Точка же ( displaystyle M) – это середина отрезка ( displaystyle AD).
Тогда окончательно нам надо найти: координаты точек: ( displaystyle A,D,H,M).
Начнем с самого простого: координаты точки ( displaystyle A).
Смотри на рисунок: Ясно, что аппликата точки ( displaystyle A) равна нулю (точка лежит на плоскости ( displaystyle Oxy)).
Её ордината равна ( displaystyle 0,5) (так как ( displaystyle AK) – медиана).
Сложнее найти ее абсциссу. Однако это легко делается на основании теоремы Пифагора: Рассмотрим треугольник ( displaystyle BAS). Его гипотенуза ( displaystyle BA) равна ( displaystyle 1), а один из катетов ( displaystyle AS) равен ( displaystyle 0,5)
Тогда:
( BS=sqrt{B{{A}^{2}}-A{{S}^{2}}}=sqrt{1-frac{1}{4}}=frac{sqrt{3}}{2})
Окончательно имеем: ( Aleft( frac{sqrt{3}}{2},frac{1}{2},0 right)).
Теперь найдем координаты точки ( displaystyle H).
Ясно, что ее аппликата опять равна нулю, а ее ордината такая же, как у точки ( displaystyle A), то есть ( 0,5).
Найдем ее абсциссу. Это делается достаточно тривиально, если помнить, что высоты равностороннего треугольника точкой пересечения делятся в пропорции ( displaystyle mathbf{2}:mathbf{1}), считая от вершины. Так как: ( AK=BS=frac{sqrt{3}}{2}), то искомая абсцисса точки, равная длине отрезка ( displaystyle KH), равна: ( KH=frac{AK}{3}=frac{sqrt{3}}{6}). Т
аким образом, координаты точки ( displaystyle H) равны:
( Hleft( frac{sqrt{3}}{6},frac{1}{2},0 right).)
Найдем координаты точки ( displaystyle D).
Ясно, что ее абсцисса и ордината совпадают с абсциссой и ординатой точки ( displaystyle H). А аппликата равна длине отрезка ( displaystyle DH). ( displaystyle DH) – это один из катетов треугольника ( displaystyle DAH). Гипотенуза треугольника ( displaystyle DAH) – это отрезок ( AD=AB=1.) ( displaystyle AH) – катет.
Он ищется из соображений, которые я выделил жирным шрифтом:
( AH=frac{2}{3}cdot frac{sqrt{3}}{2}=frac{sqrt{3}}{3})
Тогда:
( DH=sqrt{1-{{left( frac{sqrt{3}}{3} right)}^{2}}}=sqrt{frac{2}{3}})
Отсюда:
( Dleft( frac{sqrt{3}}{6},frac{1}{2},sqrt{frac{2}{3}} right).)
Точка ( M) – это середина отрезка ( AD). Тогда нам нужно вспомнить формулу координат середины отрезка:
( Mleft( frac{frac{sqrt{3}}{2}+frac{sqrt{3}}{6}}{2},~frac{frac{1}{2}+frac{1}{2}}{2},frac{0+sqrt{frac{2}{3}}}{2} right)=Mleft( frac{sqrt{3}}{3},frac{1}{2},frac{1}{sqrt{6}} right).~)
Ну все, теперь мы можем искать координаты направляющих векторов:
( overrightarrow{BM}left( frac{sqrt{3}}{3},frac{1}{2},frac{1}{sqrt{6}} right))
( overrightarrow{DH}left( 0,0,-sqrt{frac{2}{3}} right))
Ну что, все готово: подставляем все данные в формулу:
( displaystyle cosvarphi =frac{left| frac{1}{sqrt{6}}cdot left( -sqrt{frac{2}{3}} right) right|}{sqrt{{{left( frac{sqrt{3}}{3} right)}^{2}}+{{left( frac{1}{2} right)}^{2}}+{{left( frac{1}{sqrt{6}} right)}^{2}}}cdot sqrt{{{left( -sqrt{frac{2}{3}} right)}^{2}}}}=frac{frac{1}{3}}{sqrt{frac{19}{36}}cdot sqrt{frac{2}{3}}}=frac{frac{1}{3}}{sqrt{frac{19}{54}}}=frac{sqrt{54}}{3sqrt{19}}=sqrt{frac{6}{19}})
Таким образом, ( varphi =arccossqrt{frac{6}{19}}.)
Ответ: ( varphi =arccossqrt{frac{6}{19}}.)
Тебя не должны пугать такие «страшные» ответы: для задач С2 это обычная практика. Я бы скорее удивился «красивому» ответу в этой части. Также, как ты заметил, я практически не прибегал ни к чему, кроме как к теореме Пифагора и свойству высот равностороннего треугольника. То есть для решения стереометрической задачи я использовал самый минимум стереометрии. Выигрыш в этом частично «гасится» достаточно громоздкими вычислениями. Зато они достаточно алгоритмичны!
2. Изобразим правильную шестиугольную пирамиду вместе с системой координат, а также ее основание:
Нам нужно найти угол между прямыми ( displaystyle SB) и ( displaystyle CD).
Таким образом, наша задача сводится к поиску координат точек: ( displaystyle S,B,C,D).
Координаты последних трех мы найдем по маленькому рисунку, а коодинату вершины ( displaystyle S) найдем через координату точки ( displaystyle O).
Работы навалом, но надо к ней приступать!
a) Координата ( displaystyle D): ясно, что ее аппликата и ордината равны нулю.
Найдем абсциссу. Для этого рассмотрим прямоугольный треугольник ( displaystyle EDP). Увы, в нем нам известна только гипотенуза, которая равна ( displaystyle 1). Катет ( displaystyle DP) мы будем стараться отыскать (ибо ясно, что удвоенная длина катета ( displaystyle DP) даст нам абсциссу точки ( displaystyle D)).
Как же нам ее искать?
Давай вспомним, что за фигура у нас лежит в основании пирамиды? Это правильный шестиугольник.
А что это значит? Это значит, что у него все стороны и все углы равны. Надо бы найти один такой угол. Есть идеи?
Идей масса, но есть формула:
Сумма углов правильного n-угольника равна ( left( n-2 right)cdot 180{}^circ ).
Таким образом, сумма углов правильного шестиугольника равна ( displaystyle 720) градусов. Тогда каждый из углов равен:
( frac{720{}^circ }{6}=120{}^circ )
Вновь смотрим на картинку.
Ясно, что отрезок ( displaystyle EB) – биссектрисса угла ( displaystyle DEF). Тогда угол ( displaystyle DEP) равен ( displaystyle 60) градусам.
Тогда:
( sin60{}^circ =frac{sqrt{3}}{2}=frac{DP}{ED}=frac{DP}{1}=DP)
Тогда ( DP=frac{sqrt{3}}{2}), откуда ( DF=2DP=sqrt{3}).
Таким образом, ( displaystyle D) имеет координаты ( Dleft( sqrt{3},0,0 right))
b) Теперь легко найдем координату точки ( C): ( Cleft( sqrt{3},1,0 right)).
c) Найдем координаты точки ( displaystyle B).
Так как ее абсцисса совпадает с длиной отрезка ( FP) то она равна ( frac{sqrt{3}}{2}).
Найти ординату тоже не очень сложно: если мы соединим точки ( displaystyle C) и ( displaystyle A) а точку пересечения прямой ( displaystyle AC) обозначим, скажем за ( displaystyle M). (сделай сам несложное построение). Тогда ( BM=EP.)
Таким образом, ордината точки B равна сумме длин отрезков ( PM+MB). Вновь обратимся к треугольнику ( displaystyle DEP).
Тогда
( frac{1}{2}=cos60{}^circ =frac{EP}{ED}=EP)
Тогда так как ( PM=DC=1,~mo~PB=1+frac{1}{2}=frac{3}{2}.) Тогда точка ( B) имеет координаты ( Bleft( frac{sqrt{3}}{2},frac{3}{2},0 right).)
d) Теперь найдем координаты точки ( displaystyle O).
Рассмотри прямоугольник ( displaystyle ACDF) и докажи, что ( PO=frac{1}{2}.)
Таким образом, координаты точки ( displaystyle O): ( Oleft( frac{sqrt{3}}{2},frac{1}{2},0 right).)
e) Осталось найти координаты вершины ( S). Ясно, что ее абсцисса и ордината совпадает с абсциссой и ординатой точки ( O).
Найдем аппликату. Так как ( FC=EB=2), то ( OF=1). Рассмотрим прямоугольный треугольник ( displaystyle OFS). По условию задачи боковое ребро ( FS=2). Это гипотенуза моего треугольника.
Тогда высота пирамиды ( displaystyle OS) – катет.
( OS=sqrt{F{{S}^{2}}-O{{F}^{2}}}=sqrt{4-1}=sqrt{3})
Тогда точка ( S) имеет координаты: ( Sleft( frac{sqrt{3}}{2},frac{1}{2},sqrt{3} right).)
Ну все, у меня есть координаты всех интересующих меня точек. Ищу координаты направляющих векторов прямых:
( overrightarrow{SB}left( frac{sqrt{3}}{2}-frac{sqrt{3}}{2},frac{1}{2}-frac{3}{2},sqrt{3}-0 right)=overrightarrow{SB}left( 0,-1,sqrt{3} right).)
( overrightarrow{CD}left( sqrt{3}-sqrt{3},0-1,0 right)=overrightarrow{CD}left( 0,-1,0 right).)
Ищем угол между этими векторами:
( cosvarphi =frac{left| 0+left( -1 right)cdot left( -1 right)+sqrt{3}cdot 0 right|}{sqrt{{{left( -1 right)}^{2}}+{{left( sqrt{3} right)}^{2}}}cdot sqrt{{{left( -1 right)}^{2}}}}=frac{1}{2})
Тогда ( varphi =arccos left( frac{1}{2} right)=60{}^circ )
Ответ: ( 60{}^circ )
Опять-таки, при решении этой задачи я не использовал никаких изошренных приемов, кроме формулы суммы углов правильного n-угольника, а также определения косинуса и синуса прямоугольного треугольника.
3. Поскольку нам опять не даны длины ребер в пирамиде, то я буду считать их равными единице.
Таким образом, поскольку ВСЕ ребра, а не только боковые, равны между собой, то в основании пирамиды и меня лежит квадрат, а боковые грани – правильные треугольники.
Изобразим такую пирамиду, а также ее основание на плоскости, отметив все данные, приведенные в тексте задачи:
Ищем угол между ( displaystyle BM) и ( displaystyle PH).
Я буду делать очень краткие выкладки, когда буду заниматься поиском координат точек. Тебе необходимо будет «расшифровать» их:
a) ( Bleft( 0,1,0 right))
b) ( displaystyle H) – середина отрезка ( displaystyle AC). Её координаты:
( Hleft( frac{1}{2},frac{1}{2},0 right))
c) Длину отрезка ( displaystyle AH) я найду по теореме Пифагора в треугольнике ( displaystyle AHD). ( AH=frac{sqrt{2}}{2}.) Найду ( displaystyle PH) по теореме Пифагора в треугольнике ( displaystyle AHP).
( PH=sqrt{1-frac{1}{2}}=frac{1}{sqrt{2}})
Координаты ( P): ( Pleft( frac{1}{2},frac{1}{2},frac{1}{sqrt{2}} right).)
d) ( M) – середина отрезка ( AP). Ее координаты равны ( Mleft( frac{1}{4},frac{1}{4},frac{1}{2sqrt{2}} right).)
e) Координаты вектора ( overrightarrow{PH}:~overrightarrow{PH}left( 0,0,-frac{1}{sqrt{2}} right).~)
f) Координаты вектора ( overrightarrow{BM}:~overrightarrow{BM}left( frac{1}{4},-frac{3}{4},frac{1}{2sqrt{2}} right).)
g) Ищем угол: ( cosvarphi =frac{frac{1}{4}}{frac{1}{sqrt{2}}cdot frac{sqrt{3}}{2}}=frac{1}{sqrt{6}})
h) Ответ: ( arccosfrac{1}{sqrt{6}})
Куб – простейшая фигура. Я уверен, что с ней ты разберешься самостоятельно. Ответы к задачам 4 и 5 следующие:
4. ( arccosfrac{4}{sqrt{30}})
5. ( arccosfrac{1}{sqrt{15}})
Нахождение угла между прямой и плоскостью
Ну что, время простых задачек окончено!
Теперь примеры будут еще сложнее. Для отыскания угла между прямой и плоскостью мы будем поступать следующим образом:
- По трем точкам строим уравнение плоскости: ( Ax+By+Cz+D=0), используя определитель третьего порядка;
- По двум точкам ищем координаты направляющего вектора прямой: ( vec{s}left( l,m,n right));
- Применяем формулу для вычисления угла между прямой и плоскостью: ( sinvarphi =frac{left| Al+Bm+Cn right|}{sqrt{{{A}^{2}}+{{B}^{2}}+{{C}^{2}}~}cdot sqrt{{{l}^{2}}+{{m}^{2}}+{{n}^{2}}}})
Как видишь, эта формула очень похожа на ту, что мы применяли для поиска углов между двумя прямыми.
Структура правой части просто одинакова, а слева мы теперь ищем синус, а не косинус, как раньше. Ну и добавилось одно противное действие – поиск уравнения плоскости.
Опять я решу первые две задачи подробно, третью – кратко, а последние две оставляю тебе для самостоятельного решения.
К тому же тебе уже приходилось иметь дело с треугольной и четырехугольной пирамидами, а вот с призмами – пока что нет.
Решения:
1. Изобразим призму, а также ее основание. Совместим ее с системой координат и отметим все данные, которые даны в условии задачи:
Извиняюсь за некоторое несоблюдение пропорций, но для решения задачи это, по сути, не так важно. Плоскость ( BC{{C}_{1}}) – это просто «задняя стенка» моей призмы. Достаточно просто догадаться, что уравнение такой плоскости имеет вид:
( x=0)
Однако, это можно показать и непосредственно:
Выберем произвольные три точки на этой плоскости: например, ( Bleft( 0,0,0 right),~Cleft( 0,8,0 right),~{{B}_{1}}left( 0,0,3 right)).
Составим уравнение плоскости:
( left| {begin{array}{*{20}{c}}x&0&0\y&8&0\z&0&3end{array}} right| = 0)
Упражнение тебе: самостоятельно вычислить этот определитель. У тебя получилось ( 24x)? Тогда уравение плоскости имеет вид:
( 24x=0)
Или просто
( x=0)
Таким образом, ( A=1,B=0,C=0,D=0.)
Для решения примера мне нужно найти координаты направляющего вектора прямой ( B{{A}_{1}}).
Так как точка ( B) cовпала с началом координат, то координаты вектора (overrightarrow{B{{A}_{1}}}) просто совпадут с координатами точки ( {{A}_{1}}.)
Для этого найдем вначале координаты точки ( displaystyle A).
Для этого рассмотрим треугольник ( displaystyle ABC).
Проведем высоту (она же – медиана и биссектрисса) из вершины ( displaystyle A).
Так как ( BC=8), то ордината точки ( displaystyle A) равна ( displaystyle 4).
Для того, чтобы найти абсциссу этой точки, нам нужно вычислить длину отрезка ( displaystyle AT).
По теореме Пифагора имеем:
( AT=sqrt{A{{B}^{2}}-B{{T}^{2}}}=sqrt{25-16}=3.)
Тогда точка ( displaystyle A) имеет координаты:
( Aleft( 3,4,0 right))
Точка ( {{A}_{1}})– это «приподнятая» на ( displaystyle 3) точка ( displaystyle A):
( {{A}_{1}}left( 3,4,3 right))
Тогда координаты вектора ( overrightarrow{B{{A}_{1}}}):
( overrightarrow{B{{A}_{1}}}left( 3,4,3 right).)
( sinvarphi =frac{left| 3cdot 1+4cdot 0+3cdot 0 right|}{sqrt{{{1}^{2}}+{{0}^{2}}+{{0}^{2}}}cdot sqrt{{{3}^{2}}+{{4}^{2}}+{{3}^{2}}}}=frac{3}{sqrt{34}}.)
( varphi =arcsinfrac{3}{sqrt{34}}.)
Ответ: ( arcsinfrac{3}{sqrt{34}}.)
Как видишь, ничего принципиально сложного при решении таких задач нет. На самом деле процесс еще немного упрощает «прямота» такой фигуры, как призма.
Теперь давай перейдем к следующему примеру:
2. Рисуем параллелепипед, проводим в нем плоскость и прямую, а также отдельно вычерчиваем его нижнее основание:
Вначале найдем уравнение плоскости: Координаты трех точек, лежащих в ней:
( Aleft( 0,0,0 right),~Bleft( 0,2,0 right),{{C}_{1}}left( 1,2,1 right)) (первые две координаты получены очевидным способом, а последнюю координату ты легко найдешь по картинке из точки ( C)). Тогда составляем уравнение плоскости:
( left| {begin{array}{*{20}{c}}x&0&1\y&2&2\z&0&1end{array}} right| = 0)
Вычисляем:
( 2x-2z=0,~x-z=0)
Тогда ( A=1,B=0,C=-1,D=0.)
Ищем координаты направляющего вектора ( overrightarrow{A{{B}_{1}}}): Ясно, что его координаты совпадают с координатами точки ( {{B}_{1}}), не правда ли?
Как найти координаты ( {{B}_{1}})?
Это же координаты точки ( B), приподнятые по оси аппликат на единицу! ( {{B}_{1}}left( 0,2,1 right)). Тогда ( overrightarrow{A{{B}_{1}}}left( 0,2,1 right).)
Ищем искомый угол:
( sinvarphi =frac{left| 1cdot 0+0cdot 2+left( -1 right)cdot 1 right|}{sqrt{{{1}^{2}}+{{left( -1 right)}^{2}}+{{0}^{2}}~}cdot sqrt{0+{{2}^{2}}+{{1}^{2}}}}=frac{1}{sqrt{10}}.)
( ~varphi =arcsinfrac{1}{sqrt{10}}.)
Ответ: ( arcsinfrac{1}{sqrt{10}}.)
3. Рисуем правильную шестиугольную призму, а затем проводим в ней плоскость и прямую.
Тут даже плоскость нарисовать проблемно, не говоря уже о решении этой задачи, однако методу координат все равно! Именно в его универсальности и заключается его основное преимущество!
Плоскость проходит через три точки: ( A,C,{{D}_{1}}). Ищем их координаты:
1) ( Aleft( 0,0,0 right),~left( frac{sqrt{3}}{2},frac{3}{2},0 right), {{D}_{1}}left( sqrt{3},1,1 right)). Сам выведи координаты для последних двух точек. Тебе пригодится для этого решение задачи с шестиугольной пирамидой!
2) Строим уравнение плоскости:
( left| {begin{array}{*{20}{c}}x&{frac{{sqrt 3 }}{2}}&{sqrt 3 }\y&{frac{3}{2}}&1\z&0&1end{array}} right| = 0)
( -sqrt{3}x+y+2z=0)
( A=-sqrt{3},B=1,C=2,D=0.)
Ищем координаты вектора ( overrightarrow{A{{C}_{1}}}): ( text{ }!!~!!text{ }overrightarrow{A{{C}_{1}}}left( frac{sqrt{3}}{2},frac{3}{2},1 right)). (снова смотри задачу с треугольной пирамидой!)
3) Ищем угол:
( sinvarphi =frac{left| -sqrt{3}cdot frac{sqrt{3}}{2}+frac{3}{2}+2 right|}{sqrt{{{left( frac{sqrt{3}}{2} right)}^{2}}+{{left( frac{3}{2} right)}^{2}}+{{1}^{2}}~}cdot sqrt{{{left( -sqrt{3} right)}^{2}}+{{1}^{2}}+{{2}^{2}}}}=frac{2}{2sqrt{8}}=frac{1}{2sqrt{2}}.)
Ответ: ( arcsinfrac{1}{2sqrt{2}}.)
Как видишь, ничего сверхъестественно сложного в этих задачах нет. Нужно лишь быть очень внимательным с корнями. К последним двум задачам я дам лишь ответы:
4. ( text{arcsin}frac{12}{sqrt{193}}~)
5. ( text{arcsin}frac{1}{sqrt{6}}~)
Как ты мог убедиться, техника решения задач везде одинаковая: основная задача найти координаты вершин и подставить их в некие формулы. Нам осталось рассмотреть еще один класс задач на вычисление углов, а именно: вычисление углов между двумя плоскостями.
Решения задач:
1. Сторона основания правильной треугольной призмы ( ABC{{A}_{1}}{{B}_{1}}{{C}_{1}}) равна ( 2), а диагональ боковой грани равна ( sqrt{5}). Найдите угол между плоскостью ( {{A}_{1}}BC) и плоскостью основания призмы.
Рисую правильную (в основании – равносторонний треугольник) треугольную призму и отмечаю на ней плоскости, которые фигурируют в условии задачи:
Нам нужно найти уравнения двух плоскостей: ( ABC~и~BC{{A}_{1}}.) Уравнение основания получается тривиально: ты можешь составить соответствующий определитель по трем точкам, я же составлю уравнение сразу:
( z=0.)
То есть:
( {{A}_{1}}=0, {{B}_{1}}=0, {{C}_{1}}=1, {{D}_{1}}=0.)
Теперь найдем уравнение ( BC{{A}_{1}}.) Точка ( B) имеет координаты ( Bleft( 0,0,0 right).) Точка ( C) – ( Cleft( 0,1,0 right).)
Так как ( AO) – медиана и высота треугольника ( ABC), то ( BO=OC=1.) ( AO) легко находится по теореме Пифагора в треугольнике ( BAO:) ( AO=sqrt{4-1}=sqrt{3}).
Тогда точка ( A) имеет координаты: ( Aleft( sqrt{3},1,0 right).)
Найдем аппликату точки ( {{A}_{1}}.) Для этого рассмотрим прямоугольный треугольник ( {{A}_{1}}AC.~)
( A{{A}_{1}}=sqrt{{{A}_{1}}{{C}^{2}}-A{{C}^{2}}}=1.)
Тогда получаем вот такие координаты: ( {{A}_{1}}left( sqrt{3},1,1 right).) Cоставляем уравнение плоскости ( BC{{A}_{1}}).
( left| {begin{array}{*{20}{c}}x&0&{sqrt 3 }\y&1&1\z&0&1end{array}} right| = 0.)
( x+sqrt{3}z-sqrt{3}z-sqrt{3}y=0)
( x-sqrt{3}z=0)
Тогда
( {{A}_{2}}=1, {{B}_{2}}=0, {{C}_{2}}=-sqrt{3}, {{D}_{2}}=0.)
Вычисляем угол между плоскостями:
( cosvarphi =frac{left| -sqrt{3} right|}{sqrt{1+{{left( -sqrt{3} right)}^{2}}}}=frac{sqrt{3}}{2}.)
Отсюда
( varphi =30{}^circ .)
Ответ: ( 30{}^circ .)
2. В правильной четырехугольной пирамиде ( displaystyle SABCD), все ребра которой равны ( displaystyle 1), найдите синус угла между плоскостью ( displaystyle SAD) и плоскостью, проходящей через точку ( displaystyle A) перпендикулярно прямой ( displaystyle BD).
Делаем рисунок:
Самое сложное – это понять, что это такая за таинственная плоскость, проходящая через точку ( A) перпендикулярно ( DB).
Ну что же, главное, это что? Главное – это внимательность! В самом деле, прямая ( AC) перпендикулярна ( BD). Прямая ( OS) также перпендикулярна ( BD).
Тогда плоскость, проходящая через эти две прямые, будет перпендикулярна прямой ( BD), и, кстати, проходить через точку ( A). Эта плоскость также проходит через вершину пирамиды.
Тогда искомая плоскость – ( SAC.) А плоскость ( SAD) нам уже дана. Ищем координаты точек ( displaystyle S,A,C,D).
- ( displaystyle Aleft( 0,1,0 right))
- ( displaystyle Cleft( 1,0,0 right))
- ( displaystyle Dleft( 0,0,0 right))
Координату точки ( S) найдем через точку ( O). Из маленького рисунка легко вывести, что координаты у точки ( O) будут такие: ( Oleft( frac{1}{2},frac{1}{2},0 right).~)
Что теперь осталось найти, чтобы найти координаты вершины пирамиды?
Еще нужно вычислить ее высоту.
Это делается при помощи все той же теоремы Пифагора: вначале докажи, что ( OB=frac{sqrt{2}}{2}) (тривиально из маленьких треугольничков, образующих квадрат в основании).
Так как по условию ( SB=1), то имеем:
( OS=sqrt{1-{{left( frac{sqrt{2}}{2} right)}^{2}}}=frac{1}{sqrt{2}}.)
Теперь все готово: координаты вершины:
( Sleft( frac{1}{2},frac{1}{2},frac{1}{sqrt{2}} right).~)
Составляем уравнение плоскости ( displaystyle DAS):
( left| {begin{array}{*{20}{c}}x&0&{frac{1}{2}}\y&1&{frac{1}{2}}\z&0&{frac{1}{{sqrt 2 }}}end{array}} right| = 0)
Ты уже спец в вычислении определителей. Без труда ты получишь:
( frac{1}{sqrt{2}}x-frac{1}{2}z=0)
Или иначе (если домножим обе части на корень из двух)
( x-frac{1}{sqrt{2}}z=0.)
Теперь найдем уравнение плоскости ( displaystyle SAC):
( left| {begin{array}{*{20}{c}}{x – 1}&{ – 1}&{ – frac{1}{2}}\y&1&{frac{1}{2}}\z&0&{frac{1}{{sqrt 2 }}}end{array}} right| = 0)
(ты ведь не забыл, как мы получаем уравнение плоскости, правда?
Если ты не понял, откуда взялась эта минус единица, то вернись к определению уравнения плоскости! Просто всегда до этого оказывалось так, что моей плоскости принадлежало начало координат!)
Вычисляем определитель:
( begin{array}{l}frac{x-1}{sqrt{2}}-frac{1}{2}z+frac{1}{2}z+frac{y}{sqrt{2}}=0\frac{x-1}{sqrt{2}}+frac{y}{sqrt{2}}=0\x+y-1=0end{array}).
(Ты можешь заметить, что уравнение плоскости совпало с уравнением прямой, проходящей через точки ( displaystyle A) и ( displaystyle C)! Подумай, почему!)
Теперь вычисляем угол:
( cosvarphi =frac{left| 1+1cdot 0-frac{1}{sqrt{2}}cdot 0 right|}{sqrt{1+{{left( -frac{1}{sqrt{2}} right)}^{2}}}cdot sqrt{{{1}^{2}}+{{1}^{2}}}~~}=frac{1}{sqrt{3}}.)
Нам же нужно найти синус:
( sinvarphi =sqrt{1-{{cos }^{2}}varphi }=sqrt{1-frac{1}{3}}=sqrt{frac{2}{3}}).
Ответ: ( sqrt{frac{2}{3}}.)
3. В правильной четырехугольной призме ( ABCD{{A}_{1}}{{B}_{1}}{{C}_{1}}{{D}_{1}}) стороны основания равны ( displaystyle 1), а боковые ребра равны ( displaystyle 5). На ребре ( A{{A}_{1}}) отмечена точка ( displaystyle E) так, что ( AE:E{{A}_{1}}=2:3). Найдите угол между плоскостями ( ABC) и ( BE{{D}_{1}}.)
Каверзный вопрос: а что такое прямоугольная призма, как ты думаешь? Это же всего-то навсего хорошо известный тебе параллелепипед! Сразу же делаем чертеж! Можно даже отдельно не изображать основание, пользы от него здесь немного:
Плоскость ( ABC), как мы уже раньше заметили, записывается в виде уравнения:
( z=0.)
Теперь составляем плоскость ( BE{{D}_{1}}.)
( Bleft( 0,0,0 right),~Eleft( 1,0,2 right),~{{D}_{1}}left( 1,1,5 right).)
Cразу же составляем уравнение плоскости:
( left| {begin{array}{*{20}{c}}x&1&1\y&0&1\z&2&5end{array}} right| = 0)
( begin{array}{l}2y+z-2x-5y=0\-2x-3y+z=0\2x+3y-z=0end{array})
Ищем угол:
( cosvarphi =frac{1}{sqrt{4+9+1}}=frac{1}{sqrt{14}})
Ответ: ( arccos frac{1}{sqrt{14}}~~)
Теперь ответы к последним двум задачам:
4. ( arccosfrac{2}{3})
5. ( sqrt{frac{2}{3}})
Ну что же, теперь самое время немного передохнуть, ведь мы с тобой молодцы и проделали огромную работу!
Вычисление расстояния от точки до плоскости
Что нам потребуется для решения этой задачи?
- Координаты точки ( Mleft( {{x}_{0}},{{y}_{0}},{{z}_{0}} right).)
- Уравнение плоскости ( Ax+By+Cz+D=0.)
Итак, как только мы получим все необходимые данные, то применяем формулу:
( d=frac{left| A{{x}_{0}}+B{{y}_{0}}+C{{z}_{0}}+D right|}{sqrt{{{A}^{2}}+{{B}^{2}}+{{C}^{2}}}})
Как мы строим уравнение плоскости тебе уже должно быть известно из предыдущих задач, которые я разбирал в прошлой части. Давай сразу приступим к задачам.
Схема следующая: 1, 2 –я помогаю тебе решать, причем довольно подробно, 3, 4 – только ответ, решение ты проводишь сам и сравниваешь. Начали!
Решения:
1. Рисуем кубик с единичными ребрами, строим отрезок и плоскость, середину отрезка ( B{{C}_{1}}) обозначим буквой ( M)
Вначале давай начнем с легкого: найдем координаты точки ( displaystyle M). Так как ( displaystyle Bleft( 0,1,0 right),~{{C}_{1}}left( 1,1,1 right),~) то ( displaystyle Mleft( frac{1}{2},1,frac{1}{2} right).) (вспомни координаты середины отрезка!)
Теперь составляем уравнение плоскости по трем точкам ( displaystyle Aleft( 0,0,0 right),~{{B}_{1}}left( 0,1,1 right),~{{D}_{1}}left( 1,0,1 right).)
(left| {begin{array}{*{20}{c}}x&0&1\y&1&0\z&1&1end{array}} right| = 0)
( displaystyle x+y-z=0.)
( displaystyle A=1,B=1,C=-1,~D=0.)
Теперь я могу приступать к поиску расстояния:
( displaystyle d=frac{left| frac{1}{2}+1-frac{1}{2} right|}{sqrt{1+1+1}}=frac{1}{sqrt{3}})
Ответ: ( displaystyle frac{1}{sqrt{3}})
2. Вновь начинаем с чертежа, на котором отмечаем все данные!
Для пирамиды было бы полезно отдельно рисовать ее основание.
Даже тот факт, что я рисую как курица лапой, не помешает нам с легкостью решить эту задачу!
1. ( AO=OC=frac{1}{2}AC=frac{sqrt{{{2}^{2}}+{{2}^{2}}}}{2}=sqrt{2}).
Тогда ( OS=sqrt{S{{C}^{2}}-O{{C}^{2}}}=sqrt{3}.)
Теперь легко найти координаты точки ( S.)
Так как координаты точки ( O:Oleft( 1,1,0 right),~), то ( Sleft( 1,1,sqrt{3} right).)
2. Так как координаты точки ( C:) ( Cleft( 2,2,0 right),) а ( M) – середина отрезка ( SC), то
( Mleft( frac{3}{2},frac{3}{2},frac{sqrt{3}}{2} right).)
Без проблем найдем и координаты еще двух точек на плоскости ( ADM.) ( Dleft( 1,0,0 right),~Aleft( 0,0,0 right).) Составляем уравнение плоскости и упростим его:
(left| {left| {begin{array}{*{20}{c}}x&1&{frac{3}{2}}\y&0&{frac{3}{2}}\z&0&{frac{{sqrt 3 }}{2}}end{array}} right|} right| = 0)
( frac{3}{2}z-frac{sqrt{3}}{2}y=0)
( sqrt{3}y-3z=0)
( y-sqrt{3}z=0.)
Так как точка ( B) имеет координаты: ( Bleft( 0,2,0 right)), то вычисляем расстояние:
( d=frac{2}{sqrt{1+3}}=1.)
Ответ (очень редкий!): ( 1)
Ну что, разобрался?
Мне кажется, что здесь все так же технично, как и в тех примерах, что мы рассматривали с тобой в предыдущей части. Так что я уверен, что если ты овладел тем материалом, то тебе не составит труда решить оставшиеся две задачи.
Я лишь приведу ответы:
- ( frac{3sqrt{39}}{4})
- ( frac{sqrt{3}}{2})
Вычисление расстояния от прямой до плоскости
На самом деле, здесь нет ничего нового. Как могут располагаться прямая и плоскость друг относительно друга?
У них есть всего ( 2) возможности: пересечься, или прямая параллельна плоскости. Как ты думаешь, чем равно расстояние от прямой до плоскости, с которой данная прямая пересекается?
Мне кажется, что тут ясно, что такое расстояние равно нулю. Неинтересный случай.
Второй случай хитрее: тут уже расстояние ненулевое. Однако, так как прямая параллельна плоскости, то каждая точка прямой равноудалена от этой плоскости:
Таким образом:
Расстояние от плоскости до параллельной ей прямой равно расстоянию от любой точки прямой до плоскости.
А это значит, что моя задача свелась к предыдущей: ищем координаты любой точки на прямой, ищем уравнение плоскости, вычисляем расстояние от точки до плоскости.
На самом деле, такие задачи в ЕГЭ встречаются крайне редко. Мне удалось найти лишь одну задачу, и то данные в ней были такими, что метод координат к ней был не очень-то и применим!
Теперь перейдем к другому, гораздо более важному классу задач:
Вычисление расстояния точки до прямой
Что нам потребуется?
- Координаты точки, от которой мы ищем расстояние: ( {{M}_{0}}left( {{x}_{0}},{{y}_{0}},{{z}_{0}} right).)
- Координаты любой точки, лежащей на прямой ( {{M}_{1}}left( {{x}_{1}},{{y}_{1}},{{z}_{1}} right))
- Координаты направляющего вектора прямой ( vec{s}left( m,n,p right))
Какую применяем формулу?
Ответ: ( d=frac{left| overrightarrow{{{M}_{0}}{{M}_{1}}}times vec{s} right|}{sqrt{{{m}^{2}}+{{n}^{2}}+{{p}^{2}}}})
Что означает знаменатель данной дроби тебе и так должно быть ясно: это длина направляющего вектора прямой. Здесь очень хитрый числитель!
Выражение ( left| overrightarrow{{{M}_{0}}{{M}_{1}}}times vec{s} right|) означает модуль (длина) векторного произведения векторов ( overrightarrow{{{M}_{0}}{{M}_{1}}}) и ( vec{s}.)
Как вычислять векторное произведение, мы с тобой изучали в предыдущей части работы. Освежи свои знания, нам они сейчас очень пригодятся!
Таким образом, алгоритм решения задач будет следующий:
- Ищем координаты точки, от которой мы ищем расстояние: ( {{M}_{0}}left( {{x}_{0}},{{y}_{0}},{{z}_{0}} right).)
- Ищем координаты любой точки на прямой, до которой мы ищем расстояние: ( {{M}_{1}}left( {{x}_{1}},{{y}_{1}},{{z}_{1}} right))
- Строим вектор ( overrightarrow{{{M}_{0}}{{M}_{1}}}:) ( overrightarrow{{{M}_{0}}{{M}_{1}}}left( {{x}_{1}}-{{x}_{0}},{{y}_{1}}-{{y}_{0}},{{z}_{1}}-{{z}_{0}} right).)
- Строим направляющий вектор прямой ( vec{s}left( m,n,p right))
- Вычисляем векторное произведение ( overrightarrow{{{M}_{0}}{{M}_{1}}}times vec{s})
- Ищем длину полученного вектора: ( left| overrightarrow{{{M}_{0}}{{M}_{1}}}times vec{s} right|)
- Вычисляем расстояние: ( d=frac{left| overrightarrow{{{M}_{0}}{{M}_{1}}}times vec{s} right|}{sqrt{{{m}^{2}}+{{n}^{2}}+{{p}^{2}}}})
Работы у нас много, а примеры будут достаточно сложными! Так что теперь сосредоточь все внимание!
1. Дана правильная треугольная пирамида ( DABC) с вершиной ( D). Сторона основания пирамиды равна ( sqrt{6}), высота равна ( sqrt{30}).
Найдите расстояние от середины бокового ребра ( BD) до прямой ( MT), где точки ( M) и ( T) — середины ребер ( AC) и ( AB) соответственно.
2. Длины ребер ( AB,A{{A}_{1}}) и ( AD) прямоугольного параллелепипеда ( ABCD{{A}_{1}}{{B}_{1}}{{C}_{1}}{{D}_{1}}) равны соответственно ( 12,text{ }16~) и ( 15.)
Найдите расстояние от вершины ( {{A}_{1}}) до прямой ( B{{D}_{1}}.)
3. В правильной шестиугольной призме ( ABCDEF{{A}_{1}}{{B}_{1}}{{C}_{1}}{{D}_{1}}{{E}_{1}}{{F}_{1}}) все ребра которой равны ( 1) найдите расстояние от точки ( B) до прямой ( {{E}_{1}}{{F}_{1}}.)
Решения:
1. Делаем аккуратный чертеж, на котором отмечаем все данные:
Ну что же, работы нам предстоит немало! Принимаемся за нее, засучив рукава!
1. Чтобы найти координаты высоты пирамиды, нам нужно знать координаты точки ( displaystyle O.) Её аппликата равна нулю, а ордината равна ( displaystyle frac{sqrt{6}}{2}.)
Абсцисса ее равна длине отрезка ( displaystyle OS.) ( displaystyle AS=sqrt{A{{B}^{2}}-S{{B}^{2}}}=sqrt{6-frac{6}{4}}=frac{3}{sqrt{2}}.~)
Так как ( displaystyle AS) – высота равностороннего треугольника ( displaystyle ABC), то она делится в отношении ( displaystyle 2:1), считая от вершины, отсюда ( displaystyle OS=frac{3}{3sqrt{2}}=frac{1}{sqrt{2}}).
Окончательно, получили координаты:
( displaystyle Oleft( frac{1}{sqrt{2}},frac{sqrt{6}}{2},0 right).)
Тогда ( displaystyle D(left( frac{1}{sqrt{2}},frac{sqrt{6}}{2},sqrt{30} right)).
Координаты точки ( displaystyle A:Aleft( frac{3}{sqrt{2}},frac{sqrt{6}}{2},0 right).)
2. ( displaystyle K) – середина отрезка ( displaystyle BD:)
( displaystyle Kleft( frac{1}{2sqrt{2}},frac{sqrt{6}}{4},frac{sqrt{30}}{2} right).~)
3. ( displaystyle M) – середина отрезка ( displaystyle AC:)
( displaystyle Mleft( frac{3}{2sqrt{2}},~frac{frac{sqrt{6}}{2}+sqrt{6}}{2},0 right)=Mleft( frac{3}{2sqrt{2}},~frac{3sqrt{6}}{4},0 right).)
( displaystyle T) – середина отрезка ( displaystyle AB)
( displaystyle Tleft( frac{3}{2sqrt{2}},~frac{sqrt{6}}{4},0 right).~)
4. Координаты( displaystyle overrightarrow{KT}:overrightarrow{KT}left( frac{3}{2sqrt{2}}-frac{1}{2sqrt{2}},frac{sqrt{6}}{4}-frac{sqrt{6}}{4},~0-frac{sqrt{30}}{2} right)=overrightarrow{KT}left( frac{1}{sqrt{2}},~0,~-frac{sqrt{30}}{2} right).)
Координаты вектора ( displaystyle overrightarrow{TM}:)
( displaystyle overrightarrow{TM}left( 0,frac{3sqrt{6}}{4}-frac{sqrt{6}}{4},0 right)=overrightarrow{TM}left( 0,~frac{sqrt{6}}{2},0 right).)
5. Вычисляем векторное произведение:
( displaystyle overrightarrow{KT}times overrightarrow{TM}=frac{1}{sqrt{2}}cdot frac{sqrt{6}}{2}cdot overrightarrow{k}-frac{sqrt{30}}{2}cdot frac{sqrt{6}}{2}cdot vec{i}=frac{3sqrt{5}}{2}vec{i}+frac{sqrt{3}}{2}overrightarrow{k}=left( frac{3sqrt{5}}{2},0,~frac{sqrt{3}}{2} right).)
6. Длина вектора ( displaystyle TM): проще всего заменить, что отрезок ( displaystyle TM) – средняя линия треугольника ( displaystyle ABC), а значит, он равен половине основания ( displaystyle BC). Так что ( displaystyle left| text{ }!!~!!text{ }overrightarrow{TM} right|=frac{sqrt{6}}{2}).
7. Считаем длину векторного произведения:
( displaystyle left| overrightarrow{KT}times overrightarrow{TM} right|=sqrt{{{left( frac{3sqrt{5}}{2} right)}^{2}}+{{left( frac{sqrt{3}}{2} right)}^{2}}}=2sqrt{3}.)
8. Наконец, находим расстояние:
( displaystyle d=frac{left| overrightarrow{KT}times overrightarrow{TM} right|}{text{ }!!~!!text{ }left| text{ }!!~!!text{ }overrightarrow{TM} right|}=frac{2sqrt{3}}{frac{sqrt{6}}{2}}=2sqrt{2})
Уф, ну все!
Честно тебе скажу: решение этой задачи традиционными методами (через построения), было бы намного быстрее.
Зато здесь я все свел к готовому алгоритму!
Я так думаю, что алгоритм решения тебе ясен? Поэтому попрошу тебя решить оставшиеся две задачи самостоятельно. Сравним ответы?
2. ( displaystyle 12)
3. ( displaystyle 2)
Опять-таки повторюсь: эти задачи проще (быстрее) решать через построения, а не прибегая к координатному методу.
Я продемонстрировал такой способ решения лишь затем, чтобы показать тебе универсальный метод, который позволяет «ничего не достраивать».
Наконец, рассмотрим последний класс задач: Вычисление расстояния между скрещивающимися прямыми.
Вычисление расстояния между скрещивающимися прямыми
Здесь алгоритм решения задач будет схож с предыдущим. Что у нас есть:
- Направляющий вектор первой прямой: ( overrightarrow{{{a}_{1}}(}{{x}_{1}},{{y}_{1}},{{z}_{1}}).)
- Направляющий вектор второй прямой: ( overrightarrow{{{a}_{2}}(}{{x}_{2}},{{y}_{2}},{{z}_{2}}).)
- Любой вектор, соединяющий точки первой и второй прямой: ( overrightarrow{{{a}_{3}}}left( {{x}_{0}},{{y}_{0}},{{z}_{0}} right))
Как мы ищем расстояние между прямыми?
Формула следующая:
( d=frac{left| left( overrightarrow{{{a}_{3}}},~overrightarrow{{{a}_{1}}},overrightarrow{{{a}_{2}}} right) right|}{left| overrightarrow{{{a}_{1}}}times overrightarrow{{{a}_{2}}} right|})
Числитель – это модуль смешанного произведения (мы его вводили в предыдущей части), а знаменатель – как и в предыдущей формуле (модуль векторного произведения направляющих векторов прямых, расстояние между которыми мы с тобой ищем).
Я напомню тебе, что
тогда формулу для расстояния можно переписать в виде:
[d = frac{{left| begin{array}{l}begin{array}{*{20}{c}}{{x_0}}&{{y_0}}&{{z_0}}end{array}\begin{array}{*{20}{c}}{{x_1}}&{{y_1}}&{{z_1}}end{array}\begin{array}{*{20}{c}}{{x_2}}&{{y_2}}&{{z_2}}end{array}end{array} right|}}{{left| begin{array}{l}begin{array}{*{20}{c}}{overrightarrow i }&{overrightarrow j }&{overrightarrow k }end{array}\begin{array}{*{20}{c}}{{x_1}}&{{y_1}}&{{z_1}}end{array}\begin{array}{*{20}{c}}{{x_2}}&{{y_2}}&{{z_2}}end{array}end{array} right|}}]
Этакий определитель делить на определитель! Хотя, если честно, мне здесь совсем не до шуток!
Данная формула, на самом деле, очень громоздка и приводит к достаточно сложным вычислениям. На твоем месте я бы прибегал к ней только в самом крайнем случае!
Давай попробуем решить несколько задач, используя изложенный выше метод:
- В правильной треугольной призме ( ABC{{A}_{1}}{{B}_{1}}{{C}_{1}}), все рёбра которой равны ( 1), найдите расстояние между прямыми ( A{{A}_{1}}) и ( B{{C}_{1}}).
- Дана правильная треугольная призма ( ABC{{A}_{1}}{{B}_{1}}{{C}_{1}}) все рёбра основания которой равны ( 2sqrt{7}) Сечение, проходящее через боковое ребро ( A{{A}_{1}}) и середину ( M) ребра ( {{B}_{1}}{{C}_{1}}) является квадратом. Найдите расстояние между прямыми ( {{A}_{1}}B) и ( AM.)
Первую решаю я, а опираясь на нее, вторую решаешь ты!
1. Рисую призму и отмечаю прямые ( A{{A}_{1}}) и ( B{{C}_{1}}.)
Координаты точки С: ( C:Cleft( frac{sqrt{3}}{2},frac{1}{2},0 right),) тогда ( {{C}_{1}}left( frac{sqrt{3}}{2},frac{1}{2},1 right).~)
Координаты точки ( B:Bleft( 0,1,0 right).~)
Координаты вектора ( overrightarrow{B{{C}_{1}}}:~overrightarrow{B{{C}_{1}}}left( frac{sqrt{3}}{2},-frac{1}{2},1 right).)
Координаты точки ( {{A}_{1}}:{{A}_{1}}left( 0,0,1 right).)
Координаты вектора ( overrightarrow{A{{A}_{1}}}:~overrightarrow{A{{A}_{1}}}left( 0,0,1 right).)
Координаты вектора ( overrightarrow{AB}left( 0,1,0 right).)
[left( {B,overrightarrow {A{A_1}} overrightarrow {B{C_1}} } right) = left| {begin{array}{*{20}{l}}{begin{array}{*{20}{c}}0&1&0end{array}}\{begin{array}{*{20}{c}}0&0&1end{array}}\{begin{array}{*{20}{c}}{frac{{sqrt 3 }}{2}}&{ – frac{1}{2}}&1end{array}}end{array}} right| = frac{{sqrt 3 }}{2}]
Считаем векторное произведение между векторами ( AA) и ( overrightarrow{B{{C}_{1}}}:)
[overrightarrow {A{A_1}} cdot overrightarrow {B{C_1}} = left| begin{array}{l}begin{array}{*{20}{c}}{overrightarrow i }&{overrightarrow j }&{overrightarrow k }end{array}\begin{array}{*{20}{c}}0&0&1end{array}\begin{array}{*{20}{c}}{frac{{sqrt 3 }}{2}}&{ – frac{1}{2}}&1end{array}end{array} right| – frac{{sqrt 3 }}{2}overrightarrow k + frac{1}{2}overrightarrow i ]
Теперь считаем его длину:
( left| overrightarrow{A{{A}_{1}}}times overrightarrow{B{{C}_{1}}} right|=sqrt{{{left( -frac{sqrt{3}}{2} right)}^{2}}+{{left( frac{1}{2} right)}^{2}}}=1)
Тогда
( d=frac{frac{sqrt{3}}{2}}{1}=frac{sqrt{3}}{2}.)
Ответ: ( frac{sqrt{3}}{2}.)
Теперь постарайся аккуратно выполнить вторую задачу. Ответом на нее будет: ( frac{sqrt{6}}{2}).